Erfahren Sie mehr über künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen

Erfahren Sie mehr über künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen

Künstliche Intelligenz ist heute eines der am meisten zum Nachdenken anregenden Themen in Technologie und Wirtschaft. Wir leben in einer zunehmend vernetzten und intelligenten Welt, in der Sie ein Auto bauen, einen Jazz mit einem Algorithmus erstellen oder ein CRM mit Ihrem Posteingang verbinden können, um die wichtigsten E-Mails zu priorisieren. Die Technologie hinter all diesen Entwicklungen hängt mit der künstlichen Intelligenz zusammen.

Künstliche Intelligenz ist ein Begriff, der sich in letzter Zeit stark verbreitet hat, aber es gibt viele Leute, die nicht wissen, was künstliche Intelligenz ist und was ihre Bedeutung und Anwendung sind, und dies hat uns ermutigt, heute einen Artikel zu präsentieren, in dem wir Erfahren Sie alles über Künstliche Intelligenz.

 Künstliche Intelligenz :

Künstliche Intelligenz wird in verschiedene Typen unterteilt. Informatiker und Forscher wie Stuart Russell und Peter Norvig unterscheiden verschiedene Arten von künstlicher Intelligenz:

1. Systeme, die wie Menschen denken: Dieses System der künstlichen Intelligenz vervollständigt Aktivitäten wie Entscheidungsfindung, Problemlösung und Lernen, Beispiele dafür sind künstliche neuronale Netze.
2. Systeme, die sich wie Menschen verhalten: Das sind Computer, die Aufgaben ähnlich wie Menschen wie Roboter ausführen.
3. Rationale Denksysteme: Diese Systeme versuchen, das logische und rationale Denken des Menschen zu simulieren, d. h. wie sie sicherstellen können, dass Maschinen sie wahrnehmen und entsprechend handeln. Expertensysteme sind in dieser Gruppe enthalten.
4. Rational verhaltende Systeme sind solche, die versuchen, menschliches Verhalten rational zu imitieren, wie etwa intelligente Agenten.

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz, einfach als KI bekannt, ist eine Kombination von Algorithmen, die mit dem Ziel vorgeschlagen wurden, Maschinen mit den gleichen Fähigkeiten wie Menschen zu schaffen. Er ist es, der versucht, Systeme zu schaffen, die in der Lage sind, wie ein Mensch zu denken und Aufgaben zu erledigen, aus Erfahrungen zu lernen, Probleme unter bestimmten Bedingungen zu lösen, Informationen zu vergleichen und logische Aufgaben auszuführen.

Künstliche Intelligenz gilt als die wichtigste technologische Revolution seit der Erfindung des Computers und wird alles verändern, weil sie die menschliche Intelligenz mithilfe eines Roboters oder einer Software nachahmen kann, und das ist nicht neu. Schon vor 2300 Jahren versuchte Aristoteles, die Regeln für die Mechanik des menschlichen Denkens festzulegen, und 1769 erschuf der österreichische Ingenieur Wolfgang von Kempelin einen wunderbaren Roboter, einen Holzmann in einem orientalischen Umhang, der hinter einem großen Schrank mit einem Schachbrett sitzt und begann, alle europäischen Stadien zu besuchen, um jeden herauszufordern, der gegen ihn in einer Schachpartie spielte; Er spielte gegen Napoleon, Benjamin Franklin und die Schachmeister und schaffte es, sie zu besiegen.

Anwendungen für künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist in mobilen Face Unlocks und virtuellen Sprachassistenten wie Apples Siri, Amazons Alexa oder Microsofts Cortana vorhanden und wird auch durch Bots sowie viele mobile Anwendungen in unsere Alltagsgeräte integriert, wie zum Beispiel:

• Uberflip ist eine Content-Marketing-Plattform, die künstliche Intelligenz verwendet, um das Inhaltserlebnis zu personalisieren, den Verkaufszyklus zu vereinfachen, es Ihnen ermöglicht, jeden potenziellen Kunden besser zu verstehen und vorherzusagen, welche Art von Inhalten und Themen Sie interessieren könnten, da sie zeitnahe Inhaltsempfehlungen im richtigen Format macht , und sprechen Sie die richtige Zielgruppe an.
• Cortex ist eine Anwendung für künstliche Intelligenz, die sich auf die Verbesserung des visuellen Aspekts von Bildern und Videos von Social-Media-Posts konzentriert, um mehr Engagement zu generieren und viral zu werden, und verwendet Daten und Erkenntnisse, um die Erstellung von Bildern und Videos abzuschließen, die bessere Ergebnisse liefern.
• Articoolo ist eine KI-App zur Erstellung von Inhalten, deren intelligenter Algorithmus einzigartige und qualitativ hochwertige Inhalte erstellt, indem er die Arbeitsweise von Menschen simuliert und Ihnen in nur XNUMX Minuten einen exklusiven und stimmigen Artikel erstellt. Und machen Sie sich keine Sorgen, denn dieses Tool dupliziert oder plagiiert keine anderen Inhalte.
• Concured ist eine strategische KI-gestützte Content-Plattform, die Marketern und Content-Erstellern hilft, zu wissen, was sie schreiben, damit es bei ihrem Publikum besser ankommt.

Andere Anwendungen der künstlichen Intelligenz

Wie bereits erwähnt, ist KI heute überall, aber einiges davon gibt es schon länger als Sie denken. Hier sind einige der gängigsten Beispiele:

• Spracherkennung: Auch als Speech-to-Text (STT)-Spracherkennung bekannt, handelt es sich um eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die gesprochene Wörter erkennt und in digitalen Text umwandelt. Spracherkennung ist die Fähigkeit, Computer-Diktiersoftware, TV-Audio-Fernbedienungen, sprachaktivierte Textnachrichten und GPS sowie sprachaktivierte Anrufbeantworterlisten auszuführen.
• Natural Language Processing (NLP): NLP ermöglicht es einer Software, einem Computer oder einer Maschinenanwendung, menschlichen Text zu verstehen, zu interpretieren und zu erstellen. NLP ist die künstliche Intelligenz hinter digitalen Assistenten (wie dem oben genannten Siri und Alexa), Chatbots und anderen textbasierten virtuellen Assistenten. Einige NLP verwenden Stimmungsanalysen, um Stimmungen, Einstellungen oder andere subjektive Merkmale in der Sprache zu entdecken.
• Bilderkennung (Computer Vision oder Machine Vision): ist eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die Objekte, Personen, Schriften und sogar Aktionen in Stand- oder Bewegtbildern identifizieren und kategorisieren kann. Die Bilderkennungstechnologie, die immer von tiefen neuronalen Netzen angetrieben wird, wird normalerweise für Fingerabdruckerkennungssysteme, mobile Scheckeinzahlungsanwendungen, Videoanalysen, medizinische Bilder, selbstfahrende Autos und mehr verwendet.
• Empfehlungen in Echtzeit: Einzelhandels- und Unterhaltungswebsites verwenden neuronale Netze, um zusätzliche Einkäufe oder Medien zu empfehlen, die einen Kunden wahrscheinlich anziehen, basierend auf den vorherigen Aktivitäten eines Kunden, den Aktivitäten anderer Kunden in der Vergangenheit und unzähligen anderen Faktoren, einschließlich Tageszeit und Wetter. Untersuchungen haben ergeben, dass Online-Empfehlungen den Umsatz zwischen 5 und 30 % steigern können.
• Viren- und Junk-Prävention: Sobald sie von regelbasierten Expertensystemen unterstützt wird, verwendet aktuelle E-Mail- und Virenerkennungssoftware tiefe neuronale Netzwerke, die lernen können, neue Arten von Viren und Junk-Mail so schnell zu erkennen, wie es sich Cyberkriminelle vorstellen können.
• Automatisierter Aktienhandel: KI-gestützte Hochfrequenz-Handelsplattformen wurden entwickelt, um Aktienportfolios zu optimieren und helfen, Tausende oder sogar Millionen von Trades pro Tag ohne menschliches Eingreifen zu tätigen.
• Mitfahrdienste: Uber, Lyft und andere Mitfahrdienste nutzen künstliche Intelligenz, um Fahrgäste mit Fahrern zusammenzubringen, um Wartezeiten und Schichten zu verkürzen, zuverlässige ETAs bereitzustellen und sogar Preiserhöhungen in Zeiten starker Überlastung zu eliminieren.
• Haushaltsroboter: Roomba von iRobot verwendet KI, um die Raumgröße zu bestimmen, Hindernisse zu erkennen und zu vermeiden und den effizientesten Weg für die Bodenreinigung herauszufinden. Eine ähnliche Technologie treibt Roboter-Rasenmäher und Poolreiniger an.
• Autopilot-Technologie: Diese Technologie fliegt seit Jahrzehnten Verkehrs- und Militärflugzeuge. Autopiloten verwenden heute eine Kombination aus Sensoren, GPS-Technologie, Bilderkennung, Kollisionsvermeidungstechnologie, Robotik und natürlicher Sprachverarbeitung, um das Flugzeug sicher über den Himmel zu führen und menschliche Piloten bei Bedarf zu aktualisieren. Je nachdem, wen Sie fragen, verbringen Berufspiloten von heute weniger als dreieinhalb Minuten damit, einen Flug manuell zu steuern.