HoloLens 2에는 곧 Microsoft의 인공 지능 칩이 포함될 것입니다.
Microsoft는 오늘 차세대 HoloLens 혼합 현실 헤드셋에 Microsoft에서 설계한 인공 지능 칩이 탑재될 것이라고 발표했습니다. 이는 장치에서 직접 시각적 데이터를 분석하는 데 사용되며, 데이터가 클라우드에 업로드되지 않기 때문에 시간이 절약되며, 장치 휴대성을 최대한 유지하면서 HoloLens 2에서 사용자에게 더 빠른 성능을 제공합니다.
발표는 현재 인공 지능의 현재 계산 요구 사항을 충족하기 위해 현재 가장 큰 기술 회사의 추세를 따랐습니다. 현재 전화기는 이러한 유형의 프로그램을 처리하도록 제작되지 않았으며 기존 전화기에 그렇게 하도록 요청하면 결과적으로 느린 장치 또는 배터리 소모.
스마트폰과 증강현실 안경에서 인공지능을 직접 구동하는 것은 많은 장점이 있어 기기의 성능을 가속하는데 기여하고, 외부 서버로 데이터를 보낼 필요가 없고, 영구적인 인터넷 연결이 필요하며 장치에서 다른 위치로 데이터를 전송할 수 없기 때문에 더욱 안전합니다.
장치에서 인공 지능의 존재를 용이하게 하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 첫 번째는 큰 처리 능력을 필요로 하지 않는 가벼운 사설 신경망을 구축하는 것이고 두 번째는 인공 지능 프로세서, 맞춤형 아키텍처 및 소프트웨어를 만드는 것입니다. ARM과 Qualcomm이 하는 것처럼 Apple이 Apple Neural Engine이라는 iPhone용 인공 지능 프로세서를 자체적으로 구축하고 있다는 소문도 있습니다.
전화용 AI 프로세서를 구축하기 위한 이 경쟁은 서버용 특수 AI 칩을 만들기 위한 작업과 함께 진행됩니다. Intel, Nvidia, Google 및 Microsoft와 같은 회사는 이 분야에서 자체 프로젝트를 진행하고 있습니다.
Microsoft 연구 엔지니어인 Doug Burger는 회사가 서버용 인공 지능 프로세서를 만드는 문제에 심각하게 직면하고 있다고 설명하고 인공 지능을 위한 최초의 클라우드 서비스를 갖는 것이 목표라고 덧붙였습니다. HoloLens에 인공 지능 기능을 추가할 수 있습니다. 이 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 그리고 이는 신경망을 처리하는 데 필요한 칩 아키텍처에 대한 회사의 전문 지식에 집중하는 것입니다.
XNUMX세대 HoloLens의 경우 인공 지능 프로세서가 HPU에 내장되어 헤드 추적 장치 및 적외선 카메라를 포함하여 장치의 모든 센서에서 데이터를 처리합니다. AI 프로세서는 AI 조직의 주요 도구 중 하나인 심층 신경망을 사용하여 이 데이터를 분석하는 데 사용됩니다.
HoloLens 2의 공식 출시 날짜는 아직 없지만 2019년 출시에 대한 소문이 있습니다.
