Даведайцеся пра штучны інтэлект і яго прымяненне

Даведайцеся пра штучны інтэлект і яго прымяненне

Сёння штучны інтэлект з'яўляецца адной з самых цікавых тэм у тэхналогіях і бізнэсе. Мы жывем ва ўсё больш ўзаемазвязаным і інтэлектуальным свеце, дзе вы можаце пабудаваць аўтамабіль, стварыць джаз з алгарытмам або падключыць CRM да паштовай скрыні, каб расставіць прыярытэты для найбольш важных лістоў. Тэхналогія ўсіх гэтых распрацовак звязана са штучным інтэлектам.

Штучны інтэлект - гэта тэрмін, які шырока распаўсюдзіўся ў апошні час, але ёсць шмат людзей, якія не ведаюць, што такое штучны інтэлект і якое яго значэнне і прымяненне, і гэта заахвоціла нас прадставіць сёння артыкул, у якім мы даведацца пра ўсё, што звязана са штучным інтэлектам.

 Штучны інтэлект :

Штучны інтэлект дзеліцца на некалькі розных тыпаў. Эксперты і даследчыкі інфарматыкі, такія як Сцюарт Расэл і Пітэр Норвіг, адрозніваюць некалькі тыпаў штучнага інтэлекту:

1. Сістэмы, якія думаюць, як людзі: гэтая сістэма AI завяршае такія дзеянні, як прыняцце рашэнняў, рашэнне праблем і навучанне, прыкладамі якіх з'яўляюцца штучныя нейронавыя сеткі.
2. Сістэмы, якія дзейнічаюць як людзі: гэта камп'ютары, якія выконваюць задачы аналагічна людзям, як робаты.
3. Сістэмы рацыянальнага мыслення: Гэтыя сістэмы спрабуюць мадэляваць лагічнае і рацыянальнае мысленне людзей, гэта значыць, яны глядзяць на тое, як забяспечыць, каб машыны маглі ўспрымаць іх і прымушаць іх дзейнічаць адпаведна. У гэтую групу ўваходзяць экспертныя сістэмы.
4. Рацыянальна паводзяць сябе сістэмы - гэта тыя, якія спрабуюць рацыянальна імітаваць паводзіны чалавека, напрыклад, разумныя агенты.

Што такое штучны інтэлект?

Штучны інтэлект, вядомы проста як ІІ, уяўляе сабой камбінацыю алгарытмаў, прапанаваных з мэтай стварэння машын з такімі ж магчымасцямі, як і людзі. Менавіта ён спрабуе стварыць сістэмы, здольныя думаць і выконваць задачы, як чалавек, вучыцца на вопыце, умець вырашаць праблемы ў пэўных умовах, параўноўваць інфармацыю і выконваць лагічныя задачы.

Штучны інтэлект лічыцца самай важнай рэвалюцыяй у тэхналогіях з моманту вынаходніцтва вылічальнай тэхнікі, і ён усё зменіць, таму што зможа імітаваць чалавечы інтэлект з дапамогай робата або праграмнага забеспячэння, і гэта не новае. 2300 гадоў таму Арыстоцель ужо спрабаваў усталяваць правілы для механізмаў чалавечага мыслення, а ў 1769 годзе аўстрыйскі інжынер Вольфганг фон Кемпелін стварыў цудоўнага робата, які ўяўляў сабой драўлянага чалавека ва ўсходнім плашчы, які сядзеў за вялікай шафай з шахматнай дошкай. яго, і пачаў наведваць усе еўрапейскія стадыёны, каб кінуць выклік усім, хто гуляў супраць яго ў шахматы; Ён гуляў супраць Напалеона, Бенджаміна Франкліна і шахматных майстроў і здолеў іх перамагчы.

прыкладання для штучнага інтэлекту

Штучны інтэлект прысутнічае ў мабільнай разблакіроўцы асобы і віртуальных галасавых памочнікаў, такіх як Siri ад Apple, Alexa ад Amazon або Cortana ад Microsoft, і ён таксама інтэграваны ў нашы паўсядзённыя прылады праз ботаў, а таксама мноства мабільных прыкладанняў, такіх як:

• Uberflip - гэта платформа для маркетынгу кантэнту, якая выкарыстоўвае штучны інтэлект для персаналізацыі кантэнту, спрашчэння цыклу продажаў, дазваляе лепш зразумець кожнага патэнцыйнага кліента і прагназаваць, які тып кантэнту і тэмы могуць вас зацікавіць, паколькі яна робіць своечасовыя рэкамендацыі кантэнту ў правільным фармаце , і нацэльваць патрэбную аўдыторыю.
• Cortex - гэта дадатак са штучным інтэлектам, якое засяроджваецца на паляпшэнні візуальнага аспекту малюнкаў і відэа паведамленняў у сацыяльных сетках, каб выклікаць больш актыўнасці і можа стаць вірусным, а таксама выкарыстоўвае дадзеныя і разуменне для завяршэння стварэння малюнкаў і відэа, якія даюць лепшыя вынікі.
• Articoolo - гэта дадатак для стварэння кантэнту з інтэлектуальным інтэлектам, разумны алгарытм якога стварае унікальны і высакаякасны кантэнт, мадэлюючы тое, як працуюць людзі, і стварае эксклюзіўны і суцэльны артыкул усяго за XNUMX хвіліны. І не хвалюйцеся, таму што гэты інструмент не дублюе і не плагіят іншага кантэнту.
• Concured - гэта стратэгічная кантэнт-платформа на базе штучнага інтэлекту, якая дапамагае маркетолагам і стваральнікам кантэнту ведаць, што яны пішуць, каб гэта больш рэзаніравала іх аўдыторыю.

Іншыя прымяненні штучнага інтэлекту

Як мы адзначалі раней, ІІ сёння паўсюль, але некаторыя з іх дзейнічаюць даўжэй, чым вы думаеце. Вось некаторыя з найбольш распаўсюджаных прыкладаў:

• Распазнаванне маўлення: таксама вядомае як распазнаванне прамовы ў тэкст (STT), гэта тэхналогія штучнага інтэлекту, якая распазнае вымаўленыя словы і пераўтворыць іх у лічбавы тэкст. Распазнаванне маўлення - гэта магчымасць запускаць праграмнае забеспячэнне для камп'ютэрнай дыктоўкі, пульты дыстанцыйнага кіравання аўдыё тэлевізара, галасавыя тэкставыя паведамленні і GPS, а таксама спісы тэлефонных адказаў з падтрымкай голасу.
• Апрацоўка натуральнай мовы (НЛП): НЛП дазваляе праграмнаму, камп'ютэрнаму або машыннаму дадатку разумець, інтэрпрэтаваць і ствараць чалавечы тэкст. НЛП - гэта штучны інтэлект, які стаіць за лічбавымі памочнікамі (такіх як вышэйзгаданыя Siri і Alexa), чат-ботамі і іншымі тэкставымі віртуальнымі памочнікамі. Некаторыя НЛП выкарыстоўвае аналіз настрояў, каб выявіць настрой, стаўленне або іншыя суб'ектыўныя рысы мовы.
• Распазнаванне выяваў (кампутарнае або машыннае зрок): гэта тэхналогія штучнага інтэлекту, якая можа ідэнтыфікаваць і класіфікаваць аб'екты, людзей, пісьмо і нават дзеянні ў нерухомых або рухомых выявах. Тэхналогія распазнавання малюнкаў, якая заўсёды абумоўлена глыбокімі нейронавымі сеткамі, звычайна выкарыстоўваецца для сістэм распазнавання адбіткаў пальцаў, мабільных прыкладанняў для дэпазіту чэкаў, аналізу відэа, медыцынскіх малюнкаў, аўтамабіляў і іншага.
• РЭКАМЕНДАЦЫІ У РЕАЛЬНЫМ ЧАСУ: гандлёвыя і забаўляльныя сайты выкарыстоўваюць нейронавыя сеткі, каб рэкамендаваць дадатковыя пакупкі або медыя, якія могуць прыцягнуць кліента на падставе папярэдняй актыўнасці кліентаў, мінулых дзеянняў іншых кліентаў і незлічоных іншых фактараў, уключаючы час сутак і надвор'е. Даследаванне паказала, што рэкамендацыі ў Інтэрнэце могуць павялічыць продажы ад 5% да 30%.
• Прадухіленне вірусаў і непажаданай інфармацыі. Цяперашняе праграмнае забеспячэнне для выяўлення вірусаў і электроннай пошты выкарыстоўвае глыбокія нейронавыя сеткі, якія могуць навучыцца выяўляць новыя тыпы вірусаў і непатрэбнай пошты так хутка, як толькі могуць сабе ўявіць кіберзлачынцы.
• Аўтаматызаваны біржавы гандаль: высокачашчынныя гандлёвыя платформы на базе штучнага інтэлекту прызначаныя для аптымізацыі біржавых партфеляў, дапамагаючы здзяйсняць тысячы ці нават мільёны здзелак у дзень без умяшання чалавека.
• Паслугі сумеснага выкарыстання паездак: Uber, Lyft і іншыя сэрвісы сумеснага выкарыстання паездак выкарыстоўваюць штучны інтэлект, каб спалучаць пасажыраў з кіроўцамі, каб скараціць час чакання і змены, забяспечыць надзейныя часовыя даты і нават пазбавіць ад неабходнасці павышаць цэны падчас вялікіх затораў.
• Хатнія робаты: Roomba iRobot выкарыстоўвае штучны інтэлект, каб вызначыць памер памяшкання, распазнаць і пазбегнуць перашкод, а таксама высветліць найбольш эфектыўны шлях для мыцця падлогі. Падобная тэхналогія працуе на газонакасілках-робатах і ачышчальніках басейнаў.
• Тэхналогія аўтапілота: гэтая тэхналогія лётае на камерцыйных і ваенных самалётах на працягу дзесяцігоддзяў. Сёння аўтапілоты выкарыстоўваюць камбінацыю датчыкаў, тэхналогіі GPS, распазнавання малюнкаў, тэхналогіі папярэджання сутыкненняў, робататэхнікі і апрацоўкі натуральнай мовы, каб бяспечна весці самалёт па небе, пры неабходнасці абнаўляючы пілотаў-людзей. У залежнасці ад таго, каго вы спытаеце, сённяшнія камерцыйныя пілоты марнуюць менш за тры з паловай хвіліны на кіраванне палётам уручную.