了解人工智能及其應用
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今天，人工智能是技術和商業領域最發人深省的話題之一。 我們生活在一個日益互聯和智能的世界中，您可以在其中製造汽車、用算法創作爵士樂，或將 CRM 連接到您的收件箱以優先處理最重要的電子郵件。 所有這些發展背後的技術都與人工智能有關。
人工智能是近來廣為流傳的一個術語，但是有很多人不知道人工智能是什麼，它的重要性和應用是什麼，這就是鼓勵我們今天發表一篇文章的原因。了解與人工智能相關的一切。
人工智能 ：
人工智能分為幾種不同的類型。 Stuart Russell 和 Peter Norvig 等計算機科學專家和研究人員區分了幾種類型的人工智能：
- 像人類一樣思考的系統：這個人工智能係統完成諸如決策、解決問題和學習等活動，其中的例子是人工神經網絡。
- 像人類一樣行動的系統：這些計算機以類似於機器人的方式執行任務。
- 理性思維繫統：這些系統試圖模擬人類的邏輯和理性思維，即它們著眼於如何確保機器能夠感知它們並使其採取相應的行動。 專家系統包括在該組中。
- 理性行為系統是那些試圖理性模仿人類行為的系統，例如智能代理。
什麼是人工智能？
人工智能，簡稱AI，是提出的算法組合，其目標是創造具有與人類相同能力的機器。 他試圖創建能夠像人類一樣思考和完成任務、從經驗中學習、知道如何在特定條件下解決問題、比較信息和執行邏輯任務的系統。
人工智能被認為是自計算發明以來最重要的技術革命，它將改變一切，因為它將能夠使用機器人或軟件模仿人類智能，這並不是什麼新鮮事。 2300 年前，亞里士多德已經在試圖為人類思想的機制制定規則，1769 年奧地利工程師沃爾夫岡·馮·肯佩林創造了一個奇妙的機器人，它是一個穿著東方斗篷的木頭人，坐在一個大櫃子後面，上面放著一個棋盤。它，並開始走訪歐洲所有的體育場，挑戰任何與他下棋的人； 他與拿破崙、本傑明富蘭克林和國際象棋大師比賽並設法擊敗了他們。
人工智能應用
人工智能存在於移動面部解鎖和虛擬語音助手中，例如蘋果的 Siri、亞馬遜的 Alexa 或微軟的 Cortana，它還通過機器人以及許多移動應用程序集成到我們的日常設備中，例如：
- Uberflip 是一個內容營銷平台，它使用人工智能來個性化內容體驗，簡化銷售週期，讓您更好地了解每個潛在客戶並預測您可能感興趣的內容類型和主題，因為它會及時以正確的格式推薦內容，並定位正確的受眾。
- Cortex 是一種人工智能應用程序，專注於改善社交媒體帖子的圖像和視頻的視覺方面，以產生更多參與度，並且可以傳播開來，並使用數據和見解來完成圖像和視頻的創建，從而提供更好的結果。
- Articoolo 是一款 AI 內容創建應用程序，其智能算法通過模擬人類的工作方式來創建獨特且高質量的內容，並在短短 XNUMX 分鐘內為您製作出獨家且連貫的文章。 不要擔心，因為這個工具不會復製或抄襲其他內容。
- Concured 是一個基於人工智能的戰略內容平台，可幫助營銷人員和內容創作者了解他們在寫什麼，從而與觀眾產生更多共鳴。
人工智能的其他應用
正如我們之前提到的，如今人工智能無處不在，但其中一些的存在時間比您想像的要長。 以下是一些最常見的示例：
- 語音識別：也稱為語音轉文本 (STT) 語音識別，它是一種人工智能技術，可識別口語並將其轉換為數字文本。 語音識別是運行計算機聽寫軟件、電視音頻遙控器、支持語音的文本消息和 GPS 以及支持語音的電話應答列表的能力。
- 自然語言處理 (NLP)：NLP 使軟件、計算機或機器應用程序能夠理解、解釋和創建人類文本。 NLP 是數字助理（例如前面提到的 Siri 和 Alexa）、聊天機器人和其他基於文本的虛擬助理背後的人工智能。 一些 NLP 使用情感分析來發現語言中的情緒、態度或其他主觀特徵。
- 圖像識別（計算機視覺或機器視覺）：是一種人工智能技術，可以對靜止或運動圖像中的物體、人物、文字甚至動作進行識別和分類。 圖像識別技術始終由深度神經網絡驅動，通常用於指紋識別系統、移動支票存款應用、視頻分析、醫學圖像、自動駕駛汽車等。
- 實時推薦：零售和娛樂網站使用神經網絡根據客戶之前的活動、其他客戶的過去活動以及無數其他因素（包括一天中的時間和天氣）推薦可能吸引客戶的其他購買或媒體。 研究發現，在線推薦可以將銷售額提高 5% 到 30%。
- 病毒和垃圾郵件防護：當前的電子郵件和病毒檢測軟件一旦由基於規則的專家系統提供支持，就會使用深度神經網絡，可以像網絡犯罪分子想像的那樣快速學習檢測新型病毒和垃圾郵件。
- 自動化股票交易：人工智能驅動的高頻交易平台旨在優化股票投資組合，幫助每天進行數千甚至數百萬筆交易，而無需人工干預。
- 拼車服務：優步、Lyft 和其他拼車服務使用人工智能來匹配乘客和司機，以減少等待時間和班次，提供可靠的預計到達時間，甚至在嚴重擁堵期間消除價格上漲的需要。
- 家用機器人：iRobot 的 Roomba 使用 AI 來確定房間大小、識別和避開障礙物，並找出最有效的地板清潔路徑。 類似的技術為機器人割草機和泳池清潔工提供動力。
- 自動駕駛技術：這項技術已經在商用和軍用飛機上飛行了幾十年。 今天，自動駕駛儀結合使用傳感器、GPS 技術、圖像識別、防撞技術、機器人技術和自然語言處理來引導飛機安全飛越天空，根據需要更新人類飛行員。 取決於你問的是誰，今天的商業飛行員手動駕駛飛行的時間不到三分半鐘。
