გაეცანით ხელოვნურ ინტელექტს და მის აპლიკაციებს
დღეს ხელოვნური ინტელექტი არის ერთ-ერთი ყველაზე დამაფიქრებელი თემა ტექნოლოგიასა და ბიზნესში. ჩვენ ვცხოვრობთ უფრო მეტად ურთიერთდაკავშირებულ და ინტელექტუალურ სამყაროში, სადაც შეგიძლიათ ააწყოთ მანქანა, შექმნათ ჯაზი ალგორითმით, ან დააკავშიროთ CRM თქვენს შემოსულებში, რათა პრიორიტეტული ელფოსტა მიენიჭოთ ყველაზე მნიშვნელოვანია. ყველა ამ განვითარების ტექნოლოგია დაკავშირებულია ხელოვნურ ინტელექტთან.
ხელოვნური ინტელექტი არის ტერმინი, რომელიც ძალიან გავრცელდა ბოლო დროს, მაგრამ არის ბევრი ადამიანი, ვინც არ იცის რა არის ხელოვნური ინტელექტი და რა არის მისი მნიშვნელობა და გამოყენება, და სწორედ ამან მოგვცა საშუალება დღეს წარმოგვედგინა სტატია, რომელშიც შეიტყვეთ ყველაფრის შესახებ, რაც დაკავშირებულია ხელოვნურ ინტელექტთან.
Ხელოვნური ინტელექტი :
ხელოვნური ინტელექტი იყოფა რამდენიმე ტიპად. კომპიუტერული მეცნიერების ექსპერტები და მკვლევარები, როგორიცაა სტიუარტ რასელი და პიტერ ნორვიგი, განასხვავებენ ხელოვნური ინტელექტის რამდენიმე ტიპს:
- სისტემები, რომლებიც ადამიანებივით ფიქრობენ: ხელოვნური ინტელექტის ეს სისტემა ასრულებს აქტივობებს, როგორიცაა გადაწყვეტილების მიღება, პრობლემის გადაჭრა და სწავლა, რომელთა მაგალითებია ხელოვნური ნერვული ქსელები.
- სისტემები, რომლებიც მოქმედებენ როგორც ადამიანები: ეს არის კომპიუტერები, რომლებიც ასრულებენ დავალებებს ისევე, როგორც ადამიანები, როგორც რობოტები.
- რაციონალური აზროვნების სისტემები: ეს სისტემები ცდილობენ ადამიანთა ლოგიკური და რაციონალური აზროვნების სიმულაციას, ანუ ისინი ეძებენ როგორ უზრუნველყონ, რომ მანქანებს შეუძლიათ მათი აღქმა და აიძულებენ მათ იმოქმედონ შესაბამისად. ამ ჯგუფში შედის საექსპერტო სისტემები.
- რაციონალურად ქცევის სისტემები არის ისეთები, რომლებიც ცდილობენ რაციონალურად მიბაძონ ადამიანის ქცევას, როგორიცაა ინტელექტუალური აგენტები.
რა არის ხელოვნური ინტელექტი?
ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც უბრალოდ ცნობილია როგორც AI, არის ალგორითმების ერთობლიობა, რომელიც შემოთავაზებულია ისეთივე შესაძლებლობების მქონე მანქანების შესაქმნელად, როგორც ადამიანები. ეს არის ის, ვინც ცდილობს შექმნას სისტემები, რომლებსაც შეუძლიათ იფიქრონ და დაასრულონ ამოცანები, როგორც ადამიანი, სწავლობენ გამოცდილებიდან, იცოდნენ როგორ გადაჭრას პრობლემები გარკვეულ პირობებში, შეადარონ ინფორმაცია და შეასრულონ ლოგიკური ამოცანები.
ხელოვნური ინტელექტი ითვლება ყველაზე მნიშვნელოვან რევოლუციად ტექნოლოგიაში გამოთვლის გამოგონების შემდეგ და ის ყველაფერს შეცვლის, რადგან შეძლებს ადამიანის ინტელექტის იმიტაციას რობოტის ან პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით და ეს ახალი არ არის. 2300 წლის წინ არისტოტელე უკვე ცდილობდა დაედგინა წესები ადამიანის აზროვნების მექანიკისთვის და 1769 წელს ავსტრიელმა ინჟინერმა ვოლფგანგ ფონ კემპელინმა შექმნა შესანიშნავი რობოტი, რომელიც იყო ხის კაცი აღმოსავლური სამოსით, რომელიც იჯდა დიდი კაბინეტის უკან ჭადრაკის დაფაზე. და დაიწყო ყველა ევროპული სტადიონის მონახულება, რათა გამოეწვია ყველას, ვინც მის წინააღმდეგ თამაშობდა ჭადრაკის თამაშში; ნაპოლეონს, ბენჯამინ ფრანკლინს და ჭადრაკის ოსტატებს დაუპირისპირდა და მათი დამარცხებაც მოახერხა.
ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები
ხელოვნური ინტელექტი წარმოდგენილია მობილური სახის განბლოკვაში და ვირტუალურ ხმოვან ასისტენტებში, როგორიცაა Apple-ის Siri, Amazon-ის Alexa ან Microsoft-ის Cortana და ის ასევე ინტეგრირებულია ჩვენს ყოველდღიურ მოწყობილობებში ბოტებისა და მრავალი მობილური აპლიკაციის საშუალებით, როგორიცაა:
- Uberflip არის კონტენტ მარკეტინგის პლატფორმა, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს კონტენტის გამოცდილების პერსონალიზებისთვის, გაყიდვების ციკლის გასამარტივებლად, საშუალებას გაძლევთ უკეთ გაიგოთ თითოეული პოტენციური მომხმარებელი და იწინასწარმეტყველოთ, თუ რა ტიპის კონტენტი და თემები შეიძლება დაგაინტერესოთ, რადგან ის აწვდის დროულ კონტენტ რეკომენდაციებს სწორ ფორმატში. სწორ აუდიტორიაზე გათვლილი.
- Cortex არის ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია, რომელიც ფოკუსირებულია სოციალური მედიის პოსტების სურათებისა და ვიდეოების ვიზუალური ასპექტის გაუმჯობესებაზე მეტი ურთიერთქმედების წარმოქმნის მიზნით და შეიძლება გახდეს ვირუსული და იყენებს მონაცემებსა და შეხედულებებს, რათა დაასრულოს სურათებისა და ვიდეოების შექმნა, რომლებიც უკეთეს შედეგს იძლევა.
- Articoolo არის ხელოვნური ინტელექტის კონტენტის შექმნის აპლიკაცია, რომლის ჭკვიანი ალგორითმი ქმნის უნიკალურ და მაღალი ხარისხის კონტენტს ადამიანების მუშაობის სიმულაციის გზით და აწარმოებს თქვენთვის ექსკლუზიურ და თანმიმდევრულ სტატიას სულ რაღაც XNUMX წუთში. და არ ინერვიულოთ, რადგან ეს ინსტრუმენტი არ ახდენს სხვა კონტენტის დუბლირებას ან პლაგიატს.
- Concured არის სტრატეგიული ხელოვნური ინტელექტის მქონე კონტენტ პლატფორმა, რომელიც ეხმარება მარკეტოლოგებს და კონტენტის შემქმნელებს იცოდნენ რას წერენ, რათა ის უფრო მეტად იყოს რეზონანსული მათ აუდიტორიასთან.
ხელოვნური ინტელექტის სხვა აპლიკაციები
როგორც ადრე აღვნიშნეთ, ხელოვნური ინტელექტი დღეს ყველგან არის, მაგრამ ზოგიერთი მათგანი იმაზე დიდხანს არსებობდა, ვიდრე ფიქრობთ. აქ არის რამდენიმე ყველაზე გავრცელებული მაგალითი:
- მეტყველების ამოცნობა: ასევე ცნობილია როგორც მეტყველების ტექსტში (STT) მეტყველების ამოცნობა, ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია, რომელიც ამოიცნობს სალაპარაკო სიტყვებს და გარდაქმნის მათ ციფრულ ტექსტად. მეტყველების ამოცნობა არის კომპიუტერული კარნახის პროგრამული უზრუნველყოფის, ტელევიზორის აუდიო დისტანციური მართვის, ხმის ჩართული ტექსტური შეტყობინებების და GPS-ის და ხმოვანი სატელეფონო პასუხების სიების მუშაობის შესაძლებლობა.
- ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP): NLP საშუალებას აძლევს პროგრამულ უზრუნველყოფას, კომპიუტერს ან მანქანის აპლიკაციას გაიგონ, ინტერპრეტაცია და შექმნას ადამიანის ტექსტი. NLP არის ხელოვნური ინტელექტი ციფრული ასისტენტების უკან (როგორიცაა ზემოთ ნახსენები Siri და Alexa), ჩატბოტები და სხვა ტექსტზე დაფუძნებული ვირტუალური ასისტენტები. ზოგიერთი NLP იყენებს განწყობის ანალიზს, რათა აღმოაჩინოს განწყობა, დამოკიდებულებები ან სხვა სუბიექტური თვისებები ენაში.
- გამოსახულების ამოცნობა (კომპიუტერული ხედვა ან მანქანური ხედვა): არის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია ობიექტების, ადამიანების, წერილების და მოქმედებების იდენტიფიცირება და დახარისხება უძრავ ან მოძრავ სურათებში. გამოსახულების ამოცნობის ტექნოლოგია, რომელიც ყოველთვის ამოძრავებს ღრმა ნერვულ ქსელებს, ჩვეულებრივ გამოიყენება თითის ანაბეჭდის ამოცნობის სისტემებისთვის, მობილური ჩეკის დეპოზიტის აპლიკაციებისთვის, ვიდეო ანალიზისთვის, სამედიცინო სურათებისთვის, თვითმართვადი მანქანებისთვის და სხვა.
- რეალურ დროში რეკომენდაციები: საცალო ვაჭრობის და გასართობი საიტები იყენებენ ნერვულ ქსელებს დამატებითი შესყიდვების ან მედია საშუალებების რეკომენდაციით, რომლებიც შესაძლოა მოიზიდონ კლიენტს მომხმარებლის წინა აქტივობის, სხვა მომხმარებლების წარსული აქტივობისა და უამრავი სხვა ფაქტორების, მათ შორის დღის დროისა და ამინდის მიხედვით. კვლევამ აჩვენა, რომ ონლაინ რეკომენდაციებს შეუძლიათ გაყიდვების გაზრდა 5%-დან 30%-მდე.
- ვირუსებისა და უსარგებლო ფოსტის პრევენცია: ექსპერტების წესებზე დაფუძნებული სისტემების ფუნქციონირების შემდეგ, ელ.ფოსტის და ვირუსების აღმოჩენის მიმდინარე პროგრამული უზრუნველყოფა იყენებს ღრმა ნერვულ ქსელებს, რომლებსაც შეუძლიათ ისწავლონ ახალი ტიპის ვირუსების და უსარგებლო ფოსტის აღმოჩენა ისე სწრაფად, როგორც კიბერკრიმინალებს წარმოუდგენიათ.
- ავტომატური საფონდო ვაჭრობა: ხელოვნური ინტელექტის მქონე მაღალი სიხშირის სავაჭრო პლატფორმები შექმნილია საფონდო პორტფელების ოპტიმიზაციისთვის, რაც ხელს უწყობს დღეში ათასობით ან თუნდაც მილიონობით ვაჭრობას ადამიანის ჩარევის გარეშე.
- მგზავრობის გაზიარების სერვისები: Uber, Lyft და მგზავრობის გაზიარების სხვა სერვისები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს მგზავრების მძღოლებთან შესატყვისად, რათა შეამცირონ ლოდინის დრო და ცვლა, უზრუნველყონ საიმედო ETA-ები და კიდევ აღმოფხვრას ფასების ზრდის საჭიროება მძიმე გადატვირთულობის დროს.
- სახლის რობოტები: iRobot's Roomba იყენებს AI-ს ოთახის ზომის დასადგენად, დაბრკოლებების ამოცნობისა და თავიდან აცილების მიზნით და იატაკის დასუფთავების ყველაზე ეფექტური გზის გასარკვევად. მსგავსი ტექნოლოგია აძლიერებს რობოტი გაზონის სათიბსა და აუზის საწმენდებს.
- ავტოპილოტის ტექნოლოგია: ეს ტექნოლოგია ათწლეულების განმავლობაში დაფრინავს კომერციულ და სამხედრო თვითმფრინავებს. დღეს ავტოპილოტები იყენებენ სენსორების კომბინაციას, GPS ტექნოლოგიას, გამოსახულების ამოცნობას, შეჯახების თავიდან აცილების ტექნოლოგიას, რობოტიკას და ბუნებრივი ენის დამუშავებას, რათა თვითმფრინავი უსაფრთხოდ წარმართონ ცაში, საჭიროების შემთხვევაში განაახლონ ადამიანის პილოტები. იმისდა მიხედვით, თუ ვის ეკითხებით, დღევანდელი კომერციული მფრინავები სამ და ნახევარ წუთზე ნაკლებს ხარჯავენ ფრენის ხელით მართვაში.
