ဥာဏ်ရည်တုနှင့်၎င်း၏အသုံးချမှုများအကြောင်းလေ့လာပါ
ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် နည်းပညာနှင့် စီးပွားရေးတွင် တွေးခေါ်မှုအရှိဆုံး အကြောင်းအရာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကားတစ်စီးတည်ဆောက်ရန်၊ အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြင့် jazz ကိုဖန်တီးနိုင်သည် သို့မဟုတ် အရေးအကြီးဆုံးအီးမေးလ်များကိုဦးစားပေးရန်အတွက် သင့်ဝင်စာပုံးသို့ CRM ချိတ်ဆက်နိုင်သည့် ပို၍အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ပြီး အသိဉာဏ်ရှိသောကမ္ဘာတွင် ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်ပါသည်။ ဒီတိုးတက်မှုတွေအားလုံးရဲ့ နောက်ကွယ်က နည်းပညာဟာ ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ ဆက်စပ်နေပါတယ်။
Artificial Intelligence သည် မကြာသေးမီက ပျံ့နှံ့လာခဲ့သည့် ဝေါဟာရတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ဥာဏ်ရည်တုဆိုသည်မှာ ဘာလဲ၊ ၎င်း၏ အရေးပါပုံနှင့် အသုံးပြုပုံများကို မသိသေးသူများ အများအပြားရှိကာ ယင်းအကြောင်း လေ့လာနိုင်မည့် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို ယနေ့တင်ပြရန် တိုက်တွန်းထားသည်။ ဥာဏ်ရည်တုနှင့်ပတ်သက်သော အရာအားလုံး။
ဉာဏ်ရည်တု :
Artificial Intelligence ကို အမျိုးအစားများစွာ ခွဲခြားထားသည်။ Stuart Russell နှင့် Peter Norvig ကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် သုတေသီများသည် ဥာဏ်ရည်တုအမျိုးအစားများစွာကို ခွဲခြားနိုင်သည်-
- လူသားများကဲ့သို့ ထင်မြင်နိုင်သော စနစ်များ- ဤ AI စနစ်သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြီးမြောက်စေသည့် ဥပမာများ၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များဖြစ်သည်။
- လူသားများကဲ့သို့ ပြုမူသော စနစ်များ- ၎င်းတို့သည် စက်ရုပ်များကဲ့သို့ လူများကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်သည့် ကွန်ပျူတာများဖြစ်သည်။
- ဆင်ခြင်တုံတရားတွေးခေါ်မှုစနစ်များ- ဤစနစ်များသည် လူသားများ၏ ယုတ္တိနှင့် ဆင်ခြင်တုံတရားတွေးခေါ်မှုကို အတုယူရန် ကြိုးစားကြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ စက်ယန္တရားများက ၎င်းတို့ကို ရိပ်မိစေပြီး ၎င်းတို့ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပုံကို သေချာကြည့်ရှုသည်။ ဤအဖွဲ့တွင် ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များ ပါဝင်ပါသည်။
- ဆင်ခြင်တုံတရားရှိသော အမူအကျင့်စနစ်များသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အေးဂျင့်များကဲ့သို့ လူသားတို့၏ အပြုအမူကို ဆင်ခြင်တုံတရားဖြင့် တုပရန် ကြိုးပမ်းသော အရာများဖြစ်သည်။
ဥာဏ်ရည်တုဆိုတာ ဘာလဲ။
Artificial Intelligence သည် AI ဟုခေါ်သော ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးသည် လူသားများကဲ့သို့ တူညီသောစွမ်းရည်ရှိသော စက်များကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် အဆိုပြုထားသော algorithms ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ လူသားကဲ့သို့ တွေးခေါ်နိုင်စွမ်းရှိသော အလုပ်များကို ပြီးမြောက်အောင် ဖန်တီးနိုင်သူ၊ အတွေ့အကြုံမှ သင်ယူခြင်း၊ အချို့သော အခြေအနေများအောက်တွင် ပြဿနာများကို မည်သို့ဖြေရှင်းရမည်ကို သိရှိခြင်း၊ အချက်အလက်များ နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် ယုတ္တိကျသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် စနစ်များကို ဖန်တီးရန် ကြိုးစားနေသူဖြစ်သည်။
Artificial Intelligence သည် ကွန်ပြူတာ တီထွင်မှုနောက်ပိုင်း နည်းပညာတွင် အရေးအပါဆုံး တော်လှန်ရေးဟု ယူဆရပြီး ၎င်းသည် စက်ရုပ် သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြု၍ လူသားဉာဏ်ရည်ကို တုပနိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် အရာအားလုံးကို ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အသစ်အဆန်းမဟုတ်ပေ။ လွန်ခဲ့သောနှစ်ပေါင်း 2300 တွင် Aristotle သည် လူသားတို့၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ စက်ပြင်စည်းမျဉ်းများကို ချမှတ်ရန် ကြိုးစားနေပြီဖြစ်ပြီး 1769 တွင် သြစတြီးယား အင်ဂျင်နီယာ Wolfgang von Kempelin သည် အရှေ့တိုင်းရင်ခွင်ကြီးတစ်ခုနှင့် ကြီးမားသော ဗီရိုနောက်ကွယ်တွင် စစ်တုရင်ခုံပါသော သစ်သားလူသားတစ်ဦးဖြစ်သည့် အံ့ဖွယ်စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ၎င်းသည် စစ်တုရင်ကစားသည့် မည်သူ့ကိုမဆို စိန်ခေါ်ရန် ဥရောပအားကစားရုံများအားလုံးကို သွားရောက်လည်ပတ်ခဲ့သည်။ သူသည် နပိုလီယံ၊ ဘင်ဂျမင်ဖရန်ကလင်နှင့် စစ်တုရင်မာစတာများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ကစားပြီး ၎င်းတို့ကို အနိုင်ယူနိုင်ခဲ့သည်။
ဥာဏ်ရည်တု အသုံးချပရိုဂရမ်များ
Artificial Intelligence သည် Apple's Siri၊ Amazon's Alexa သို့မဟုတ် Microsoft's Cortana ကဲ့သို့သော မိုဘိုင်းမျက်နှာဖြင့် လော့ခ်ဖွင့်ခြင်းနှင့် virtual voice assistant များတွင်ပါရှိပြီး ၎င်းကို bots များမှတဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်သုံး စက်များတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည့်အပြင် ကဲ့သို့သော မိုဘိုင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများစွာလည်း ပါဝင်ပါသည်။
- Uberflip သည် အကြောင်းအရာအတွေ့အကြုံကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန်၊ အရောင်းစက်ဝန်းကို ရိုးရှင်းစေရန်၊ သင့်အား အလားအလာရှိသော သုံးစွဲသူတစ်ဦးစီကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေရန်နှင့် သင့်စိတ်ဝင်စားနိုင်သည့် အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အကြံပြုချက်များ ပြုလုပ်ပေးသည့်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ မှန်ကန်သော ပရိသတ်ကို ပစ်မှတ်ထားသော ပုံစံ။
- Cortex သည် ပိုမိုထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို ထုတ်ပေးရန်အတွက် ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များ၏ ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများ၏ အမြင်အာရုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်နှင့် ဗိုင်းရပ်စ်ပျံ့နှံ့သွားကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များပေးစွမ်းနိုင်သော ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများဖန်တီးမှုကို အပြီးသတ်ရန်အတွက် ဒေတာနှင့် ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို အသုံးပြုကာ ဉာဏ်ရည်တုအပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Articoolo သည် AI အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး စမတ်ကျသော အယ်လဂိုရီသမ်သည် လူသားများလုပ်ဆောင်ပုံနှင့် သင့်အား သီးသန့်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို ၂ မိနစ်အတွင်းထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် ထူးခြားပြီး အရည်အသွေးမြင့်သောအကြောင်းအရာကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဤကိရိယာသည် အခြားအကြောင်းအရာကို ပွားခြင်း သို့မဟုတ် ခိုးယူခြင်းမပြုသောကြောင့် စိတ်မပူပါနှင့်။
- Concured သည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများအား ၎င်းတို့၏ပရိသတ်များနှင့် ပိုမိုသံယောဇဉ်ရှိစေရန် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများကို သိစေရန် ကူညီပေးသည့် မဟာဗျူဟာမြောက် AI-စွမ်းအင်သုံးအကြောင်းအရာပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဥာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အခြားအသုံးချပရိုဂရမ်များ
အစောပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့မှတ်သားခဲ့သည့်အတိုင်း AI သည် ယနေ့ခေတ် နေရာတိုင်းတွင် ရှိနေသော်လည်း အချို့မှာ သင်ထင်သည်ထက် ပိုကြာနေပြီဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အသုံးအများဆုံး ဥပမာများထဲမှ အချို့ဖြစ်သည်-
- Speech recognition- စကားမှ စာသားမှတ်သားခြင်း (STT) ဟုလည်း လူသိများသော၊ ၎င်းသည် စကားပြောသော စကားလုံးများကို မှတ်မိပြီး ၎င်းတို့ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စာသားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Speech recognition သည် ကွန်ပျူတာ သတ်ပုံဆော့ဖ်ဝဲ၊ တီဗွီအသံ အဝေးထိန်းခလုတ်များ၊ အသံဖြင့် ဖွင့်ထားသော စာသားမက်ဆေ့ခ်ျများနှင့် GPS နှင့် အသံဖွင့်ထားသည့် တယ်လီဖုန်း ဖြေဆိုခြင်းစာရင်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။
- Natural Language Processing (NLP)- NLP သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ ကွန်ပျူတာ၊ သို့မဟုတ် စက်အပလီကေးရှင်းတစ်ခုမှ လူသားစာသားများကို နားလည်နိုင်၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်နှင့် ဖန်တီးနိုင်စေရန် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ NLP သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထောက်များ (အထက်ဖော်ပြပါ Siri နှင့် Alexa ကဲ့သို့သော)၊ chatbots နှင့် အခြားသော စာသားအခြေပြု virtual assistant များ၏ နောက်ကွယ်မှ အတုထောက်လှမ်းရေးဖြစ်သည်။ အချို့သော NLP သည် ဘာသာစကားတွင် စိတ်ခံစားချက်များ၊ သဘောထားများ သို့မဟုတ် အခြားပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်စရိုက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် စိတ်ဓာတ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုသည်။
- ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်း (ကွန်ပြူတာရူပါရုံ သို့မဟုတ် စက်ရူပါရုံ) သည် အရာဝတ္ထုများ၊ လူများ၊ စာရေးခြင်းနှင့် ငြိမ်နေသော သို့မဟုတ် ရွေ့လျားနေသော ရုပ်ပုံများအတွင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းသော အာရုံကြောကွန်ရက်များမှ အမြဲမောင်းနှင်သော ရုပ်ပုံမှတ်သားခြင်းနည်းပညာကို ပုံမှန်အားဖြင့် လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုစနစ်များ၊ မိုဘိုင်းစစ်ဆေးမှုငွေသွင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများ၊ ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများ၊ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများနှင့် အခြားအရာများအတွက် အသုံးပြုသည်။
- အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကြံပြုချက်များ- လက်လီရောင်းချမှုနှင့် ဖျော်ဖြေရေးဝဘ်ဆိုက်များသည် ဖောက်သည်တစ်ဦး၏ယခင်လုပ်ဆောင်ချက်၊ အခြားဖောက်သည်များ၏ အတိတ်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် နေ့အချိန်နှင့် ရာသီဥတုအပါအဝင် မရေမတွက်နိုင်သော အခြားအချက်များပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ဝယ်ယူသူအား ဆွဲဆောင်နိုင်ဖွယ်ရှိသော နောက်ထပ်ဝယ်ယူမှုများ သို့မဟုတ် မီဒီယာများကို အကြံပြုရန် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြုပါသည်။ အွန်လိုင်းအကြံပြုချက်များသည် မည်သည့်နေရာတွင်မဆို ရောင်းအား 5% မှ 30% အထိ တိုးလာနိုင်ကြောင်း သုတေသနပြုချက်များအရ တွေ့ရှိခဲ့သည်။
- Virus နှင့် Junk Prevention- ကျွမ်းကျင်သော စည်းမျဉ်းအခြေခံစနစ်များဖြင့် စွမ်းဆောင်ပြီးသည်နှင့်၊ လက်ရှိ အီးမေးလ်နှင့် ဗိုင်းရပ်စ်ရှာဖွေရေးဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များ စိတ်ကူးနိုင်သလောက် မြန်မြန်ဆန်ဆန် သိရှိနိုင်စေရန် နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြုပါသည်။
- အလိုအလျောက်စတော့ရှယ်ယာရောင်းဝယ်မှု- AI-ပါဝါသုံး ကြိမ်နှုန်းမြင့် ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းများသည် လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ တစ်နေ့လျှင် ကုန်သွယ်မှုထောင်ပေါင်းများစွာ သို့မဟုတ် သန်းပေါင်းများစွာကို ပြုလုပ်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည့် စတော့ရှယ်ယာအစုစုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Ride-sharing ဝန်ဆောင်မှုများ- Uber၊ Lyft နှင့် အခြားသော စီးနင်းမှုမျှဝေခြင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် စောင့်ဆိုင်းချိန်နှင့် အပြောင်းအရွှေ့များကို လျှော့ချရန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ETAs များ ပေးဆောင်ရန်နှင့် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများထူထပ်နေချိန်တွင် ဈေးနှုန်းတက်ခြင်းများကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် ခရီးသည်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ယာဉ်မောင်းများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ဥာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုပါသည်။
- အိမ်သုံးစက်ရုပ်များ- iRobot ၏ Roomba သည် အခန်းအရွယ်အစားကို ဆုံးဖြတ်ရန်၊ အတားအဆီးများကို သတိပြုမိကာ ရှောင်ရှားရန်နှင့် ကြမ်းပြင်သန့်ရှင်းရေးအတွက် အထိရောက်ဆုံးလမ်းကြောင်းကို ရှာဖွေရန် AI ကို အသုံးပြုထားသည်။ အလားတူ နည်းပညာသည် စက်ရုပ်မြက်ရိတ်စက်များနှင့် ရေကူးကန် သန့်ရှင်းရေးသမားများကို အစွမ်းထက်စေသည်။
- Autopilot နည်းပညာ- ဤနည်းပညာသည် စီးပွားရေးနှင့် စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ လေယာဉ်များကို ဆယ်စုနှစ်များစွာ ပျံသန်းနေခဲ့သည်။ ယနေ့တွင်၊ မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များသည် အာရုံခံကိရိယာများ၊ GPS နည်းပညာ၊ ရုပ်ပုံမှတ်သားမှု၊ ယာဉ်တိုက်မှုမှ ရှောင်ရှားခြင်းနည်းပညာ၊ စက်ရုပ်များနှင့် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပြီး ကောင်းကင်ယံတစ်လျှောက်တွင် လေယာဉ်ကို ဘေးကင်းစွာ လမ်းညွှန်နိုင်ရန်၊ လူသားလေယာဉ်မှူးများကို လိုအပ်သလို အဆင့်မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ သင်မေးမည့်သူပေါ်မူတည်၍ ယနေ့ခေတ်စီးပွါးရေးလေယာဉ်မှူးများသည် ပျံသန်းမှုကို ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်ပြီး သုံးမိနစ်ထက်နည်းသော အချိန်ဖြုန်းကြသည်။
