कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उसके अनुप्रयोगों के बारे में जानें
आज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी और व्यवसाय में सबसे अधिक विचारणीय विषयों में से एक है। हम एक तेजी से परस्पर जुड़ी और बुद्धिमान दुनिया में रहते हैं जहां आप एक कार बना सकते हैं, एक एल्गोरिदम के साथ जैज़ उत्पन्न कर सकते हैं, या सबसे महत्वपूर्ण ईमेल को प्राथमिकता देने के लिए अपने इनबॉक्स में एक सीआरएम कनेक्ट कर सकते हैं। इन सभी विकासों के पीछे की तकनीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसा शब्द है जो हाल के दिनों में काफी फैल गया है, लेकिन बहुत से लोग ऐसे हैं जो नहीं जानते कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है और इसका महत्व और अनुप्रयोग क्या हैं और इसी ने हमें आज एक लेख प्रस्तुत करने के लिए प्रोत्साहित किया है जिसमें हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ी हर चीज़ के बारे में जानें।
कृत्रिम होशियारी :
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कई अलग-अलग प्रकारों में विभाजित किया गया है। स्टुअर्ट रसेल और पीटर नॉरविग जैसे कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञ और शोधकर्ता कई प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच अंतर करते हैं और वे हैं:
- सिस्टम जो इंसानों की तरह सोचते हैं: यह AI सिस्टम निर्णय लेने, समस्या-समाधान और सीखने जैसी गतिविधियों को पूरा करता है, जिसके उदाहरण कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क हैं।
- सिस्टम जो इंसानों की तरह व्यवहार करते हैं: ये ऐसे कंप्यूटर हैं जो रोबोट जैसे लोगों के समान कार्य करते हैं।
- मानसिक सोच प्रणाली: ये प्रणालियाँ मनुष्यों की तार्किक और तर्कसंगत सोच का अनुकरण करने का प्रयास करती हैं, अर्थात, वे यह सुनिश्चित करती हैं कि मशीनें उन्हें कैसे समझ सकें और उनके अनुसार कार्य कर सकें। इस समूह में विशेषज्ञ प्रणालियाँ शामिल हैं।
- सिस्टम जो तर्कसंगत रूप से व्यवहार करते हैं: वे हैं जो बुद्धिमान एजेंटों जैसे मानव व्यवहार का तर्कसंगत रूप से अनुकरण करने का प्रयास करते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसे आमतौर पर एआई के रूप में जाना जाता है, प्रस्तावित एल्गोरिदम का एक संयोजन है जिसका उद्देश्य मनुष्यों के समान क्षमताओं वाली मशीनें बनाना है। यह वह है जो ऐसी प्रणालियाँ बनाने का प्रयास कर रहा है जो एक इंसान की तरह सोच सकें और कार्यों को पूरा कर सकें, अनुभव से सीख सकें, कुछ शर्तों के तहत समस्याओं को हल करना जान सकें, जानकारी की तुलना कर सकें और तार्किक कार्य कर सकें।
कंप्यूटिंग के आविष्कार के बाद से कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में सबसे महत्वपूर्ण क्रांति है और यह सब कुछ बदल देगी क्योंकि यह रोबोट या प्रोग्राम का उपयोग करके मानव बुद्धि की नकल करने में सक्षम होगी और यह कोई नई बात नहीं है। 2300 साल पहले, अरस्तू पहले से ही मानव विचार के तंत्र के लिए नियम बनाने की कोशिश कर रहा था, और 1769 में ऑस्ट्रियाई इंजीनियर वोल्फगैंग वॉन केम्पलेन ने एक अद्भुत रोबोट बनाया जो एक लकड़ी का आदमी था जो एक प्राच्य लबादा पहने हुए था और एक बड़े कैबिनेट के पीछे बैठा था। उस पर शतरंज की बिसात बिछाई, और शतरंज में उसके खिलाफ खेलने वाले किसी भी व्यक्ति को चुनौती देने के लिए सभी यूरोपीय अदालतों का दौरा करना शुरू कर दिया; उन्होंने नेपोलियन, बेंजामिन फ्रैंकलिन और शतरंज के उस्तादों के खिलाफ खेला और उन्हें हराने में कामयाब रहे।
कृत्रिम बुद्धि अनुप्रयोग
एआई तकनीक मोबाइल फोन के फेस अनलॉकिंग और ऐप्पल के सिरी, अमेज़ॅन के एलेक्सा या माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्टाना जैसे वर्चुअल वॉयस असिस्टेंट में मौजूद है, और इसे बॉट के साथ-साथ कई मोबाइल एप्लिकेशन के माध्यम से हमारे रोजमर्रा के उपकरणों में भी एकीकृत किया जा रहा है:
- Uberflip एक कंटेंट मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो कंटेंट अनुभव को वैयक्तिकृत करने, बिक्री चक्र को सुव्यवस्थित करने, आपको प्रत्येक लीड को बेहतर ढंग से समझने और यह अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि किस प्रकार की सामग्री और विषय में आपकी रुचि हो सकती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है क्योंकि यह सही प्रारूप में समय पर सामग्री अनुशंसाएँ प्रदान करता है। सही दर्शकों को लक्षित करना।
- कॉर्टेक्स एक एआई एप्लिकेशन है जो अधिक जुड़ाव पैदा करने के लिए सोशल मीडिया पोस्ट के लिए छवियों और वीडियो के दृश्य पहलू को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित करता है और वायरल हो सकता है और बेहतर परिणाम देने वाली छवियों और वीडियो के निर्माण को पूरा करने के लिए डेटा और अंतर्दृष्टि का उपयोग कर सकता है।
- आर्टिकूलू एक एआई सामग्री निर्माण ऐप है जिसका बुद्धिमान एल्गोरिदम मनुष्यों के काम करने के तरीके का अनुकरण करके अद्वितीय, उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री बनाता है और केवल XNUMX मिनट में आपके लिए एक विशेष और सुसंगत लेख तैयार करता है। और चिंता न करें क्योंकि यह टूल अन्य सामग्री की नकल या चोरी नहीं करता है।
- कॉन्क्योर्ड एक एआई-संचालित रणनीतिक सामग्री मंच है जो विपणक और सामग्री निर्माताओं को यह जानने में मदद करता है कि वे क्या लिख रहे हैं ताकि यह उनके दर्शकों के साथ अधिक जुड़ सके।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अन्य अनुप्रयोग
जैसा कि हमने पहले बताया, एआई आज हर जगह है, लेकिन इसमें से कुछ आपकी सोच से कहीं अधिक लंबे समय से मौजूद है। यहां कुछ सबसे सामान्य उदाहरण दिए गए हैं:
- वाक् पहचान: इसे स्पीच-टू-टेक्स्ट (एसटीटी) वाक् पहचान के रूप में भी जाना जाता है, यह एक एआई तकनीक है जो बोले गए शब्दों को पहचानती है और उन्हें डिजिटल टेक्स्ट में परिवर्तित करती है। वाक् पहचान कंप्यूटर श्रुतलेख कार्यक्रम, टीवी वॉयस रिमोट कंट्रोल, वॉयस-सक्षम और जीपीएस-सक्षम टेक्स्ट संदेश, और वॉयस-सक्षम टेलीफोन उत्तर मेनू चलाने की क्षमता है।
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): एनएलपी एक सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन, कंप्यूटर या मशीन को मानव पाठ को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है। एनएलपी डिजिटल असिस्टेंट (जैसे कि उपरोक्त सिरी और एलेक्सा), चैटबॉट और अन्य टेक्स्ट-आधारित वर्चुअल असिस्टेंट के पीछे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। कुछ एनएलपी भाषा में मूड, दृष्टिकोण या अन्य व्यक्तिपरक गुणों का पता लगाने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं।
- छवि पहचान (कंप्यूटर विज़न या मशीन विज़न): एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक है जो स्थिर या चलती छवियों के भीतर वस्तुओं, लोगों, लेखन और यहां तक कि कार्यों की पहचान और वर्गीकरण कर सकती है। हमेशा गहरे तंत्रिका नेटवर्क द्वारा संचालित, छवि पहचान तकनीक का उपयोग अक्सर फिंगरप्रिंट पहचान प्रणाली, मोबाइल चेक जमा एप्लिकेशन, मेडिकल वीडियो और छवि विश्लेषण, स्व-ड्राइविंग कारों और बहुत कुछ के लिए किया जाता है।
- वास्तविक समय की अनुशंसाएँ: खुदरा और मनोरंजन साइटें अतिरिक्त खरीदारी या मीडिया की अनुशंसा करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती हैं जो ग्राहक की पिछली गतिविधि, अन्य ग्राहकों की पिछली गतिविधि और दिन के समय सहित अनगिनत अन्य कारकों के आधार पर ग्राहक को आकर्षित करने की संभावना रखते हैं। मौसम। शोध में पाया गया है कि ऑनलाइन अनुशंसाएँ बिक्री को 5% से 30% तक बढ़ा सकती हैं।
- वायरस और जंक रोकथाम एक बार विशेषज्ञ नियम-आधारित प्रणालियों द्वारा संचालित, आज का ईमेल और वायरस डिटेक्शन सॉफ्टवेयर गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है जो नए प्रकार के वायरस और जंक मेल को उतनी तेजी से पहचानना सीख सकता है जितनी साइबर अपराधी कल्पना कर सकते हैं।
- स्वचालित स्टॉक ट्रेडिंग: एआई-संचालित उच्च-आवृत्ति ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म को स्टॉक पोर्टफोलियो को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना प्रति दिन हजारों या यहां तक कि लाखों ट्रेड करने में मदद करता है।
- राइड-शेयरिंग सेवाएँ: उबर, लिफ़्ट और अन्य राइड-शेयरिंग सेवाएँ प्रतीक्षा समय और टर्नअराउंड को कम करने, विश्वसनीय ईटीए प्रदान करने और यहां तक कि उच्च-यातायात समय के दौरान किराया वृद्धि की आवश्यकता को खत्म करने के लिए ड्राइवरों के साथ सवारों का मिलान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं।
- घरेलू रोबोट: iRobot का रूम्बा एक कमरे के आकार को निर्धारित करने, बाधाओं को पहचानने और उनसे बचने और फर्श को साफ करने के लिए सबसे कुशल मार्ग का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। इसी तरह की तकनीक रोबोटिक लॉन घास काटने की मशीन और स्विमिंग पूल क्लीनर को शक्ति प्रदान करती है।
- ऑटोपायलट तकनीक: यह तकनीक दशकों से वाणिज्यिक और सैन्य विमान उड़ा रही है। आज, ऑटोपायलट आकाश में विमान को सुरक्षित रूप से निर्देशित करने और आवश्यकतानुसार मानव पायलटों को अपडेट करने के लिए सेंसर, जीपीएस तकनीक, छवि पहचान, टकराव से बचाव तकनीक, बॉट्स और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के संयोजन का उपयोग करते हैं। आप किससे पूछते हैं इसके आधार पर, आज के वाणिज्यिक पायलट किसी उड़ान को मैन्युअल रूप से संचालित करने में साढ़े तीन मिनट से भी कम समय खर्च करते हैं।
