Lisateave tehisintellekti ja selle rakenduste kohta

Lisateave tehisintellekti ja selle rakenduste kohta

Tehisintellekt on tänapäeval üks enim mõtlemapanevaid teemasid tehnoloogias ja ettevõtluses. Elame üha enam omavahel seotud ja intelligentsemas maailmas, kus saate ehitada auto, luua algoritmi abil jazzi või ühendada oma postkastiga CRM-i, et seada prioriteediks kõige olulisemad meilid. Kõigi nende arengute taga olev tehnoloogia on seotud tehisintellektiga.

Tehisintellekt on termin, mis on viimasel ajal palju levinud, kuid on palju inimesi, kes ei tea, mis on tehisintellekt ning mis on selle tähtsus ja rakendused, ning just see julgustas meid täna esitama artiklit, milles me õppida kõike tehisintellektiga seonduvat.

 Tehisintellekt :

Tehisintellekt jaguneb mitmeks erinevaks tüübiks. Arvutiteaduse eksperdid ja teadlased, nagu Stuart Russell ja Peter Norvig, eristavad mitut tüüpi tehisintellekti:

1. Süsteemid, mis mõtlevad nagu inimesed: see AI-süsteem viib lõpule selliseid tegevusi nagu otsuste tegemine, probleemide lahendamine ja õppimine, mille näideteks on kunstlikud närvivõrgud.
2. Süsteemid, mis toimivad nagu inimesed: need on arvutid, mis täidavad ülesandeid sarnaselt inimestega nagu robotid.
3. Ratsionaalse mõtlemise süsteemid: need süsteemid püüavad simuleerida inimeste loogilist ja ratsionaalset mõtlemist, see tähendab, et nad vaatavad, kuidas tagada, et masinad suudavad neid tajuda ja panna nad vastavalt tegutsema. Sellesse rühma kuuluvad ekspertsüsteemid.
4. Ratsionaalselt käituvad süsteemid on need, mis püüavad inimkäitumist ratsionaalselt jäljendada, näiteks intelligentsed agendid.

Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekt, tuntud lihtsalt kui AI, on algoritmide kombinatsioon, mille eesmärk on luua inimestega samade võimetega masinaid. Just tema püüab luua süsteeme, mis on võimelised mõtlema ja täitma ülesandeid nagu inimene, õppima kogemustest, oskama teatud tingimustel probleeme lahendada, võrdlema teavet ja täitma loogilisi ülesandeid.

Tehisintellekti peetakse kõige olulisemaks revolutsiooniks tehnoloogias alates andmetöötluse leiutamisest ja see muudab kõike, sest see suudab roboti või tarkvara abil inimese intelligentsust jäljendada ja see pole uus. 2300 aastat tagasi püüdis Aristoteles juba paika panna inimmõtte mehaanika reegleid ja 1769. aastal lõi Austria insener Wolfgang von Kempelin imelise roboti, mis oli idamaises mantlis puust mees, kes istus suure kapi taga, millel oli malelaud. seda ja hakkas külastama kõiki Euroopa staadioneid, et esitada väljakutse kõigile, kes malemängus tema vastu mängisid; Ta mängis Napoleoni, Benjamin Franklini ja malemeistrite vastu ning suutis neid alistada.

tehisintellekti rakendused

Tehisintellekt on olemas mobiilsetes näotuvastuses ja virtuaalsetes häälassistentides, nagu Apple'i Siri, Amazoni Alexa või Microsofti Cortana, ning see on integreeritud ka meie igapäevastesse seadmetesse robotite ja paljude mobiilirakenduste kaudu, näiteks:

• Uberflip on sisuturundusplatvorm, mis kasutab tehisintellekti sisukogemuse isikupärastamiseks, müügitsükli lihtsustamiseks, võimaldab teil paremini mõista iga potentsiaalset klienti ja ennustada, mis tüüpi sisu ja teemad võivad teile huvi pakkuda, kuna see annab õigeaegselt õiges vormingus sisusoovitusi. ja sihtida õiget vaatajaskonda.
• Cortex on tehisintellekti rakendus, mis keskendub sotsiaalmeedia postituste piltide ja videote visuaalse aspekti parandamisele, et tekitada rohkem kaasatust ja võib levida ning kasutab andmeid ja teadmisi paremaid tulemusi andvate piltide ja videote loomise lõpuleviimiseks.
• Articoolo on tehisintellekti sisu loomise rakendus, mille nutikas algoritm loob unikaalset ja kvaliteetset sisu, simuleerides inimeste tööd ning koostab teile eksklusiivse ja sidusa artikli vaid XNUMX minutiga. Ja ärge muretsege, sest see tööriist ei dubleeri ega plagieeri muud sisu.
• Concured on strateegiline tehisintellektil põhinev sisuplatvorm, mis aitab turundajatel ja sisuloojatel teada, mida nad kirjutavad, et see nende vaatajaskonnale rohkem vastukaja oleks.

Muud tehisintellekti rakendused

Nagu me varem märkisime, on AI tänapäeval kõikjal, kuid osa sellest on eksisteerinud kauem, kui arvate. Siin on mõned kõige levinumad näited.

• Kõnetuvastus: Tuntud ka kui kõne tekstiks (STT) kõnetuvastus, on tehisintellekti tehnoloogia, mis tunneb ära öeldud sõnad ja teisendab need digitaaltekstiks. Kõnetuvastus on võimalus käivitada arvuti dikteerimistarkvara, teleri helipulte, häältoega tekstsõnumeid ja GPS-i ning häältoega telefonide vastamise loendeid.
• Loomuliku keele töötlemine (NLP): NLP võimaldab tarkvaral, arvutil või masinrakendusel mõista, tõlgendada ja luua inimteksti. NLP on tehisintellekt digiassistentide (nagu eelmainitud Siri ja Alexa), vestlusrobotite ja muude tekstipõhiste virtuaalsete assistentide taga. Mõned NLP-d kasutavad meeleolude, hoiakute või muude keele subjektiivsete tunnuste avastamiseks sentimentide analüüsi.
• Pildituvastus (arvutinägemine või masinnägemine): on tehisintellekti tehnoloogia, mis suudab tuvastada ja kategoriseerida objekte, inimesi, kirjutist ja isegi toiminguid liikumatutes või liikuvates piltides. Kujutise tuvastamise tehnoloogiat, mida juhivad alati sügavad närvivõrgud, kasutatakse tavaliselt sõrmejälgede tuvastamise süsteemides, mobiilsete tšekkide sissemaksete rakendustes, videoanalüüsis, meditsiinilistes piltides, isesõitvates autodes ja mujal.
• Reaalajas soovitused: jaemüügi- ja meelelahutussaidid kasutavad närvivõrke, et soovitada täiendavaid oste või meediat, mis tõenäoliselt kliente meelitab, tuginedes kliendi varasemale tegevusele, teiste klientide varasemale tegevusele ja lugematutele muudele teguritele, sealhulgas kellaajale ja ilmale. Uuringud on leidnud, et veebisoovitused võivad suurendada müüki 5% kuni 30%.
• Viiruste ja rämpsposti ennetamine: kui praegune meili- ja viirusetuvastustarkvara on juba asjatundlike reeglipõhiste süsteemide toel, kasutab sügavaid närvivõrke, mis õpivad tuvastama uut tüüpi viirusi ja rämpsposti nii kiiresti, kui küberkurjategijad ette kujutavad.
• Automatiseeritud aktsiakauplemine: AI-toega kõrgsageduslikud kauplemisplatvormid on loodud aktsiaportfellide optimeerimiseks, aidates teha tuhandeid või isegi miljoneid tehinguid päevas ilma inimese sekkumiseta.
• Sõidujagamisteenused: Uber, Lyft ja teised sõidujagamisteenused kasutavad tehisintellekti reisijate ja juhtide sobitamiseks, et lühendada ooteaegu ja vahetusi, pakkuda usaldusväärseid ETA-d ja isegi kaotada vajadus hindade tõstmise järele suurte ummikute ajal.
• Kodurobotid: iRobot's Roomba kasutab AI-d ruumi suuruse määramiseks, takistuste tuvastamiseks ja vältimiseks ning põranda puhastamiseks kõige tõhusama tee leidmiseks. Sarnane tehnoloogia kasutab robotmuruniidukeid ja basseinipuhastajaid.
• Autopiloodi tehnoloogia: see tehnoloogia on lennutanud kommerts- ja sõjalennukeid aastakümneid. Tänapäeval kasutavad autopiloodid kombinatsiooni sensoritest, GPS-tehnoloogiast, pildituvastusest, kokkupõrke vältimise tehnoloogiast, robootikast ja loomuliku keele töötlusest, et juhtida lennukit ohutult üle taeva, uuendades vastavalt vajadusele ka inimpiloote. Olenevalt sellest, kellelt küsite, kulutavad tänapäeva kommertspiloodid käsitsi lennu juhtimisele vähem kui kolm ja pool minutit.