Իմացեք արհեստական ​​ինտելեկտի և դրա կիրառությունների մասին

Իմացեք արհեստական ​​ինտելեկտի և դրա կիրառությունների մասին

Այսօր արհեստական ​​ինտելեկտը տեխնոլոգիայի և բիզնեսի ամենամտածողության թեմաներից մեկն է: Մենք ապրում ենք ավելի ու ավելի փոխկապակցված և խելացի աշխարհում, որտեղ դուք կարող եք մեքենա կառուցել, ջազ ստեղծել ալգորիթմով կամ միացնել CRM ձեր մուտքի արկղին՝ առաջնահերթություն տալու համար ամենակարևոր էլ. Այս բոլոր զարգացումների հիմքում ընկած տեխնոլոգիան կապված է արհեստական ​​ինտելեկտի հետ:

Արհեստական ​​ինտելեկտը վերջին ժամանակներում շատ տարածված տերմին է, բայց կան շատ մարդիկ, ովքեր չգիտեն, թե ինչ է արհեստական ​​ինտելեկտը և որն է դրա կարևորությունն ու կիրառությունը, և հենց դա մեզ դրդեց այսօր ներկայացնել հոդված, որտեղ կիմանանք արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված ամեն ինչ։

 արհեստական ​​բանականություն :

Արհեստական ​​ինտելեկտը բաժանված է մի քանի տարբեր տեսակների. Համակարգչային գիտության փորձագետները և հետազոտողները, ինչպիսիք են Ստյուարտ Ռասելը և Փիթեր Նորվիգը, առանձնացնում են արհեստական ​​ինտելեկտի մի քանի տեսակներ, և դրանք են.

  1. Համակարգեր, որոնք մտածում են մարդկանց նման. այս AI համակարգը ավարտում է այնպիսի գործողություններ, ինչպիսիք են որոշումների կայացումը, խնդիրների լուծումը և սովորելը, որոնց օրինակներն են արհեստական ​​նեյրոնային ցանցերը:
  2. Համակարգեր, որոնք իրենց մարդկանց նման են պահում. սրանք համակարգիչներ են, որոնք առաջադրանքներն իրականացնում են այնպես, ինչպես մարդիկ, ինչպիսիք են ռոբոտները:
  3. Մտավոր մտածողության համակարգեր. Այս համակարգերը փորձում են նմանակել մարդկանց տրամաբանական և ռացիոնալ մտածողությունը, այսինքն՝ նրանք նայում են, թե ինչպես ապահովել, որ մեքենաները կարողանան ընկալել դրանք և ստիպել նրանց գործել համապատասխան: Այս խմբում ներառված են փորձագիտական ​​համակարգեր:
  4. Համակարգեր, որոնք իրենց ռացիոնալ են պահում. այն համակարգերն են, որոնք փորձում են ռացիոնալ կերպով ընդօրինակել մարդկային վարքագիծը, ինչպիսիք են խելացի գործակալները:

Ի՞նչ է արհեստական ​​ինտելեկտը:

Արհեստական ​​ինտելեկտը, որը սովորաբար հայտնի է որպես AI, առաջարկվող ալգորիթմների համակցություն է, որի նպատակն է ստեղծել նույն հնարավորություններով մեքենաներ, ինչ մարդիկ: Հենց նա է փորձում ստեղծել այնպիսի համակարգեր, որոնք ունակ են մարդու նման մտածել և կատարել առաջադրանքներ, սովորել փորձից, իմանալ, թե ինչպես լուծել խնդիրները որոշակի պայմաններում, համեմատել տեղեկատվությունը և կատարել տրամաբանական առաջադրանքներ:

Արհեստական ​​ինտելեկտը տեխնոլոգիայի ամենակարևոր հեղափոխությունն է հաշվարկների գյուտից ի վեր, և այն կփոխի ամեն ինչ, քանի որ այն կարող է ընդօրինակել մարդու բանականությունը ռոբոտի կամ ծրագրի միջոցով, և դա նորություն չէ: 2300 տարի առաջ Արիստոտելն արդեն փորձում էր սահմանել մարդկային մտքի մեխանիզմների կանոնները, և 1769-ին ավստրիացի ինժեներ Վոլֆգանգ ֆոն Կեմպելենը ստեղծեց մի հրաշալի ռոբոտ, որը փայտե մարդ էր, որը կրում էր արևելյան թիկնոց և նստած էր մեծ պահարանի հետևում, որի վրա շախմատի տախտակ էր, և սկսեց այցելել բոլոր եվրոպական դատարանները՝ վիճարկելու նրան, ով խաղում էր որևէ խաղ: Նա խաղաց Նապոլեոնի, Բենջամին Ֆրանկլինի և շախմատի վարպետների դեմ և կարողացավ հաղթել նրանց։

Արհեստական ​​ինտելեկտի հավելվածներ

AI տեխնոլոգիան առկա է բջջային հեռախոսների դեմքով ապակողպման և վիրտուալ ձայնային օգնականների մեջ, ինչպիսիք են Siri-ն Apple-ից, Alexa-ն Amazon-ից կամ Cortana-ն Microsoft-ից, և այն նաև ինտեգրվում է մեր ամենօրյա սարքերին բոտերի, ինչպես նաև բազմաթիվ բջջային հավելվածների միջոցով, ինչպիսիք են՝

  • Uberflip-ը բովանդակության մարքեթինգային հարթակ է, որն օգտագործում է արհեստական ​​ինտելեկտը՝ անհատականացնելու բովանդակության փորձը, պարզեցնելու վաճառքի ցիկլը, թույլ է տալիս ավելի լավ հասկանալ յուրաքանչյուր առաջատարը և կանխատեսել, թե ինչպիսի բովանդակություն և թեմաներ կարող են ձեզ հետաքրքրել, քանի որ այն տալիս է ժամանակին բովանդակության առաջարկներ՝ ճիշտ ձևաչափով՝ ուղղված ճիշտ լսարանին:
  • Cortex-ը արհեստական ​​ինտելեկտի հավելված է, որը կենտրոնանում է սոցիալական մեդիայի գրառումների համար պատկերների և տեսանյութերի տեսողական ասպեկտի օպտիմալացման վրա՝ ավելի շատ ներգրավվածություն ստեղծելու համար և կարող է վիրուսային դառնալ և օգտագործել տվյալներ և պատկերացումներ՝ ավարտելու պատկերների և տեսանյութերի ստեղծումը, որոնք ավելի լավ արդյունքներ են տալիս:
  • Articoolo-ն արհեստական ​​ինտելեկտի բովանդակության ստեղծման ծրագիր է, որի խելացի ալգորիթմը ստեղծում է եզակի, բարձրորակ բովանդակություն՝ նմանակելով մարդկանց աշխատանքի ձևը և ընդամենը XNUMX րոպեում ձեզ համար պատրաստում բացառիկ և համահունչ հոդված: Եվ մի անհանգստացեք, քանի որ այս գործիքը չի կրկնօրինակում կամ գողանում այլ բովանդակություն:
  • Concured-ը AI-ի վրա հիմնված ռազմավարական բովանդակության հարթակ է, որն օգնում է շուկայավարներին և բովանդակություն ստեղծողներին իմանալ, թե ինչ են գրում, որպեսզի այն ավելի շատ արձագանքի իրենց լսարանի հետ:

Արհեստական ​​ինտելեկտի այլ կիրառություններ

Ինչպես արդեն նշեցինք, AI-ն այսօր ամենուր է, բայց դրա մի մասն ավելի երկար է եղել, քան դուք կարող եք մտածել: Ահա ամենատարածված օրինակներից մի քանիսը.

  • Խոսքի ճանաչում. հայտնի է նաև որպես խոսքի տեքստ (STT) խոսքի ճանաչում, այն AI տեխնոլոգիա է, որը ճանաչում է ասված բառերը և դրանք վերածում թվային տեքստի: Խոսքի ճանաչումը համակարգչային թելադրման ծրագրեր, հեռուստացույցի ձայնային հեռակառավարման վահանակներ, ձայնային և GPS միացված տեքստային հաղորդագրություններ և հեռախոսային պատասխանների ձայնային մենյու գործարկելու ունակություն է:
  • Բնական լեզվի մշակում (NLP). NLP-ն ծրագրային հավելվածին, համակարգչին կամ մեքենային հնարավորություն է տալիս հասկանալ, մեկնաբանել և ստեղծել մարդկային տեքստ: NLP-ն արհեստական ​​ինտելեկտն է թվային օգնականների (ինչպես վերը նշված Siri-ի և Alexa-ի), չաթ-բոտերի և տեքստի վրա հիմնված այլ վիրտուալ օգնականների հետևում: Որոշ NLP-ն օգտագործում է տրամադրությունների վերլուծություն՝ լեզվի տրամադրությունները, վերաբերմունքը կամ այլ սուբյեկտիվ որակներ հայտնաբերելու համար:
  • Պատկերի ճանաչում (համակարգչային տեսողություն կամ մեքենայատեսություն). արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիա է, որը կարող է նույնականացնել և դասակարգել առարկաները, մարդկանց, գրվածքները և նույնիսկ գործողությունները անշարժ կամ շարժվող պատկերներում: Միշտ առաջնորդվելով խորը նեյրոնային ցանցերով՝ պատկերների ճանաչման տեխնոլոգիան հաճախ օգտագործվում է մատնահետքերի ճանաչման համակարգերի, բջջային չեկերի ավանդի հավելվածների, բժշկական տեսանյութերի և պատկերների վերլուծության, ինքնակառավարվող մեքենաների և շատ ավելին:
  • Իրական ժամանակի առաջարկներ. Մանրածախ և զվարճանքի կայքերն օգտագործում են նեյրոնային ցանցեր՝ առաջարկելու լրացուցիչ գնումներ կամ լրատվամիջոցներ, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կգրավեն հաճախորդին՝ հիմնվելով հաճախորդի անցյալի գործունեության, այլ հաճախորդների անցյալի գործունեության և բազմաթիվ այլ գործոնների վրա, ներառյալ օրվա ժամն ու եղանակը: Հետազոտությունները ցույց են տվել, որ առցանց առաջարկությունները կարող են մեծացնել վաճառքը 5%-ից մինչև 30%:
  • Վիրուսների և անպետք փոստի կանխարգելում. Ժամանակին գործող կանոնների վրա հիմնված փորձագետ համակարգերով, այսօրվա վիրուսների և էլ. փոստի հայտնաբերման ծրագրակազմը օգտագործում է խորը նյարդային ցանցեր, որոնք կարող են սովորել հայտնաբերել նոր տեսակի վիրուսներ և անպետք նամակներ այնքան արագ, որքան կարող են պատկերացնել կիբերհանցագործները:
  • Բաժնետոմսերի ավտոմատացված առևտուր. AI-ով աշխատող բարձր հաճախականությամբ առևտրային հարթակները նախագծված են բաժնետոմսերի պորտֆելների օպտիմալացման համար՝ օգնելով օրական հազարավոր կամ նույնիսկ միլիոնավոր գործարքներ կատարել առանց մարդու միջամտության:
  • Ուղևորությունների փոխանակման ծառայություններ. Uber-ը, Lyft-ը և ուղևորությունների փոխանակման այլ ծառայություններ օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտ՝ վարորդներին վարորդներին համապատասխանեցնելու համար՝ նվազեցնելու սպասման ժամանակը և շրջադարձերը, ապահովելու հուսալի ETA-ներ և նույնիսկ վերացնելով բարձր երթևեկության ժամանակ ուղեվարձի բարձրացման անհրաժեշտությունը:
  • Տնային ռոբոտներ. iRobot's Roomba-ն արհեստական ​​ինտելեկտ է օգտագործում՝ որոշելու սենյակի չափը, ճանաչելու և խուսափելու խոչընդոտները և պարզելու հատակը մաքրելու ամենաարդյունավետ ուղին: Նմանատիպ տեխնոլոգիան հնարավորություն է տալիս ռոբոտային խոտհնձիչներ և լողավազաններ մաքրող մեքենաներ:
  • Ավտոպիլոտի տեխնոլոգիա. այս տեխնոլոգիան տասնամյակներ շարունակ թռչում է առևտրային և ռազմական ինքնաթիռներով: Այսօր ավտոմատ օդաչուներն օգտագործում են սենսորների, GPS տեխնոլոգիայի, պատկերների ճանաչման, բախումներից խուսափելու տեխնոլոգիաների, բոտերի և բնական լեզվի մշակման համադրություն՝ օդանավն ապահով ուղղորդելու երկնքով և անհրաժեշտության դեպքում թարմացնելու մարդկային օդաչուներին: Կախված նրանից, թե ում եք հարցնում, այսօրվա կոմերցիոն օդաչուները երեքուկես րոպեից պակաս են ծախսում թռիչքը ձեռքով վարելու համար:
Առնչվող հաղորդագրություններ
Հրապարակեք հոդվածը

Ավելացնել մեկնաբանություն