Ismerje meg a mesterséges intelligenciát és annak alkalmazásait

Ismerje meg a mesterséges intelligenciát és annak alkalmazásait

Manapság a mesterséges intelligencia az egyik leginkább elgondolkodtató téma a technológia és az üzleti életben. Egy egyre inkább összekapcsolt és intelligens világban élünk, ahol autót építhet, jazzt alkothat egy algoritmussal, vagy csatlakoztathat egy CRM-et a postaládájához, hogy a legfontosabb e-maileket rangsorolja. Mindezen fejlesztések mögött meghúzódó technológia a mesterséges intelligenciához kapcsolódik.

A mesterséges intelligencia az utóbbi időben nagyon elterjedt fogalom, de sokan vannak, akik nem tudják, mi az a mesterséges intelligencia, és mi a jelentősége és alkalmazásai, és ez ösztönzött minket arra, hogy a mai napon bemutatjunk egy cikket, amelyben mindent, ami a mesterséges intelligenciával kapcsolatos.

 Mesterséges intelligencia :

A mesterséges intelligencia több típusra oszlik. A számítástechnikai szakértők és kutatók, például Stuart Russell és Peter Norvig a mesterséges intelligencia többféle típusát különböztetik meg:

  1. Emberként gondolkodó rendszerek: Ez a mesterséges intelligencia rendszer olyan tevékenységeket hajt végre, mint a döntéshozatal, a problémamegoldás és a tanulás, amelyekre példák a mesterséges neurális hálózatok.
  2. Emberként működő rendszerek: Ezek olyan számítógépek, amelyek az emberekhez hasonló feladatokat hajtanak végre, mint a robotok.
  3. Racionális gondolkodási rendszerek: Ezek a rendszerek az emberek logikus és racionális gondolkodását próbálják szimulálni, vagyis azt vizsgálják, hogyan biztosítsák, hogy a gépek észlelni tudják és ennek megfelelően cselekedjenek. Ebbe a csoportba tartoznak a szakértői rendszerek.
  4. A racionálisan viselkedő rendszerek azok, amelyek megpróbálják racionálisan utánozni az emberi viselkedést, például az intelligens ügynökök.

Mi a mesterséges intelligencia?

A mesterséges intelligencia, más néven mesterséges intelligencia, olyan algoritmusok kombinációja, amelyek célja az emberekével azonos képességekkel rendelkező gépek létrehozása. Ő igyekszik olyan rendszereket létrehozni, amelyek képesek emberként gondolkodni és feladatokat végrehajtani, tanulni a tapasztalatokból, tudni, hogyan kell bizonyos feltételek mellett megoldani a problémákat, összehasonlítani az információkat és logikai feladatokat végezni.

A mesterséges intelligenciát a számítástechnika feltalálása óta tartják a legfontosabb technológiai forradalomnak, és mindent megváltoztat, mert képes lesz utánozni az emberi intelligenciát egy robot vagy szoftver segítségével, és ez nem újdonság. 2300 évvel ezelőtt Arisztotelész már megpróbálta felállítani az emberi gondolkodás mechanikájának szabályait, és 1769-ben Wolfgang von Kempelin osztrák mérnök megalkotott egy csodálatos robotot, amely egy faember volt keleti köpenyben, és egy nagy szekrény mögött ült sakktáblával. és elkezdett felkeresni minden európai stadiont, hogy kihívjon mindenkit, aki sakkjátszmában játszott ellene; Napóleon, Benjamin Franklin és a sakkmesterek ellen játszott, és sikerült legyőznie őket.

mesterséges intelligencia alkalmazások

A mesterséges intelligencia jelen van a mobil arcfeloldásban és a virtuális hangasszisztensekben, például az Apple Sirijében, az Amazon Alexában vagy a Microsoft Cortanájában, és mindennapi eszközeinkbe is beépül a robotokon, valamint számos mobilalkalmazáson keresztül, mint például:

  • Az Uberflip egy olyan tartalommarketing-platform, amely mesterséges intelligenciát használ a tartalomélmény személyre szabására, az értékesítési ciklus egyszerűsítésére, lehetővé teszi az egyes potenciális ügyfelek jobb megértését és előrejelzését, hogy milyen típusú tartalmak és témák érdekelhetik Önt, mivel a megfelelő formátumú tartalomajánlásokat időben nyújtja. , a megfelelő közönséget célozva meg.
  • A Cortex egy mesterséges intelligencia-alkalmazás, amely a közösségi médiában közzétett bejegyzések képeinek és videóinak vizuális megjelenésének javítására összpontosít, hogy nagyobb elköteleződést generáljon, és vírusossá váljon, valamint adatokat és betekintést használ a jobb eredményt adó képek és videók létrehozásához.
  • Az Articoolo egy mesterséges intelligencia tartalomkészítő alkalmazás, amelynek intelligens algoritmusa egyedi és kiváló minőségű tartalmat hoz létre az emberek munkáját szimulálva, és mindössze XNUMX perc alatt exkluzív és koherens cikket készít. És ne aggódjon, mert ez az eszköz nem másol és nem plagizál más tartalmat.
  • A Concured egy AI-alapú stratégiai tartalomplatform, amely segít a marketingeseknek és a tartalomkészítőknek tudni, hogy mit írnak, hogy az jobban rezonálja közönségüket.

A mesterséges intelligencia egyéb alkalmazásai

Amint azt korábban megjegyeztük, a mesterséges intelligencia manapság mindenhol jelen van, de némelyik régebb óta létezik, mint gondolná. Íme néhány a leggyakoribb példa:

  • Beszédfelismerés: Más néven beszéd-szöveg (STT) beszédfelismerés, ez egy mesterséges intelligencia technológia, amely felismeri a kimondott szavakat és átalakítja azokat digitális szöveggé. A beszédfelismerés lehetővé teszi a számítógépes diktálószoftverek, a TV-audió távirányítók, a hangalapú szöveges üzenetek és a GPS-üzenetek, valamint a hangalapú üzenetrögzítő listák futtatását.
  • Természetes nyelvi feldolgozás (NLP): Az NLP lehetővé teszi a szoftverek, számítógépek vagy gépi alkalmazások számára, hogy megértsék, értelmezzék és létrehozzák az emberi szöveget. Az NLP a mesterséges intelligencia a digitális asszisztensek (például a fent említett Siri és Alexa), a chatbotok és más szöveges virtuális asszisztensek mögött. Egyes NLP érzéselemzéseket használ a hangulatok, attitűdök vagy más szubjektív vonások felfedezésére a nyelvben.
  • Képfelismerés (számítógépes látás vagy gépi látás): egy mesterséges intelligencia technológia, amely képes azonosítani és kategorizálni tárgyakat, embereket, írásokat és akár cselekvéseket az álló- vagy mozgóképeken belül. A mindig mély neurális hálózatok által vezérelt képfelismerő technológiát jellemzően ujjlenyomat-felismerő rendszerekhez, mobil csekkbefizetési alkalmazásokhoz, videoelemzésekhez, orvosi képekhez, önvezető autókhoz stb. használják.
  • Valós idejű ajánlások: A kiskereskedelmi és szórakoztató webhelyek neurális hálózatokat használnak további vásárlások vagy médiák ajánlására, amelyek valószínűleg vonzzák az ügyfeleket az ügyfél korábbi tevékenysége, más ügyfelek múltbeli tevékenysége és számtalan egyéb tényező, köztük a napszak és az időjárás alapján. Kutatások kimutatták, hogy az online ajánlások 5%-ról 30%-ra növelhetik az eladásokat.
  • Vírus- és levélszemét-megelőzés: A szakértő szabályalapú rendszerek által működtetett jelenlegi e-mail- és víruskereső szoftver mély neurális hálózatokat használ, amelyek képesek megtanulni új típusú vírusok és levélszemét észlelését olyan gyorsan, ahogy azt a számítógépes bűnözők el tudják képzelni.
  • Automatizált tőzsdei kereskedés: A mesterséges intelligencia által vezérelt nagyfrekvenciás kereskedési platformokat úgy tervezték, hogy optimalizálják a részvényportfóliókat, és segítsenek napi több ezer vagy akár millió ügylet lebonyolításában emberi beavatkozás nélkül.
  • Utazásmegosztó szolgáltatások: Az Uber, a Lyft és más telekocsi-szolgáltatások mesterséges intelligenciát használnak az utasok és a sofőrök párosítására, hogy csökkentsék a várakozási időt és a műszakokat, megbízható érkezési időpontokat biztosítsanak, és még a nagy torlódások idején is kiküszöböljék az áremelések szükségességét.
  • Háztartási robotok: Az iRobot's Roomba mesterséges intelligencia segítségével határozza meg a helyiség méretét, felismeri és elkerüli az akadályokat, valamint kitalálja a padlótisztítás leghatékonyabb módját. Hasonló technológia hajtja végre a robotfűnyírókat és a medencetisztítókat.
  • Autopilot technológia: Ez a technológia már évtizedek óta repül kereskedelmi és katonai repülőgépeken. Napjainkban az autopilóták érzékelők, GPS technológia, képfelismerés, ütközés elkerülő technológia, robotika és természetes nyelvi feldolgozás kombinációját használják a repülőgép biztonságos átvezetésére az égen, szükség szerint frissítve az emberi pilótákat. Attól függően, hogy kit kérdez, a mai kereskedelmi pilóták kevesebb, mint három és fél percet töltenek azzal, hogy kézi járatot vezetnek.
Kapcsolódó hozzászólás
A cikk közzététele a

Hozzászólni