Μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη και τις εφαρμογές της

Μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη και τις εφαρμογές της

Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα πιο προβληματικά θέματα στην τεχνολογία και τις επιχειρήσεις. Ζούμε σε έναν όλο και πιο διασυνδεδεμένο και έξυπνο κόσμο όπου μπορείτε να φτιάξετε ένα αυτοκίνητο, να δημιουργήσετε μια τζαζ με έναν αλγόριθμο ή να συνδέσετε ένα CRM στα εισερχόμενά σας για να δώσετε προτεραιότητα στα email που έχουν μεγαλύτερη σημασία. Η τεχνολογία πίσω από όλες αυτές τις εξελίξεις σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας όρος που έχει διαδοθεί πολύ πρόσφατα, αλλά υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που δεν γνωρίζουν τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη και ποια είναι η σημασία και οι εφαρμογές της, και αυτό είναι που μας ενθάρρυνε να παρουσιάσουμε ένα άρθρο σήμερα στο οποίο θα μάθουμε για οτιδήποτε σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη.

 Τεχνητή νοημοσύνη :

Η τεχνητή νοημοσύνη χωρίζεται σε διάφορους τύπους. Οι ειδικοί και οι ερευνητές της επιστήμης των υπολογιστών, όπως ο Stuart Russell και ο Peter Norvig, διακρίνουν διάφορους τύπους τεχνητής νοημοσύνης:

1. Συστήματα που σκέφτονται σαν άνθρωποι: Αυτό το σύστημα AI ολοκληρώνει δραστηριότητες όπως η λήψη αποφάσεων, η επίλυση προβλημάτων και η μάθηση, παραδείγματα των οποίων είναι τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα.
2. Συστήματα που λειτουργούν σαν άνθρωποι: Πρόκειται για υπολογιστές που εκτελούν εργασίες με παρόμοιο τρόπο με τους ανθρώπους όπως τα ρομπότ.
3. Συστήματα ορθολογικής σκέψης: Αυτά τα συστήματα προσπαθούν να προσομοιώσουν τη λογική και ορθολογική σκέψη των ανθρώπων, δηλαδή εξετάζουν πώς να διασφαλίσουν ότι οι μηχανές μπορούν να τις αντιληφθούν και να τους κάνουν να ενεργήσουν ανάλογα. Σε αυτή την ομάδα περιλαμβάνονται έμπειρα συστήματα.
4. Τα συστήματα με ορθολογική συμπεριφορά είναι εκείνα που προσπαθούν να μιμηθούν ορθολογικά την ανθρώπινη συμπεριφορά όπως οι ευφυείς πράκτορες.

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη, γνωστή απλά ως AI, είναι ένας συνδυασμός αλγορίθμων που προτείνονται με στόχο τη δημιουργία μηχανών με τις ίδιες δυνατότητες με τους ανθρώπους. Είναι αυτός που προσπαθεί να δημιουργήσει συστήματα ικανά να σκέφτονται και να ολοκληρώνουν εργασίες όπως ο άνθρωπος, να μαθαίνουν από την εμπειρία, να γνωρίζουν πώς να λύνουν προβλήματα υπό ορισμένες συνθήκες, να συγκρίνουν πληροφορίες και να εκτελούν λογικές εργασίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται η πιο σημαντική επανάσταση στην τεχνολογία από την εφεύρεση των υπολογιστών και θα αλλάξει τα πάντα γιατί θα μπορεί να μιμηθεί την ανθρώπινη νοημοσύνη χρησιμοποιώντας ένα ρομπότ ή λογισμικό και αυτό δεν είναι νέο. Πριν από 2300 χρόνια, ο Αριστοτέλης προσπαθούσε ήδη να θέσει τους κανόνες για τη μηχανική της ανθρώπινης σκέψης και το 1769 ο Αυστριακός μηχανικός Wolfgang von Kempelin δημιούργησε ένα υπέροχο ρομπότ που ήταν ένας ξύλινος άνδρας με ανατολίτικο μανδύα που καθόταν πίσω από ένα μεγάλο ντουλάπι με μια σκακιέρα. και άρχισε να επισκέπτεται όλα τα ευρωπαϊκά στάδια για να προκαλέσει όποιον έπαιζε εναντίον του στο παιχνίδι του σκακιού. Έπαιξε με τον Ναπολέοντα, τον Βενιαμίν Φραγκλίνο και τους σκακιστές και κατάφερε να τους νικήσει.

εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παρούσα στο ξεκλείδωμα προσώπου για κινητά και στους εικονικούς φωνητικούς βοηθούς, όπως το Siri της Apple, το Alexa της Amazon ή το Cortana της Microsoft, και είναι επίσης ενσωματωμένη στις καθημερινές μας συσκευές μέσω bots καθώς και πολλών εφαρμογών για κινητές συσκευές όπως:

• Το Uberflip είναι μια πλατφόρμα μάρκετινγκ περιεχομένου που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εξατομικεύσει την εμπειρία περιεχομένου, να απλοποιήσει τον κύκλο πωλήσεων, να σας επιτρέπει να κατανοήσετε καλύτερα κάθε πιθανό πελάτη και να προβλέψετε τι είδους περιεχόμενο και θέματα μπορεί να σας ενδιαφέρουν, καθώς κάνει έγκαιρες προτάσεις περιεχομένου στη σωστή μορφή , και στοχεύστε το σωστό κοινό.
• Το Cortex είναι μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στη βελτίωση της οπτικής πτυχής των εικόνων και των βίντεο των αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, προκειμένου να δημιουργήσει περισσότερη αφοσίωση και μπορεί να γίνει viral και χρησιμοποιεί δεδομένα και πληροφορίες για να ολοκληρώσει τη δημιουργία εικόνων και βίντεο που δίνουν καλύτερα αποτελέσματα.
• Το Articoolo είναι μια εφαρμογή δημιουργίας περιεχομένου AI της οποίας ο έξυπνος αλγόριθμος δημιουργεί μοναδικό και υψηλής ποιότητας περιεχόμενο προσομοιώνοντας τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι άνθρωποι και σας παράγει ένα αποκλειστικό και συνεκτικό άρθρο σε μόλις XNUMX λεπτά. Και μην ανησυχείτε γιατί αυτό το εργαλείο δεν αντιγράφει ή λογοκλοπή άλλο περιεχόμενο.
• Το Concured είναι μια στρατηγική πλατφόρμα περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά τους εμπόρους και τους δημιουργούς περιεχομένου να γνωρίζουν τι γράφουν, ώστε να έχει μεγαλύτερη απήχηση στο κοινό τους.

Άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Όπως σημειώσαμε νωρίτερα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού σήμερα, αλλά μερικά από αυτά υπάρχουν για περισσότερο από όσο νομίζετε. Ακολουθούν μερικά από τα πιο κοινά παραδείγματα:

• Αναγνώριση ομιλίας: Γνωστή και ως αναγνώριση ομιλίας από ομιλία σε κείμενο (STT), είναι μια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που αναγνωρίζει προφορικές λέξεις και τις μετατρέπει σε ψηφιακό κείμενο. Η αναγνώριση ομιλίας είναι η δυνατότητα εκτέλεσης λογισμικού υπαγόρευσης υπολογιστή, τηλεχειριστηρίων ήχου τηλεόρασης, μηνυμάτων κειμένου και GPS με δυνατότητα φωνής και λιστών τηλεφωνητή με δυνατότητα φωνής.
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP): Το NLP επιτρέπει σε ένα λογισμικό, υπολογιστή ή εφαρμογή μηχανής να κατανοεί, να ερμηνεύει και να δημιουργεί ανθρώπινο κείμενο. Το NLP είναι η τεχνητή νοημοσύνη πίσω από ψηφιακούς βοηθούς (όπως τα προαναφερθέντα Siri και Alexa), chatbots και άλλους εικονικούς βοηθούς που βασίζονται σε κείμενο. Ορισμένοι NLP χρησιμοποιούν ανάλυση συναισθημάτων για να ανακαλύψουν διαθέσεις, στάσεις ή άλλα υποκειμενικά χαρακτηριστικά στη γλώσσα.
• Αναγνώριση εικόνας (όραση υπολογιστή ή μηχανική όραση): είναι μια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναγνωρίσει και να κατηγοριοποιήσει αντικείμενα, άτομα, γραφή, ακόμη και ενέργειες μέσα σε ακίνητες ή κινούμενες εικόνες. Η τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας, η οποία βασίζεται πάντα σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα, χρησιμοποιείται συνήθως για συστήματα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων, εφαρμογές κατάθεσης επιταγών για κινητά, ανάλυση βίντεο, ιατρικές εικόνες, αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και πολλά άλλα.
• ΣΥΣΤΑΣΕΙΣ ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΧΡΟΝΟ: Οι ιστότοποι λιανικής και ψυχαγωγίας χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα για να προτείνουν πρόσθετες αγορές ή μέσα που ενδέχεται να προσελκύσουν έναν πελάτη με βάση την προηγούμενη δραστηριότητα πελατών, την προηγούμενη δραστηριότητα άλλων πελατών και αμέτρητους άλλους παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της ώρας της ημέρας και του καιρού. Έρευνες διαπίστωσαν ότι οι διαδικτυακές συστάσεις μπορούν να αυξήσουν τις πωλήσεις από 5% έως 30%.
• Πρόληψη ιών και ανεπιθύμητης αλληλογραφίας: Αφού τροφοδοτηθεί από εξειδικευμένα συστήματα που βασίζονται σε κανόνες, το τρέχον λογισμικό ανίχνευσης email και ιών χρησιμοποιεί βαθιά νευρωνικά δίκτυα που μπορούν να μάθουν να ανιχνεύουν νέους τύπους ιών και ανεπιθύμητης αλληλογραφίας όσο γρήγορα μπορούν να φανταστούν οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου.
• Αυτοματοποιημένη διαπραγμάτευση μετοχών: Οι πλατφόρμες συναλλαγών υψηλής συχνότητας με τεχνητή νοημοσύνη έχουν σχεδιαστεί για να βελτιστοποιούν τα χαρτοφυλάκια μετοχών, βοηθώντας στην πραγματοποίηση χιλιάδων ή και εκατομμυρίων συναλλαγών την ημέρα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
• Υπηρεσίες κοινής χρήσης διαδρομής: Η Uber, η Lyft και άλλες υπηρεσίες κοινής χρήσης χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να ταιριάξουν τους επιβάτες με τους οδηγούς για να μειώσουν τους χρόνους αναμονής και τις βάρδιες, να παρέχουν αξιόπιστες ETA και ακόμη και να εξαλείψουν την ανάγκη για αυξήσεις τιμών σε περιόδους έντονης κυκλοφοριακής συμφόρησης.
• Οικιακά ρομπότ: Το Roomba του iRobot χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιορίσει το μέγεθος του δωματίου, να αναγνωρίσει και να αποφύγει τα εμπόδια και να βρει την πιο αποτελεσματική διαδρομή για τον καθαρισμό δαπέδου. Παρόμοια τεχνολογία τροφοδοτεί τα ρομποτικά χλοοκοπτικά και τα καθαριστικά πισίνας.
• Τεχνολογία αυτόματου πιλότου: Αυτή η τεχνολογία πετά εμπορικά και στρατιωτικά αεροσκάφη εδώ και δεκαετίες. Σήμερα, οι αυτόματοι πιλότοι χρησιμοποιούν έναν συνδυασμό αισθητήρων, τεχνολογίας GPS, αναγνώρισης εικόνας, τεχνολογίας αποφυγής σύγκρουσης, ρομποτικής και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για να καθοδηγούν το αεροσκάφος με ασφάλεια στον ουρανό, ενημερώνοντας τους ανθρώπινους πιλότους όπως απαιτείται. Ανάλογα με το ποιον ρωτάτε, οι σημερινοί εμπορικοί πιλότοι ξοδεύουν λιγότερο από τρεισήμισι λεπτά οδηγώντας μια πτήση χειροκίνητα.