인공 지능 및 응용 프로그램에 대해 알아보십시오.
오늘날 인공 지능은 기술과 비즈니스에서 가장 많은 생각을 불러일으키는 주제 중 하나입니다. 우리는 자동차를 만들고, 알고리즘으로 재즈를 만들거나, CRM을 받은 편지함에 연결하여 가장 중요한 이메일의 우선 순위를 지정할 수 있는 점점 더 상호 연결되고 지능적인 세상에 살고 있습니다. 이러한 모든 발전의 이면에 있는 기술은 인공 지능과 관련이 있습니다.
인공지능은 근래에 많이 유행하는 용어지만 인공지능이 무엇인지, 그 중요성과 활용이 무엇인지 잘 모르는 분들이 많으셔서 오늘 소개할 글을 하게 된 계기가 되었습니다. 인공 지능과 관련된 모든 것에 대해 배웁니다.
인공 지능:
인공 지능은 여러 유형으로 나뉩니다. Stuart Russell 및 Peter Norvig와 같은 컴퓨터 과학 전문가 및 연구원은 여러 유형의 인공 지능을 구분합니다.
- 인간처럼 생각하는 시스템: 이 AI 시스템은 의사 결정, 문제 해결, 학습과 같은 활동을 완료하며, 그 예로 인공 신경망이 있습니다.
- 인간처럼 행동하는 시스템: 인간이 로봇과 유사한 방식으로 작업을 수행하는 컴퓨터입니다.
- 합리적 사고 시스템: 이 시스템은 인간의 논리적이고 합리적인 사고를 시뮬레이션하려고 시도합니다. 즉, 기계가 인간을 인식하고 그에 따라 행동하도록 하는 방법을 살펴봅니다. 전문가 시스템이 이 그룹에 포함됩니다.
- 합리적으로 행동하는 시스템은 지능형 에이전트와 같은 인간 행동을 합리적으로 모방하려고 시도하는 시스템입니다.
인공 지능이란 무엇입니까?
간단히 AI로 알려진 인공 지능은 인간과 동일한 기능을 가진 기계를 만드는 것을 목표로 제안된 알고리즘의 조합입니다. 인간처럼 생각하고 작업을 완료하고, 경험을 통해 배우고, 특정 조건에서 문제를 해결하는 방법을 알고, 정보를 비교하고, 논리적인 작업을 수행할 수 있는 시스템을 만들려고 하는 사람은 바로 그 사람입니다.
인공 지능은 컴퓨팅의 발명 이후 기술의 가장 중요한 혁명으로 간주되며 로봇이나 소프트웨어를 사용하여 인간의 지능을 모방할 수 있고 이것은 새로운 것이 아니기 때문에 모든 것을 바꿀 것입니다. 2300년 전 아리스토텔레스는 이미 인간 사고의 역학에 대한 규칙을 설정하려고 시도했으며, 1769년 오스트리아 엔지니어 볼프강 폰 켐펠린은 체스판이 달린 큰 캐비닛 뒤에 앉아 있는 동양의 망토를 입은 나무 남자라는 놀라운 로봇을 만들었습니다. 그리고 체스 게임에서 그와 대결하는 모든 사람에게 도전하기 위해 모든 유럽 경기장을 방문하기 시작했습니다. 그는 나폴레옹, 벤자민 프랭클린 및 체스 마스터와 대결하여 그들을 물리쳤습니다.
인공 지능 응용 프로그램
인공 지능은 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa 또는 Microsoft의 Cortana와 같은 모바일 얼굴 잠금 해제 및 가상 음성 비서에 존재하며 봇 및 다음과 같은 많은 모바일 애플리케이션을 통해 일상적인 장치에도 통합됩니다.
- Uberflip은 인공 지능을 사용하여 콘텐츠 경험을 개인화하고 판매 주기를 단순화하며 각 잠재 고객을 더 잘 이해하고 적절한 형식으로 적시에 콘텐츠 추천을 제공하므로 관심을 가질 만한 콘텐츠 유형과 주제를 예측하는 콘텐츠 마케팅 플랫폼입니다. , 올바른 잠재고객을 타겟팅합니다.
- Cortex는 더 많은 상호 작용을 생성하고 입소문을 낼 수 있도록 소셜 미디어 게시물의 이미지 및 비디오의 시각적 측면을 개선하는 데 중점을 둔 인공 지능 애플리케이션이며 데이터와 통찰력을 사용하여 더 나은 결과를 제공하는 이미지 및 비디오 생성을 완료합니다.
- Articoolo는 스마트 알고리즘이 인간의 작업 방식을 시뮬레이션하여 독특하고 고품질의 콘텐츠를 만들고 단 XNUMX분 만에 독점적이고 일관된 기사를 생성하는 AI 콘텐츠 제작 앱입니다. 이 도구는 다른 콘텐츠를 복제하거나 표절하지 않으므로 걱정하지 마십시오.
- Concured는 전략적인 AI 기반 콘텐츠 플랫폼으로 마케터와 콘텐츠 제작자가 자신이 작성하는 내용을 파악하여 청중에게 더 많은 공감을 불러일으킵니다.
인공 지능의 다른 응용
앞서 언급했듯이 AI는 오늘날 어디에나 있지만 일부는 생각보다 오래 사용되었습니다. 다음은 가장 일반적인 몇 가지 예입니다.
- 음성 인식: STT(Speech-to-Text) 음성 인식이라고도 하는 음성 인식은 음성을 인식하여 디지털 텍스트로 변환하는 인공 지능 기술입니다. 음성 인식은 컴퓨터 받아쓰기 소프트웨어, TV 오디오 리모콘, 음성 지원 문자 메시지 및 GPS, 음성 지원 전화 응답 목록을 작동하는 기능입니다.
- 자연어 처리(NLP): NLP를 사용하면 소프트웨어, 컴퓨터 또는 기계 응용 프로그램이 인간의 텍스트를 이해, 해석 및 생성할 수 있습니다. NLP는 디지털 비서(예: 위에서 언급한 Siri 및 Alexa), 챗봇 및 기타 텍스트 기반 가상 비서 뒤에 있는 인공 지능입니다. 일부 NLP는 감정 분석을 사용하여 언어의 기분, 태도 또는 기타 주관적 특성을 발견합니다.
- 이미지 인식(컴퓨터 비전 또는 머신 비전): 정지 또는 동영상 내에서 사물, 사람, 글, 심지어 행동까지 식별하고 분류할 수 있는 인공 지능 기술입니다. 항상 심층 신경망에 의해 구동되는 이미지 인식 기술은 일반적으로 지문 인식 시스템, 모바일 수표 예금 애플리케이션, 비디오 분석, 의료 이미지, 자율 주행 자동차 등에 사용됩니다.
- 실시간 권장 사항: 소매 및 엔터테인먼트 사이트는 신경망을 사용하여 고객의 이전 활동, 다른 고객의 과거 활동 및 시간 및 날씨를 비롯한 수많은 기타 요인을 기반으로 고객을 유치할 수 있는 추가 구매 또는 미디어를 권장합니다. 연구에 따르면 온라인 추천은 매출을 5%에서 30%까지 증가시킬 수 있습니다.
- 바이러스 및 정크 방지: 전문 규칙 기반 시스템으로 구동되는 현재의 이메일 및 바이러스 탐지 소프트웨어는 심층 신경망을 사용하여 사이버 범죄자가 상상할 수 있는 한 빨리 새로운 유형의 바이러스 및 정크 메일을 탐지하는 방법을 학습할 수 있습니다.
- 자동화된 주식 거래: AI 기반 고주파 거래 플랫폼은 주식 포트폴리오를 최적화하도록 설계되어 사람의 개입 없이 하루에 수천 또는 수백만 건의 거래를 할 수 있습니다.
- 승차 공유 서비스: Uber, Lyft 및 기타 승차 공유 서비스는 인공 지능을 사용하여 승객과 운전자를 연결하여 대기 시간과 교대 근무 시간을 줄이고 안정적인 ETA를 제공하며 혼잡이 심한 시간에 가격 인상 필요성을 제거합니다.
- 가정용 로봇: iRobot의 Roomba는 AI를 사용하여 방 크기를 결정하고 장애물을 인식 및 피하며 바닥 청소를 위한 가장 효율적인 경로를 파악합니다. 유사한 기술이 로봇 잔디 깎는 기계와 수영장 청소기를 작동시킵니다.
- 자동 조종 기술: 이 기술은 수십 년 동안 상업용 및 군용 항공기를 조종해 왔습니다. 오늘날 자동 조종 장치는 센서, GPS 기술, 이미지 인식, 충돌 방지 기술, 로봇 공학 및 자연어 처리를 조합하여 항공기를 안전하게 하늘을 가로질러 안내하고 필요에 따라 인간 조종사를 업데이트합니다. 누구에게 물어보느냐에 따라 오늘날의 상업용 조종사는 비행기를 수동으로 운전하는 데 XNUMX분 XNUMX초 미만을 소비합니다.
