Dysgu am ddeallusrwydd artiffisial a'i gymwysiadau

Dysgu am ddeallusrwydd artiffisial a'i gymwysiadau

Heddiw, deallusrwydd artiffisial yw un o'r pynciau mwyaf pryfoclyd mewn technoleg a busnes. Rydym yn byw mewn byd cynyddol gydgysylltiedig a deallus lle gallwch chi adeiladu car, creu jazz gydag algorithm, neu gysylltu CRM â'ch mewnflwch i flaenoriaethu'r e-byst pwysicaf. Mae'r dechnoleg y tu ôl i'r holl ddatblygiadau hyn yn gysylltiedig â deallusrwydd artiffisial.

Mae deallusrwydd artiffisial yn derm sydd wedi lledaenu llawer yn ddiweddar, ond mae yna lawer o bobl nad ydyn nhw'n gwybod beth yw deallusrwydd artiffisial a beth yw ei bwysigrwydd a'i gymwysiadau, a dyma a wnaeth ein hannog i gyflwyno erthygl heddiw y byddwn ni ynddo dysgu am bopeth sy'n gysylltiedig â deallusrwydd artiffisial.

 Deallusrwydd artiffisial:

Rhennir deallusrwydd artiffisial yn sawl math gwahanol. Mae arbenigwyr cyfrifiadureg ac ymchwilwyr fel Stuart Russell a Peter Norvig yn gwahaniaethu rhwng sawl math o ddeallusrwydd artiffisial:

1. Systemau sy'n meddwl fel bodau dynol: Mae'r system AI hon yn cwblhau gweithgareddau fel gwneud penderfyniadau, datrys problemau a dysgu, y mae enghreifftiau ohonynt yn rhwydweithiau niwral artiffisial.
2. Systemau sy'n gweithredu fel bodau dynol: Cyfrifiaduron yw'r rhain sy'n cyflawni tasgau mewn ffordd debyg i bobl fel robotiaid.
3. Systemau meddwl rhesymegol: Mae'r systemau hyn yn ceisio efelychu meddwl rhesymegol a rhesymegol bodau dynol, hynny yw, maen nhw'n edrych ar sut i sicrhau bod peiriannau'n gallu eu canfod a gwneud iddyn nhw weithredu yn unol â hynny. Mae systemau arbenigol wedi'u cynnwys yn y grŵp hwn.
4. Systemau sy'n ymddwyn yn rhesymol yw'r rhai sy'n ceisio dynwared ymddygiad dynol yn rhesymol fel asiantau deallus.

Beth yw deallusrwydd artiffisial?

Mae deallusrwydd artiffisial, a elwir yn syml fel AI, yn gyfuniad o algorithmau a gynigir gyda'r nod o greu peiriannau gyda'r un galluoedd â bodau dynol. Ef sy'n ceisio creu systemau sy'n gallu meddwl a chwblhau tasgau fel bod dynol, dysgu o brofiad, gwybod sut i ddatrys problemau o dan rai amodau, cymharu gwybodaeth a pherfformio tasgau rhesymegol.

Mae deallusrwydd artiffisial yn cael ei ystyried fel y chwyldro pwysicaf mewn technoleg ers dyfeisio cyfrifiaduron a bydd yn newid popeth oherwydd bydd yn gallu dynwared deallusrwydd dynol gan ddefnyddio robot neu feddalwedd ac nid yw hyn yn newydd. 2300 o flynyddoedd yn ôl, roedd Aristotle eisoes yn ceisio gosod y rheolau ar gyfer mecaneg meddwl dynol, ac ym 1769 creodd y peiriannydd o Awstria Wolfgang von Kempelin robot rhyfeddol a oedd yn ddyn pren mewn clogyn dwyreiniol yn eistedd y tu ôl i gabinet mawr gyda bwrdd gwyddbwyll arno a dechrau ymweld â phob stadiwm Ewropeaidd i herio unrhyw un a chwaraeodd yn ei erbyn mewn gêm wyddbwyll; Chwaraeodd yn erbyn Napoleon, Benjamin Franklin a'r meistri gwyddbwyll a llwyddo i'w trechu.

cymwysiadau deallusrwydd artiffisial

Mae deallusrwydd artiffisial yn bresennol mewn datgloi wynebau symudol a chynorthwywyr llais rhithwir fel Siri Apple, Alexa Amazon neu Cortana Microsoft, ac mae hefyd wedi'i integreiddio i'n dyfeisiau bob dydd trwy bots yn ogystal â llawer o gymwysiadau symudol fel:

• Mae Uberflip yn blatfform marchnata cynnwys sy'n defnyddio deallusrwydd artiffisial i bersonoli'r profiad cynnwys, symleiddio'r cylch gwerthu, eich galluogi i ddeall pob darpar gwsmer yn well a rhagweld pa fath o gynnwys a phynciau a allai fod o ddiddordeb ichi gan ei fod yn gwneud argymhellion cynnwys amserol yn y fformat cywir. , a thargedu'r gynulleidfa gywir.
• Mae cortecs yn gymhwysiad deallusrwydd artiffisial sy'n canolbwyntio ar wella agwedd weledol delweddau a fideos o bostiadau cyfryngau cymdeithasol er mwyn ennyn mwy o ymgysylltiad a gall fynd yn firaol ac mae'n defnyddio data a mewnwelediadau i gwblhau'r broses o greu delweddau a fideos sy'n rhoi gwell canlyniadau.
• Mae Articoolo yn ap creu cynnwys AI y mae ei algorithm craff yn creu cynnwys unigryw ac o ansawdd uchel trwy efelychu'r ffordd y mae bodau dynol yn gweithio ac yn cynhyrchu erthygl unigryw a chydlynol i chi mewn dim ond XNUMX funud. A pheidiwch â phoeni oherwydd nid yw'r offeryn hwn yn dyblygu nac yn llên-ladrad cynnwys arall.
• Mae Concured yn blatfform cynnwys strategol wedi'i bweru gan AI sy'n helpu marchnatwyr a chrewyr cynnwys i wybod beth maen nhw'n ei ysgrifennu fel ei fod yn atseinio mwy â'u cynulleidfa.

Cymwysiadau eraill o ddeallusrwydd artiffisial

Fel y nodwyd gennym yn gynharach, mae AI ym mhobman heddiw, ond mae peth ohono wedi bod o gwmpas yn hirach nag yr ydych chi'n meddwl. Dyma rai o'r enghreifftiau mwyaf cyffredin:

• Adnabod lleferydd: Fe'i gelwir hefyd yn gydnabyddiaeth lleferydd lleferydd-i-destun (STT), mae'n dechnoleg deallusrwydd artiffisial sy'n cydnabod geiriau llafar ac yn eu trosi'n destun digidol. Adnabod lleferydd yw'r gallu i redeg meddalwedd arddywediad cyfrifiadurol, rheolyddion sain sain teledu, negeseuon testun wedi'u galluogi â llais a GPS, a rhestrau ateb ffôn wedi'u galluogi gan lais.
• Prosesu Iaith Naturiol (NLP): Mae NLP yn galluogi cymhwysiad meddalwedd, cyfrifiadur neu beiriant i ddeall, dehongli a chreu testun dynol. NLP yw'r deallusrwydd artiffisial y tu ôl i gynorthwywyr digidol (fel y Siri a Alexa uchod), chatbots, a chynorthwywyr rhithwir eraill sy'n seiliedig ar destun. Mae rhai NLP yn defnyddio dadansoddiad teimlad i ddarganfod hwyliau, agweddau, neu nodweddion goddrychol eraill mewn iaith.
• Cydnabod delwedd (gweledigaeth gyfrifiadurol neu weledigaeth peiriant): technoleg deallusrwydd artiffisial sy'n gallu nodi a chategoreiddio gwrthrychau, pobl, ysgrifennu, a hyd yn oed gweithredoedd o fewn delweddau llonydd neu symudol. Defnyddir technoleg adnabod delweddau, bob amser yn cael ei yrru gan rwydweithiau niwral dwfn, ar gyfer systemau adnabod olion bysedd, cymwysiadau blaendal siec symudol, dadansoddi fideo, delweddau meddygol, ceir hunan-yrru, a mwy.
• ARGYMHELLION GO IAWN: Mae safleoedd manwerthu ac adloniant yn defnyddio rhwydweithiau niwral i argymell pryniannau neu gyfryngau ychwanegol sy'n debygol o ddenu cwsmer yn seiliedig ar weithgaredd blaenorol cwsmeriaid, gweithgaredd cwsmeriaid eraill yn y gorffennol, a ffactorau di-ri eraill, gan gynnwys amser y dydd a'r tywydd. Mae ymchwil wedi canfod y gall argymhellion ar-lein gynyddu gwerthiant yn unrhyw le o 5% i 30%.
• Atal Feirws a Sothach: Ar ôl eu pweru gan systemau arbenigol sy'n seiliedig ar reolau, mae meddalwedd canfod e-bost a firws cyfredol yn defnyddio rhwydweithiau niwral dwfn a all ddysgu canfod mathau newydd o firysau a phost sothach cyn gynted ag y gall seiberdroseddwyr ddychmygu.
• Masnachu stoc awtomataidd: Mae llwyfannau masnachu amledd uchel wedi'u pweru gan AI wedi'u cynllunio i wneud y gorau o bortffolios stoc, gan helpu i wneud miloedd neu hyd yn oed filiynau o grefftau bob dydd heb ymyrraeth ddynol.
• Gwasanaethau rhannu reidiau: Mae Uber, Lyft, a gwasanaethau rhannu reidiau eraill yn defnyddio deallusrwydd artiffisial i baru teithwyr â gyrwyr i leihau amseroedd aros a sifftiau, darparu ETAs dibynadwy, a hyd yn oed ddileu'r angen am godiadau prisiau yn ystod tagfeydd trwm.
• Robotiaid cartref: Mae Roomba iRobot yn defnyddio AI i bennu maint ystafell, adnabod ac osgoi rhwystrau, a chyfrifo'r llwybr mwyaf effeithlon ar gyfer glanhau llawr. Mae technoleg debyg yn pweru peiriannau torri gwair lawnt robotig a glanhawyr pyllau.
• Technoleg awtobeilot: Mae'r dechnoleg hon wedi bod yn hedfan awyrennau masnachol a milwrol ers degawdau. Heddiw, mae autopilots yn defnyddio cyfuniad o synwyryddion, technoleg GPS, adnabod delweddau, technoleg osgoi gwrthdrawiadau, roboteg a phrosesu iaith naturiol i dywys yr awyren yn ddiogel ar draws yr awyr, gan ddiweddaru peilotiaid dynol yn ôl yr angen. Yn dibynnu ar bwy rydych chi'n gofyn, mae peilotiaid masnachol heddiw yn treulio llai na thair munud a hanner yn gyrru hediad â llaw.