Lær om kunstig intelligens og dens applikasjoner

Lær om kunstig intelligens og dens applikasjoner

I dag er kunstig intelligens et av de mest tankevekkende temaene innen teknologi og næringsliv. Vi lever i en stadig mer sammenkoblet og intelligent verden hvor du kan bygge en bil, lage en jazz med en algoritme, eller koble en CRM til innboksen din for å prioritere e-postene som betyr mest. Teknologien bak alle disse utviklingene er knyttet til kunstig intelligens.

Kunstig intelligens er et begrep som har spredt seg mye i nyere tid, men det er mange mennesker som ikke vet hva kunstig intelligens er og hva dens betydning og anvendelser er, og det var dette som oppmuntret oss til å presentere en artikkel i dag hvor vi vil lære om alt relatert til kunstig intelligens.

 Kunstig intelligens :

Kunstig intelligens er delt inn i flere ulike typer. Datavitenskapseksperter og forskere som Stuart Russell og Peter Norvig skiller mellom flere typer kunstig intelligens:

  1. Systemer som tenker som mennesker: Dette kunstige intelligenssystemet fullfører aktiviteter som beslutningstaking, problemløsning og læring, eksempler på disse er kunstige nevrale nettverk.
  2. Systemer som fungerer som mennesker: Dette er datamaskiner som utfører oppgaver på samme måte som mennesker som roboter.
  3. Rasjonelle tenkningssystemer: Disse systemene forsøker å simulere den logiske og rasjonelle tenkningen til mennesker, det vil si at de ser på hvordan de kan sikre at maskiner kan oppfatte dem og få dem til å handle deretter. Ekspertsystemer inngår i denne gruppen.
  4. Rasjonelt oppførende systemer er de som forsøker å rasjonelt imitere menneskelig atferd som intelligente agenter.

Hva er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens, kjent som AI, er en kombinasjon av algoritmer foreslått med mål om å lage maskiner med samme evner som mennesker. Det er han som prøver å lage systemer som er i stand til å tenke og fullføre oppgaver som et menneske, lære av erfaring, vite hvordan man løser problemer under visse forhold, sammenligne informasjon og utføre logiske oppgaver.

Kunstig intelligens regnes som den viktigste revolusjonen innen teknologi siden oppfinnelsen av databehandling, og den vil endre alt fordi den vil kunne imitere menneskelig intelligens ved hjelp av en robot eller programvare, og dette er ikke nytt. For 2300 år siden prøvde Aristoteles allerede å sette reglene for menneskets mekanikk, og i 1769 skapte den østerrikske ingeniøren Wolfgang von Kempelin en fantastisk robot som var en tremann i en orientalsk kappe som satt bak et stort skap med et sjakkbrett på. det, og begynte å besøke alle europeiske stadioner for å utfordre alle som spilte mot ham i et parti sjakk; Han spilte mot Napoleon, Benjamin Franklin og sjakkmesterne og klarte å beseire dem.

applikasjoner for kunstig intelligens

Kunstig intelligens er tilstede i mobil ansiktslås og virtuelle stemmeassistenter som Apples Siri, Amazons Alexa eller Microsofts Cortana, og den er også integrert i våre daglige enheter gjennom roboter så vel som mange mobilapplikasjoner som:

  • Uberflip er en innholdsmarkedsføringsplattform som bruker kunstig intelligens for å tilpasse innholdsopplevelsen, forenkle salgssyklusen, lar deg bedre forstå hver potensiell kunde og forutsi hvilken type innhold og emner som kan interessere deg, ettersom den leverer rettidige innholdsanbefalinger i riktig format , målretting mot riktig målgruppe.
  • Cortex er en kunstig intelligens-applikasjon som fokuserer på å forbedre det visuelle aspektet av bilder og videoer av innlegg på sosiale medier for å generere mer engasjement og kan gå viralt og bruker data og innsikt for å fullføre opprettelsen av bilder og videoer som gir bedre resultater.
  • Articoolo er en AI-innholdsskapingsapp hvis smarte algoritme skaper unikt innhold av høy kvalitet ved å simulere måten mennesker jobber på og produserer en eksklusiv og sammenhengende artikkel på bare XNUMX minutter. Og ikke bekymre deg fordi dette verktøyet ikke dupliserer eller plagierer annet innhold.
  • Concured er en strategisk AI-drevet innholdsplattform som hjelper markedsførere og innholdsskapere å vite hva de skriver, slik at det resonerer mer med publikum.

Andre anvendelser av kunstig intelligens

Som vi nevnte tidligere, er AI overalt i dag, men noe av det har eksistert lenger enn du tror. Her er noen av de vanligste eksemplene:

  • Talegjenkjenning: Også kjent som tale-til-tekst (STT) talegjenkjenning, det er en kunstig intelligensteknologi som gjenkjenner talte ord og konverterer dem til digital tekst. Talegjenkjenning er muligheten til å kjøre datamaskinens dikteringsprogramvare, fjernkontroller for TV-lyd, stemmeaktiverte tekstmeldinger og GPS, og stemmeaktiverte telefonsvarlister.
  • Natural Language Processing (NLP): NLP gjør det mulig for en programvare, datamaskin eller maskinapplikasjon å forstå, tolke og lage menneskelig tekst. NLP er den kunstige intelligensen bak digitale assistenter (som de nevnte Siri og Alexa), chatbots og andre tekstbaserte virtuelle assistenter. Noen NLP bruker sentimentanalyse for å oppdage stemninger, holdninger eller andre subjektive trekk i språket.
  • Bildegjenkjenning (datasyn eller maskinsyn): er en kunstig intelligens-teknologi som kan identifisere og kategorisere objekter, mennesker, skrift og til og med handlinger i stillbilder eller levende bilder. Bildegjenkjenningsteknologi, alltid drevet av dype nevrale nettverk, brukes vanligvis til fingeravtrykkgjenkjenningssystemer, mobile sjekkinnbetalingsapplikasjoner, videoanalyse, medisinske bilder, selvkjørende biler og mer.
  • Sanntidsanbefalinger: Detaljhandels- og underholdningsnettsteder bruker nevrale nettverk for å anbefale ytterligere kjøp eller medier som sannsynligvis vil tiltrekke seg en kunde basert på en kundes tidligere aktivitet, tidligere aktivitet til andre kunder og utallige andre faktorer, inkludert tid på døgnet og vær. Forskning har funnet at online anbefalinger kan øke salget alt fra 5 % til 30 %.
  • Virus- og søppelforebygging: Når den er drevet av ekspertregelbaserte systemer, bruker nåværende programvare for e-post- og virusdeteksjon dype nevrale nettverk som kan lære å oppdage nye typer virus og søppelpost så raskt som nettkriminelle kan forestille seg.
  • Automatisert aksjehandel: AI-drevne høyfrekvente handelsplattformer er designet for å optimalisere aksjeporteføljer, og hjelper til med å gjøre tusenvis eller til og med millioner av handler per dag uten menneskelig innblanding.
  • Samkjøringstjenester: Uber, Lyft og andre samkjøringstjenester bruker kunstig intelligens for å matche passasjerer med sjåfører for å redusere ventetider og skift, gi pålitelige ETAer og til og med eliminere behovet for høyere priser i tider med stor overbelastning.
  • Husholdningsroboter: iRobots Roomba bruker AI for å bestemme romstørrelsen, gjenkjenne og unngå hindringer og finne ut den mest effektive veien for gulvrengjøring. Lignende teknologi driver robotgressklippere og bassengrensere.
  • Autopilotteknologi: Denne teknologien har flydd kommersielle og militære fly i flere tiår. I dag bruker autopiloter en kombinasjon av sensorer, GPS-teknologi, bildegjenkjenning, teknologi for unngåelse av kollisjoner, robotikk og naturlig språkbehandling for å lede flyet trygt over himmelen, og oppdatere menneskelige piloter etter behov. Avhengig av hvem du spør, bruker dagens kommersielle piloter mindre enn tre og et halvt minutt på å kjøre en flytur manuelt.
Relaterte innlegg
Publiser artikkelen på

Legg til en kommentar