Узнайте об искусственном интеллекте и его применении

Узнайте об искусственном интеллекте и его приложениях

Темы покрыты Показать

Сегодня искусственный интеллект - одна из самых заставляющих задуматься тем в сфере технологий и бизнеса. Мы живем во все более взаимосвязанном и интеллектуальном мире, где вы можете построить автомобиль, создать джаз с помощью алгоритма или подключить CRM к своему почтовому ящику, чтобы расставить приоритеты для наиболее важных электронных писем. Технология, лежащая в основе всех этих разработок, связана с искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект - это термин, который в последнее время получил широкое распространение, но есть много людей, которые не знают, что такое искусственный интеллект, каковы его важность и приложения, и это то, что побудило нас представить сегодня статью, в которой мы узнаем о все, что связано с искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект :

Искусственный интеллект делится на несколько разных типов. Эксперты и исследователи в области компьютерных наук, такие как Стюарт Рассел и Питер Норвиг, различают несколько типов искусственного интеллекта:

Системы, которые думают как люди: эта система искусственного интеллекта выполняет такие действия, как принятие решений, решение проблем и обучение, примерами которых являются искусственные нейронные сети.
Системы, которые действуют как люди: это компьютеры, которые выполняют задачи так же, как люди, как роботы.
Системы рационального мышления: эти системы пытаются имитировать логическое и рациональное мышление людей, то есть они смотрят, как обеспечить, чтобы машины могли их воспринимать и заставлять действовать соответствующим образом. В эту группу входят экспертные системы.
Системы с рациональным поведением - это системы, которые пытаются рационально имитировать поведение человека, например, интеллектуальные агенты.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект, известный просто как ИИ, представляет собой комбинацию алгоритмов, предложенных с целью создания машин с теми же возможностями, что и люди. Именно он пытается создать системы, способные думать и выполнять задачи, как человек, учиться на опыте, знать, как решать проблемы в определенных условиях, сравнивать информацию и выполнять логические задачи.

Искусственный интеллект считается самой важной революцией в технологии с момента изобретения вычислений, и он изменит все, потому что он сможет имитировать человеческий интеллект с помощью робота или программного обеспечения, и это не новость. 2300 лет назад Аристотель уже пытался установить правила механики человеческого мышления, а в 1769 году австрийский инженер Вольфганг фон Кемпелин создал замечательного робота в виде деревянного человека в восточном плаще, сидящего за большим шкафом с шахматной доской наверху. он стал посещать все европейские стадионы, чтобы бросить вызов любому, кто играл против него в шахматной партии; Он играл против Наполеона, Бенджамина Франклина и мастеров шахмат и сумел победить их.

Приложения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект присутствует в мобильной разблокировке лица и виртуальных голосовых помощниках, таких как Siri от Apple, Alexa от Amazon или Cortana от Microsoft, а также интегрирован в наши повседневные устройства через ботов, а также во многие мобильные приложения, такие как:

Uberflip - это платформа контент-маркетинга, которая использует искусственный интеллект для персонализации контента, упрощения цикла продаж, позволяет лучше понять каждого потенциального клиента и предсказать, какой тип контента и темы могут вас заинтересовать, поскольку она дает своевременные рекомендации по контенту в правильном формате. и ориентируйтесь на нужную аудиторию.
Cortex - это приложение искусственного интеллекта, которое фокусируется на улучшении визуального аспекта изображений и видео сообщений в социальных сетях, чтобы привлечь больше внимания и может стать вирусным, и использует данные и идеи для завершения создания изображений и видео, которые дают лучшие результаты.
Articoolo - это приложение для создания контента с искусственным интеллектом, чей интеллектуальный алгоритм создает уникальный и высококачественный контент, моделируя работу людей, и создает эксклюзивную и последовательную статью всего за XNUMX минуты. И не беспокойтесь, потому что этот инструмент не дублирует и не плагиат другого контента.
Concured - это стратегическая контент-платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает маркетологам и создателям контента знать, что они пишут, чтобы это больше находило отклик у их аудитории.

Другие приложения искусственного интеллекта

Как мы отмечали ранее, ИИ сегодня повсюду, но некоторые из них существуют дольше, чем вы думаете. Вот некоторые из наиболее распространенных примеров:

Распознавание речи: также известное как распознавание речи с преобразованием речи в текст (STT), это технология искусственного интеллекта, которая распознает произносимые слова и преобразует их в цифровой текст. Распознавание речи - это возможность запускать программное обеспечение для компьютерной диктовки, телевизионные пульты дистанционного управления аудиосистемой, голосовые текстовые сообщения и GPS, а также списки голосовых ответов на телефонные звонки.
Обработка естественного языка (NLP): NLP позволяет программному обеспечению, компьютеру или машинному приложению понимать, интерпретировать и создавать человеческий текст. НЛП - это искусственный интеллект, стоящий за цифровыми помощниками (такими как вышеупомянутые Siri и Alexa), чат-ботами и другими текстовыми виртуальными помощниками. Некоторые НЛП используют анализ настроений, чтобы обнаружить настроения, отношения или другие субъективные черты языка.
Распознавание изображений (компьютерное зрение или машинное зрение): это технология искусственного интеллекта, которая может идентифицировать и классифицировать объекты, людей, письма и даже действия в неподвижных или движущихся изображениях. Технология распознавания изображений, всегда управляемая глубокими нейронными сетями, обычно используется для систем распознавания отпечатков пальцев, мобильных приложений для внесения чеков, видеоанализа, медицинских изображений, беспилотных автомобилей и многого другого.
Рекомендации в режиме реального времени: сайты розничной торговли и развлекательные сайты используют нейронные сети, чтобы рекомендовать дополнительные покупки или средства массовой информации, которые могут привлечь клиента, на основе предыдущей активности клиента, прошлой активности других клиентов и множества других факторов, включая время суток и погоду. Исследования показали, что онлайн-рекомендации могут увеличить продажи от 5% до 30%.
Предотвращение вирусов и нежелательной почты: действующее программное обеспечение для обнаружения электронной почты и вирусов, работающее на базе экспертных систем, использует глубокие нейронные сети, которые могут научиться обнаруживать новые типы вирусов и нежелательную почту так быстро, как только могут представить киберпреступники.
Автоматизированная торговля акциями: платформы высокочастотной торговли на базе искусственного интеллекта предназначены для оптимизации портфелей акций, помогая совершать тысячи или даже миллионы сделок в день без вмешательства человека.
Службы совместного использования поездок: Uber, Lyft и другие службы совместного использования поездок используют искусственный интеллект для сопоставления пассажиров с водителями, чтобы сократить время ожидания и смены, обеспечить надежное расчетное время прибытия и даже устранить необходимость повышения цен во время сильных пробок.
Домашние роботы: Roomba iRobot использует ИИ, чтобы определять размер комнаты, распознавать препятствия и избегать их, а также находить наиболее эффективный путь для уборки пола. Похожая технология используется в роботизированных газонокосилках и очистителях бассейнов.
Технология автопилота: эта технология используется в коммерческих и военных самолетах на протяжении десятилетий. Сегодня автопилоты используют комбинацию датчиков, технологии GPS, распознавания изображений, технологий предотвращения столкновений, робототехники и обработки естественного языка, чтобы безопасно вести самолет по небу, при необходимости обновляя информацию о пилотах-людях. В зависимости от того, кого вы спросите, современные коммерческие пилоты тратят менее трех с половиной минут на управление полетом вручную.