למד על בינה מלאכותית ויישומיה
כיום, בינה מלאכותית היא אחד הנושאים מעוררי המחשבה ביותר בטכנולוגיה ובעסקים. אנחנו חיים בעולם יותר ויותר מחובר וחכם שבו אתה יכול לבנות מכונית, ליצור ג'אז עם אלגוריתם, או לחבר CRM לתיבת הדואר הנכנס שלך כדי לתעדף את המיילים החשובים ביותר. הטכנולוגיה מאחורי כל הפיתוחים הללו קשורה לבינה מלאכותית.
בינה מלאכותית הוא מונח שהתפשט רבות לאחרונה, אבל יש הרבה אנשים שלא יודעים מהי בינה מלאכותית ומה החשיבות והיישומים שלה, וזה מה שעודד אותנו להציג היום מאמר בו נלמד על כל מה שקשור לבינה מלאכותית.
בינה מלאכותית :
בינה מלאכותית מחולקת לכמה סוגים שונים. מומחים וחוקרים במדעי המחשב כמו סטיוארט ראסל ופיטר נורוויג מבחינים בין מספר סוגים של בינה מלאכותית:
- מערכות שחושבות כמו בני אדם: מערכת בינה מלאכותית זו משלימה פעילויות כמו קבלת החלטות, פתרון בעיות ולמידה, שדוגמאות להן הן רשתות עצבים מלאכותיות.
- מערכות שמתנהגות כמו בני אדם: אלו מחשבים שמבצעים משימות בצורה דומה לאנשים כמו רובוטים.
- מערכות חשיבה רציונלית: מערכות אלו מנסות לדמות את החשיבה הלוגית והרציונלית של בני אדם, כלומר, הן בוחנות כיצד להבטיח שמכונות יכולות לתפוס אותן ולגרום להן לפעול בהתאם. מערכות מומחים נכללות בקבוצה זו.
- מערכות שמתנהגות באופן רציונלי הן אלו המנסות לחקות באופן רציונלי התנהגות אנושית כגון סוכנים אינטליגנטיים.
מהי בינה מלאכותית?
בינה מלאכותית, המכונה בפשטות AI, היא שילוב של אלגוריתמים המוצעים במטרה ליצור מכונות עם אותן יכולות כמו בני אדם. הוא זה שמנסה ליצור מערכות המסוגלות לחשוב ולהשלים משימות כמו בן אדם, ללמוד מניסיון, לדעת לפתור בעיות בתנאים מסוימים, להשוות מידע ולבצע משימות לוגיות.
בינה מלאכותית נחשבת למהפכה החשובה ביותר בטכנולוגיה מאז המצאת המחשוב והיא תשנה הכל כי היא תוכל לחקות את הבינה האנושית באמצעות רובוט או תוכנה וזה לא חדש. לפני 2300 שנה, אריסטו כבר ניסה לקבוע את הכללים למכניקה של המחשבה האנושית, ובשנת 1769 יצר המהנדס האוסטרי וולפגנג פון קמפלין רובוט נפלא שהיה איש עץ בגלימה מזרחית ויושב מאחורי ארון גדול עם לוח שחמט. עליו, והחל לבקר בכל האצטדיונים האירופיים כדי לקרוא תיגר על כל מי ששיחק נגדו במשחק שח; הוא שיחק נגד נפוליאון, בנג'מין פרנקלין ואדוני השחמט והצליח להביס אותם.
יישומי בינה מלאכותית
בינה מלאכותית קיימת בפתיחת נעילת פנים ניידת ובעוזרים קוליים וירטואליים כמו Siri של אפל, אלקסה של אמזון או Cortana של מיקרוסופט, והיא גם משולבת במכשירים היומיומיים שלנו באמצעות בוטים כמו גם יישומים ניידים רבים כגון:
- Uberflip היא פלטפורמת שיווק באמצעות תוכן המשתמשת בבינה מלאכותית כדי להתאים אישית את חווית התוכן, לפשט את מחזור המכירות, לאפשר לך להבין טוב יותר כל לקוח פוטנציאלי ולחזות את סוג התוכן והנושאים שעשויים לעניין אותך מכיוון שהיא ממליצה תוכן בזמן הנכון. פורמט, מיקוד לקהל המתאים.
- Cortex היא אפליקציית בינה מלאכותית המתמקדת בשיפור ההיבט הוויזואלי של תמונות וסרטונים של פוסטים במדיה חברתית על מנת ליצור יותר אינטראקציה ויכולה להפוך לוויראלית ומשתמשת בנתונים ובתובנות כדי להשלים את יצירת התמונות והסרטונים שנותנים תוצאות טובות יותר.
- Articoolo היא אפליקציית יצירת תוכן בינה מלאכותית שהאלגוריתם החכם שלה יוצר תוכן ייחודי ואיכותי על ידי הדמיית הדרך שבה בני אדם עובדים ומייצר עבורכם מאמר בלעדי וקוהרנטי תוך XNUMX דקות בלבד. ואל תדאג מכיוון שהכלי הזה לא משכפל או מפליא תוכן אחר.
- Concured היא פלטפורמת תוכן אסטרטגית המונעת בינה מלאכותית שעוזרת למשווקים וליוצרי תוכן לדעת מה הם כותבים כך שזה יהדהד יותר עם הקהל שלהם.
יישומים אחרים של בינה מלאכותית
כפי שציינו קודם לכן, AI נמצא בכל מקום היום, אבל חלק ממנו קיים זמן רב יותר ממה שאתה חושב. להלן כמה מהדוגמאות הנפוצות ביותר:
- זיהוי דיבור: ידוע גם בשם זיהוי דיבור לטקסט (STT), זוהי טכנולוגיית בינה מלאכותית המזהה מילים מדוברות וממירה אותן לטקסט דיגיטלי. זיהוי דיבור הוא היכולת להפעיל תוכנת הכתבה למחשב, שלטי אודיו לטלוויזיה, הודעות טקסט ו-GPS מופעלות בקול, ורשימות מענה טלפוניות בקול.
- עיבוד שפה טבעית (NLP): NLP מאפשר לתוכנה, למחשב או ליישום מכונה להבין, לפרש וליצור טקסט אנושי. NLP היא הבינה המלאכותית מאחורי עוזרים דיגיטליים (כגון סירי ואלקסה שהוזכרו לעיל), צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים אחרים מבוססי טקסט. חלק מה-NLP משתמש בניתוח סנטימנטים כדי לגלות מצבי רוח, עמדות או תכונות סובייקטיביות אחרות בשפה.
- זיהוי תמונה (ראייה ממוחשבת או ראיית מכונה): היא טכנולוגיית בינה מלאכותית שיכולה לזהות ולסווג אובייקטים, אנשים, כתיבה ואפילו פעולות בתוך תמונות סטילס או תמונות נעות. טכנולוגיית זיהוי תמונות, המונעת תמיד על ידי רשתות עצביות עמוקות, משמשת בדרך כלל למערכות זיהוי טביעות אצבע, יישומי הפקדת צ'קים ניידים, ניתוח וידאו, תמונות רפואיות, מכוניות בנהיגה עצמית ועוד.
- המלצות בזמן אמת: אתרי קמעונאות ובידור משתמשים ברשתות עצביות כדי להמליץ על רכישות נוספות או מדיה שעשויה למשוך לקוח על סמך פעילות קודמת של לקוח, פעילות קודמת של לקוחות אחרים, ואינספור גורמים נוספים, כולל השעה ביום ומזג האוויר. מחקר מצא שהמלצות מקוונות יכולות להגדיל את המכירות בין 5% ל-30%.
- מניעת וירוסים וזבל: לאחר שהופעלה על ידי מערכות מבוססות כללים מומחים, תוכנת האימייל והווירוס הנוכחית משתמשת ברשתות עצביות עמוקות שיכולות ללמוד לזהות סוגים חדשים של וירוסים ודואר זבל במהירות כפי שפושעי סייבר יכולים לדמיין.
- מסחר אוטומטי במניות: פלטפורמות מסחר בתדר גבוה המופעלות על ידי בינה מלאכותית נועדו לייעל את תיקי המניות, ולעזור לבצע אלפי או אפילו מיליוני עסקאות ביום ללא התערבות אנושית.
- שירותי שיתוף נסיעות: Uber, Lyft ושירותי שיתוף נסיעות אחרים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להתאים בין נוסעים לנהגים כדי לצמצם את זמני ההמתנה והמשמרות, לספק ETAs אמינים, ואפילו לבטל את הצורך בהעלאת מחירים בתקופות של עומס כבד.
- רובוטים ביתיים: Roomba של iRobot משתמש בבינה מלאכותית כדי לקבוע את גודל החדר, לזהות ולמנוע מכשולים ולהבין את הדרך היעילה ביותר לניקוי הרצפה. טכנולוגיה דומה מפעילה מכסחות דשא רובוטיות ומנקי בריכות.
- טכנולוגיית טייס אוטומטי: טכנולוגיה זו הטיסה מטוסים מסחריים וצבאיים כבר עשרות שנים. כיום, הטייסים האוטומטיים משתמשים בשילוב של חיישנים, טכנולוגיית GPS, זיהוי תמונה, טכנולוגיית הימנעות מהתנגשויות, רובוטיקה ועיבוד שפה טבעית כדי להנחות את המטוס בבטחה על פני השמים, תוך עדכון טייסים אנושיים לפי הצורך. תלוי את מי שואלים, הטייסים המסחריים של היום מבלים פחות משלוש וחצי דקות בנהיגה ידנית בטיסה.
