Aprenda sobre la inteligencia artificial y sus aplicaciones.

Aprenda sobre la inteligencia artificial y sus aplicaciones.

Hoy en día, la inteligencia artificial es uno de los temas que más invitan a la reflexión en tecnología y negocios. Vivimos en un mundo cada vez más interconectado e inteligente donde puedes construir un auto, crear un jazz con un algoritmo o conectar un CRM a tu bandeja de entrada para priorizar los correos electrónicos que más importan. La tecnología detrás de todos estos desarrollos está relacionada con la inteligencia artificial.

Inteligencia artificial es un término que se ha extendido mucho en los últimos tiempos, pero hay mucha gente que no sabe qué es la inteligencia artificial y cuál es su importancia y aplicaciones, y esto es lo que nos animó a presentar hoy un artículo en el que vamos a aprende todo lo relacionado con la inteligencia artificial.

 Inteligencia artificial :

La inteligencia artificial se divide en varios tipos diferentes. Los expertos en informática e investigadores como Stuart Russell y Peter Norvig distinguen entre varios tipos de inteligencia artificial:

  1. Sistemas que piensan como humanos: este sistema de inteligencia artificial completa actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje, ejemplos de los cuales son las redes neuronales artificiales.
  2. Sistemas que actúan como humanos: son computadoras que realizan tareas de manera similar a las personas como robots.
  3. Sistemas de pensamiento racional: estos sistemas intentan simular el pensamiento lógico y racional de los humanos, es decir, buscan cómo asegurarse de que las máquinas puedan percibirlos y hacer que actúen en consecuencia. Los sistemas expertos están incluidos en este grupo.
  4. Los sistemas de comportamiento racional son aquellos que intentan imitar racionalmente el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial, conocida simplemente como IA, es una combinación de algoritmos propuestos con el objetivo de crear máquinas con las mismas capacidades que los humanos. Es él quien intenta crear sistemas capaces de pensar y completar tareas como un ser humano, aprender de la experiencia, saber resolver problemas en determinadas condiciones, comparar información y realizar tareas lógicas.

La inteligencia artificial es considerada la revolución tecnológica más importante desde la invención de la informática y lo cambiará todo porque podrá imitar la inteligencia humana utilizando un robot o software y esto no es nuevo. Hace 2300 años, Aristóteles ya estaba tratando de establecer las reglas para la mecánica del pensamiento humano, y en 1769 el ingeniero austríaco Wolfgang von Kempelin creó un robot maravilloso que era un hombre de madera con una capa oriental sentado detrás de un gran armario con un tablero de ajedrez sobre la mesa. él, y comenzó a visitar todos los estadios europeos para desafiar a cualquiera que jugara contra él en una partida de ajedrez; Jugó contra Napoleón, Benjamin Franklin y los maestros del ajedrez y logró derrotarlos.

aplicaciones de inteligencia artificial

La inteligencia artificial está presente en el desbloqueo facial móvil y los asistentes de voz virtuales como Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft, y también se integra en nuestros dispositivos cotidianos a través de bots y muchas aplicaciones móviles como:

  • Uberflip es una plataforma de marketing de contenido que utiliza inteligencia artificial para personalizar la experiencia del contenido, simplificar el ciclo de ventas, permitirle comprender mejor a cada cliente potencial y predecir qué tipo de contenido y temas pueden interesarle, ya que hace recomendaciones de contenido oportunas en el formato correcto. y diríjase a la audiencia adecuada.
  • Cortex es una aplicación de inteligencia artificial que se enfoca en mejorar el aspecto visual de imágenes y videos de publicaciones en redes sociales con el fin de generar más participación y puede volverse viral y utiliza datos e insights para completar la creación de imágenes y videos que den mejores resultados.
  • Articoolo es una aplicación de creación de contenido de IA cuyo algoritmo inteligente crea contenido único y de alta calidad al simular la forma en que trabajan los humanos y te produce un artículo exclusivo y coherente en solo XNUMX minutos. Y no te preocupes porque esta herramienta no duplica ni plagia otro contenido.
  • Concured es una plataforma de contenido estratégica impulsada por IA que ayuda a los especialistas en marketing y a los creadores de contenido a saber lo que están escribiendo para que resuene más con su audiencia.

Otras aplicaciones de la inteligencia artificial

Como señalamos anteriormente, la IA está en todas partes hoy en día, pero parte de ella ha existido durante más tiempo de lo que cree. A continuación, se muestran algunos de los ejemplos más comunes:

  • Reconocimiento de voz: también conocido como reconocimiento de voz de voz a texto (STT), es una tecnología de inteligencia artificial que reconoce las palabras habladas y las convierte en texto digital. El reconocimiento de voz es la capacidad de ejecutar software de dictado de computadora, controles remotos de audio de TV, mensajes de texto y GPS habilitados por voz y listas de contestador telefónico habilitadas por voz.
  • Procesamiento del lenguaje natural (NLP): NLP permite que un software, computadora o aplicación de máquina comprenda, interprete y cree texto humano. NLP es la inteligencia artificial detrás de los asistentes digitales (como los mencionados Siri y Alexa), chatbots y otros asistentes virtuales basados ​​en texto. Algunos PNL utilizan el análisis de sentimientos para descubrir estados de ánimo, actitudes u otros rasgos subjetivos en el lenguaje.
  • Reconocimiento de imágenes (visión por computadora o visión artificial): es una tecnología de inteligencia artificial que puede identificar y categorizar objetos, personas, escritura e incluso acciones dentro de imágenes fijas o en movimiento. La tecnología de reconocimiento de imágenes, siempre impulsada por redes neuronales profundas, se usa generalmente para sistemas de reconocimiento de huellas dactilares, aplicaciones de depósito de cheques móviles, análisis de video, imágenes médicas, automóviles autónomos y más.
  • Recomendaciones en tiempo real: los sitios de venta minorista y entretenimiento utilizan redes neuronales para recomendar compras adicionales o medios que puedan atraer a un cliente en función de la actividad anterior de un cliente, la actividad anterior de otros clientes e innumerables otros factores, incluida la hora del día y el clima. Las investigaciones han descubierto que las recomendaciones en línea pueden aumentar las ventas entre un 5% y un 30%.
  • Prevención de virus y correo no deseado: una vez impulsado por sistemas expertos basados ​​en reglas, el software actual de detección de virus y correo electrónico utiliza redes neuronales profundas que pueden aprender a detectar nuevos tipos de virus y correo no deseado tan rápido como los ciberdelincuentes pueden imaginar.
  • Negociación de acciones automatizada: las plataformas de negociación de alta frecuencia impulsadas por IA están diseñadas para optimizar las carteras de acciones, lo que ayuda a realizar miles o incluso millones de transacciones por día sin intervención humana.
  • Servicios de viajes compartidos: Uber, Lyft y otros servicios de viajes compartidos utilizan inteligencia artificial para hacer coincidir a los pasajeros con los conductores a fin de reducir los tiempos de espera y los turnos, proporcionar ETA confiables e incluso eliminar la necesidad de aumentos de precios en tiempos de gran congestión.
  • Robots domésticos: Roomba de iRobot utiliza IA para determinar el tamaño de la habitación, reconocer y evitar obstáculos y descubrir la ruta más eficiente para la limpieza del piso. Una tecnología similar impulsa los robots cortacésped y limpiafondos.
  • Tecnología de piloto automático: esta tecnología ha estado volando aviones comerciales y militares durante décadas. Hoy en día, los pilotos automáticos utilizan una combinación de sensores, tecnología GPS, reconocimiento de imágenes, tecnología para evitar colisiones, robótica y procesamiento del lenguaje natural para guiar la aeronave de manera segura a través del cielo, actualizando a los pilotos humanos según sea necesario. Dependiendo de a quién le pregunte, los pilotos comerciales de hoy en día pasan menos de tres minutos y medio conduciendo un vuelo manualmente.
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