කෘතිම බුද්ධිය සහ එහි යෙදුම් ගැන ඉගෙන ගන්න
අද වන විට කෘත්‍රිම බුද්ධිය යනු තාක්‍ෂණයේ සහ ව්‍යාපාරික ක්ෂේත්‍රයේ වඩාත්ම කල්පනාකාරී මාතෘකාවකි. අපි ජීවත් වන්නේ ඔබට මෝටර් රථයක් තැනීමට, ඇල්ගොරිතමයක් සමඟ ජෑස් නිර්මාණය කිරීමට, හෝ ඔබගේ එන ලිපි වෙත CRM සම්බන්ධ කර වඩාත් වැදගත් වන ඊමේල්වලට ප්‍රමුඛත්වය දීමට හැකි වන අන්තර් සම්බන්ධිත සහ බුද්ධිමත් ලෝකයකයි. මෙම සියලු වර්ධනයන් පිටුපස ඇති තාක්ෂණය කෘතිම බුද්ධියට සම්බන්ධ වේ.
කෘත්‍රිම බුද්ධිය යනු මෑතක සිට බොහෝ සෙයින් ව්‍යාප්ත වූ යෙදුමකි, නමුත් කෘත්‍රිම බුද්ධිය යනු කුමක්ද සහ එහි වැදගත්කම සහ යෙදුම් මොනවාදැයි නොදන්නා බොහෝ දෙනෙක් සිටින අතර, ඒ ගැන ඉගෙන ගන්නා ලිපියක් අද ඉදිරිපත් කිරීමට අපව දිරිමත් කළේ මෙයයි. කෘතිම බුද්ධියට සම්බන්ධ සෑම දෙයක්ම.
කෘතිම බුද්ධිය :
කෘතිම බුද්ධිය විවිධ වර්ග කිහිපයකට බෙදා ඇත. Stuart Russell සහ Peter Norvig වැනි පරිගණක විද්‍යා විශේෂඥයින් සහ පර්යේෂකයන් කෘතිම බුද්ධි වර්ග කිහිපයක් වෙන්කර හඳුනා ගනී:
- මිනිසුන් මෙන් සිතන පද්ධති: මෙම AI පද්ධතිය තීරණ ගැනීම, ගැටළු විසඳීම සහ ඉගෙනීම වැනි ක්‍රියාකාරකම් සම්පූර්ණ කරයි, ඒවාට උදාහරණ වන්නේ කෘත්‍රිම ස්නායුක ජාලයි.
- මිනිසුන් මෙන් ක්‍රියා කරන පද්ධති: මේවා රොබෝවරුන් මෙන් මිනිසුන්ට සමාන කාර්යයන් ඉටු කරන පරිගණක වේ.
- තාර්කික චින්තන පද්ධති: මෙම පද්ධති මිනිසුන්ගේ තාර්කික සහ තාර්කික චින්තනය අනුකරණය කිරීමට උත්සාහ කරයි, එනම් යන්ත්‍රවලට ඒවා වටහා ගත හැකි බව සහතික කර ඒ අනුව ක්‍රියා කිරීමට සැලැස්විය හැකි ආකාරය දෙස බලයි. විශේෂඥ පද්ධති මෙම කණ්ඩායමට ඇතුළත් වේ.
- තාර්කිකව හැසිරෙන පද්ධති යනු බුද්ධිමත් නියෝජිතයන් වැනි මිනිස් හැසිරීම් තාර්කිකව අනුකරණය කිරීමට උත්සාහ කරන ඒවා වේ.
කෘතිම බුද්ධිය යනු කුමක්ද?
කෘතිම බුද්ධිය, සරලව AI ලෙස හැඳින්වේ, මිනිසුන්ට සමාන හැකියාවන් ඇති යන්ත්‍ර නිර්මාණය කිරීමේ අරමුණින් යෝජනා කරන ලද ඇල්ගොරිතම වල එකතුවකි. මිනිසෙකු මෙන් සිතීමට සහ කාර්යයන් සම්පූර්ණ කිරීමට, අත්දැකීම් වලින් ඉගෙන ගැනීමට, යම් යම් තත්වයන් යටතේ ගැටළු විසඳන්නේ කෙසේදැයි දැන ගැනීමට, තොරතුරු සංසන්දනය කිරීමට සහ තාර්කික කාර්යයන් කිරීමට හැකි පද්ධති නිර්මාණය කිරීමට උත්සාහ කරන්නේ ඔහුය.
කෘත්‍රිම බුද්ධිය පරිගණනය සොයාගැනීමේ සිට තාක්‍ෂණයේ වැදගත්ම විප්ලවය ලෙස සලකනු ලබන අතර එය රොබෝවක් හෝ මෘදුකාංගයක් භාවිතයෙන් මිනිස් බුද්ධිය අනුකරණය කිරීමට හැකි වන නිසා එය සියල්ල වෙනස් කරනු ඇති අතර මෙය අලුත් දෙයක් නොවේ. මීට වසර 2300 කට පෙර ඇරිස්ටෝටල් මිනිස් චින්තනයේ යාන්ත්‍ර විද්‍යාව සඳහා නීති සැකසීමට උත්සාහ කරමින් සිටි අතර 1769 දී ඔස්ට්‍රියානු ඉංජිනේරු වුල්ෆ්ගැන්ග් වොන් කෙම්පලින් විසින් චෙස් පුවරුවක් සහිත විශාල කැබිනට්ටුවක් පිටුපසින් වාඩි වී සිටින පෙරදිග සළුවකින් ලී මිනිසෙකු වූ අපූරු රොබෝවක් නිර්මාණය කළේය. එය, චෙස් ක්‍රීඩාවකදී ඔහුට එරෙහිව ක්‍රීඩා කරන ඕනෑම කෙනෙකුට අභියෝග කිරීමට සියලුම යුරෝපීය ක්‍රීඩාංගන නැරඹීමට පටන් ගත්තේය. ඔහු නැපෝලියන්, බෙන්ජමින් ෆ්‍රෑන්ක්ලින් සහ චෙස් ප්‍රවීණයන්ට එරෙහිව ක්‍රීඩා කර ඔවුන් පරාජය කිරීමට සමත් විය.
කෘතිම බුද්ධි යෙදුම්
කෘතිම බුද්ධිය ජංගම මුහුණු අගුළු ඇරීම සහ Apple's Siri, Amazon's Alexa හෝ Microsoft's Cortana වැනි අතථ්‍ය හඬ සහායකවල පවතින අතර, එය bots හරහා මෙන්ම බොහෝ ජංගම යෙදුම් හරහා අපගේ එදිනෙදා උපාංගවලට ද ඒකාබද්ධ වේ:
- Uberflip යනු අන්තර්ගත අත්දැකීම් පුද්ගලීකරණය කිරීමට, විකුණුම් චක්‍රය සරල කිරීමට, එක් එක් අනාගත පාරිභෝගිකයා වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසන කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරන අන්තර්ගත අලෙවිකරණ වේදිකාවකි. , සහ නිවැරදි ප්‍රේක්ෂකයින් ඉලක්ක කරන්න.
- Cortex යනු වැඩි නියැලීමක් ජනනය කිරීම සඳහා සමාජ මාධ්‍ය පළ කිරීම් වල රූප සහ වීඩියෝවල දෘශ්‍ය අංශය වැඩිදියුණු කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන කෘතිම බුද්ධි යෙදුමකි, එය වෛරස් විය හැකි අතර වඩා හොඳ ප්‍රතිඵල ලබා දෙන රූප සහ වීඩියෝ නිර්මාණය සම්පූර්ණ කිරීමට දත්ත සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය භාවිතා කරයි.
- Articoolo යනු AI අන්තර්ගත නිර්මාණ යෙදුමකි, එහි ස්මාර්ට් ඇල්ගොරිතම මිනිසුන් ක්‍රියා කරන ආකාරය අනුකරණය කිරීමෙන් අද්විතීය සහ උසස් තත්ත්වයේ අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කරන අතර මිනිත්තු XNUMX කින් ඔබට සුවිශේෂී සහ සුසංයෝගී ලිපියක් නිෂ්පාදනය කරයි. මෙම මෙවලම වෙනත් අන්තර්ගතයන් අනුපිටපත් කිරීම හෝ කොල්ලකෑම සිදු නොකරන නිසා කරදර නොවන්න.
- Concured යනු අලෙවිකරුවන්ට සහ අන්තර්ගත නිර්මාපකයින්ට ඔවුන් ලියන දේ දැන ගැනීමට උපකාර වන උපාය මාර්ගික AI-බලගන්වන අන්තර්ගත වේදිකාවකි.
කෘතිම බුද්ධියේ වෙනත් යෙදුම්
අප කලින් සඳහන් කළ පරිදි, AI අද සෑම තැනකම ඇත, නමුත් සමහර ඒවා ඔබ සිතනවාට වඩා වැඩි කාලයක් පවතී. මෙන්න වඩාත් පොදු උදාහරණ කිහිපයක්:
- කථන හඳුනාගැනීම: කථනයෙන් පෙළ (STT) කථන හඳුනාගැනීම ලෙසද හැඳින්වේ, එය කථන වචන හඳුනාගෙන ඒවා ඩිජිටල් පෙළ බවට පරිවර්තනය කරන කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණයකි. කථන හඳුනාගැනීම යනු පරිගණක ආඛ්‍යාන මෘදුකාංග, රූපවාහිනී ශ්‍රව්‍ය දුරස්ථ පාලක, හඬ සක්‍රීය කෙටි පණිවිඩ සහ GPS සහ හඬ සක්‍රීය දුරකථන පිළිතුරු ලැයිස්තු ධාවනය කිරීමේ හැකියාවයි.
- ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP): NLP මඟින් මානව පෙළ තේරුම් ගැනීමට, අර්ථ නිරූපණය කිරීමට සහ නිර්මාණය කිරීමට මෘදුකාංගයක්, පරිගණකයක් හෝ යන්ත්‍ර යෙදුමක් සක්‍රීය කරයි. NLP යනු ඩිජිටල් සහායකයින් (ඉහත සඳහන් කළ Siri සහ Alexa වැනි), chatbots සහ වෙනත් පෙළ පදනම් වූ අතථ්‍ය සහායකයින් පිටුපස ඇති කෘතිම බුද්ධියයි. සමහර NLP භාෂාවේ මනෝභාවයන්, ආකල්ප හෝ වෙනත් ආත්මීය ගති ලක්ෂණ සොයා ගැනීමට හැඟීම් විශ්ලේෂණය භාවිතා කරයි.
- රූප හඳුනාගැනීම (පරිගණක දර්ශනය හෝ යන්ත්‍ර දර්ශනය): නිශ්චල හෝ චලනය වන රූප තුළ වස්තූන්, පුද්ගලයන්, ලිවීම සහ ක්‍රියාවන් පවා හඳුනාගෙන වර්ගීකරණය කළ හැකි කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණයකි. රූප හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය, සෑම විටම ගැඹුරු ස්නායු ජාල මගින් මෙහෙයවනු ලැබේ, සාමාන්‍යයෙන් ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති, ජංගම චෙක්පත් තැන්පතු යෙදුම්, වීඩියෝ විශ්ලේෂණය, වෛද්‍ය රූප, ස්වයං-රියදුරු මෝටර් රථ සහ තවත් බොහෝ දේ සඳහා භාවිතා වේ.
- තත්‍ය කාලීන නිර්දේශ: සිල්ලර සහ විනෝදාස්වාද අඩවි පාරිභෝගිකයෙකුගේ පෙර ක්‍රියාකාරකම්, අනෙකුත් ගනුදෙනුකරුවන්ගේ අතීත ක්‍රියාකාරකම් සහ දවසේ වේලාව සහ කාලගුණය ඇතුළුව ගණන් කළ නොහැකි වෙනත් සාධක මත පදනම්ව පාරිභෝගිකයෙකු ආකර්ෂණය කර ගැනීමට ඉඩ ඇති අමතර මිලදී ගැනීම් හෝ මාධ්‍ය නිර්දේශ කිරීමට ස්නායුක ජාල භාවිතා කරයි. මාර්ගගත නිර්දේශ මඟින් විකුණුම් 5% සිට 30% දක්වා වැඩි කළ හැකි බව පර්යේෂණවලින් සොයාගෙන ඇත.
- වයිරස සහ කුණු වැලැක්වීම: විශේෂඥ රීති මත පදනම් වූ පද්ධති මගින් බල ගැන්වූ පසු, වත්මන් විද්‍යුත් තැපෑල සහ වෛරස් හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංගය ගැඹුරු ස්නායු ජාල භාවිතා කරන අතර එමඟින් සයිබර් අපරාධකරුවන්ට සිතාගත හැකි ඉක්මනින් නව වෛරස් වර්ග සහ කුණු තැපැල් හඳුනා ගැනීමට ඉගෙන ගත හැකිය.
- ස්වයංක්‍රීය කොටස් වෙළඳාම: AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන අධි-සංඛ්‍යාත වෙළඳ වේදිකා සැලසුම් කර ඇත්තේ කොටස් කළඹ ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා වන අතර, මිනිස් මැදිහත්වීමකින් තොරව දිනකට දහස් ගණනක් හෝ මිලියන ගණනක් වෙළඳාම් කිරීමට උපකාරී වේ.
- සවාරි-බෙදාගැනීමේ සේවා: Uber, Lyft, සහ අනෙකුත් සවාරි-බෙදාගැනීමේ සේවාවන් කෘත්‍රිම බුද්ධිය භාවිතා කරමින් මගීන්ට රියදුරන් සමඟ ගැලපීම සඳහා රැඳී සිටින කාලය සහ මාරුවීම් අඩු කිරීමට, විශ්වාසදායක ETA ලබා දීමට සහ අධික තදබදය පවතින කාලවලදී මිල ඉහළ යාමේ අවශ්‍යතාවය පවා ඉවත් කරයි.
- ගෘහස්ථ රොබෝවරු: iRobot's Roomba කාමරයේ විශාලත්වය තීරණය කිරීමට, බාධා හඳුනා ගැනීමට සහ වළක්වා ගැනීමට සහ බිම පිරිසිදු කිරීම සඳහා වඩාත් කාර්යක්ෂම මාර්ගය සොයා ගැනීමට AI භාවිතා කරයි. සමාන තාක්ෂණය රොබෝ තණකොළ කපන යන්ත්‍ර සහ තටාක පිරිසිදු කරන්නන් බලගන්වයි.
- ස්වයංක්‍රීය නියමු තාක්ෂණය: මෙම තාක්ෂණය දශක ගණනාවක් තිස්සේ වාණිජ සහ හමුදා ගුවන් යානා පියාසර කර ඇත. අද වන විට ස්වයංක්‍රීය නියමුවන් අවශ්‍ය පරිදි මිනිස් නියමුවන් යාවත්කාලීන කරමින් ගුවන් යානය ආරක්ෂිතව අහස හරහා මෙහෙයවීම සඳහා සංවේදක, GPS තාක්ෂණය, රූප හඳුනාගැනීම, ඝට්ටන වැළැක්වීමේ තාක්ෂණය, රොබෝ තාක්ෂණය සහ ස්වභාවික භාෂා සැකසීම යන සංකලනයක් භාවිතා කරයි. ඔබ අසන අය මත පදනම්ව, අද වානිජ ගුවන් නියමුවන් අතින් ගුවන් යානයක් ධාවනය කිරීමට විනාඩි තුනහමාරකට අඩු කාලයක් ගත වේ.
