ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ ແລະແອັບພລິເຄຊັນຂອງມັນ

ຫົວຂໍ້ທີ່ຖືກປົກຄຸມ ສະແດງໃຫ້ເຫັນ

ມື້ນີ້, ປັນຍາປະດິດແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນຫົວຂໍ້ທີ່ກະຕຸ້ນຄວາມຄິດທີ່ສຸດໃນເຕັກໂນໂລຢີແລະທຸລະກິດ. ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນໂລກທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະອັດສະລິຍະທີ່ທ່ານສາມາດສ້າງລົດ, ສ້າງ jazz ດ້ວຍລະບົບສູດການຄິດໄລ່, ຫຼືເຊື່ອມຕໍ່ CRM ກັບ inbox ຂອງທ່ານເພື່ອຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງອີເມວທີ່ສໍາຄັນ. ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງການພັດທະນາທັງຫມົດນີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບປັນຍາປະດິດ.

ປັນຍາທຽມເປັນຄຳທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍໄປຫຼາຍໃນຍຸກທີ່ຜ່ານມາ, ແຕ່ກໍ່ມີຫຼາຍຄົນບໍ່ຮູ້ວ່າປັນຍາປະດິດແມ່ນຫຍັງ ແລະ ມີຄວາມສຳຄັນ ແລະ ການນຳໃຊ້ມັນແນວໃດ ແລະ ອັນນີ້ຄືສິ່ງທີ່ເປັນກຳລັງໃຈໃຫ້ພວກເຮົານຳສະເໜີບົດຄວາມໃນມື້ນີ້ ເຊິ່ງພວກເຮົາຈະມານຳສະເໜີ. ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປັນຍາປະດິດ.

ປັນຍາທຽມ:

ປັນຍາປະດິດແບ່ງອອກເປັນຫຼາຍປະເພດ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະນັກຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນ Stuart Russell ແລະ Peter Norvig ແຍກແຍະລະຫວ່າງປັນຍາປະດິດຫຼາຍປະເພດ:

ລະບົບທີ່ຄິດຄືກັບມະນຸດ: ລະບົບ AI ນີ້ເຮັດສໍາເລັດກິດຈະກໍາເຊັ່ນ: ການຕັດສິນໃຈ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ແລະການຮຽນຮູ້, ຕົວຢ່າງຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ປອມ.
ລະບົບທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ຄືກັບມະນຸດ: ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄອມພິວເຕີທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ຄືກັບຄົນເປັນຫຸ່ນຍົນ.
ລະບົບແນວຄິດທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ: ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ພະຍາຍາມຈໍາລອງແນວຄິດທີ່ມີເຫດຜົນແລະສົມເຫດສົມຜົນຂອງມະນຸດ, ນັ້ນແມ່ນ, ພວກເຂົາເບິ່ງວິທີການຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງຈັກສາມາດຮັບຮູ້ພວກມັນແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາປະຕິບັດຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານແມ່ນລວມຢູ່ໃນກຸ່ມນີ້.
ລະບົບການປະພຶດທີ່ສົມເຫດສົມຜົນແມ່ນຜູ້ທີ່ພະຍາຍາມທີ່ຈະຮຽນແບບພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນເຊັ່ນ: ຕົວແທນອັດສະລິຍະ.

ປັນຍາປະດິດແມ່ນຫຍັງ?

ປັນຍາປະດິດ, ທີ່ຮູ້ຈັກງ່າຍໆໃນນາມ AI, ແມ່ນການປະສົມປະສານຂອງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສະເໜີໂດຍເປົ້າໝາຍໃນການສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄວາມສາມາດດຽວກັນກັບມະນຸດ. ມັນແມ່ນລາວທີ່ພະຍາຍາມສ້າງລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຄິດແລະເຮັດສໍາເລັດວຽກງານຄືກັບມະນຸດ, ຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການ, ຮູ້ວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂບາງຢ່າງ, ປຽບທຽບຂໍ້ມູນແລະປະຕິບັດວຽກງານທີ່ມີເຫດຜົນ.

ອ່ານນຳ 5 ສ່ວນຂະຫຍາຍທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການອ່ານໃນ Google Chrome

ປັນຍາທຽມ ຖືວ່າເປັນການປະຕິວັດທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີ ນັບຕັ້ງແຕ່ການປະດິດຄອມພິວເຕີ ແລະມັນຈະປ່ຽນແປງທຸກຢ່າງ ເພາະຈະສາມາດຮຽນແບບປັນຍາອ່ອນຂອງມະນຸດໄດ້ໂດຍໃຊ້ຫຸ່ນຍົນ ຫຼືຊອບແວ ແລະນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໃໝ່. ເມື່ອ 2300 ປີກ່ອນ, Aristotle ໄດ້ພະຍາຍາມວາງກົດລະບຽບສໍາລັບກົນໄກຂອງຄວາມຄິດຂອງມະນຸດ, ແລະໃນປີ 1769, ວິສະວະກອນຊາວອອສເຕຣຍ Wolfgang von Kempelin ໄດ້ສ້າງຫຸ່ນຍົນທີ່ຍອດຢ້ຽມ, ຜູ້ຊາຍທີ່ເຮັດດ້ວຍໄມ້ຢູ່ໃນເສື້ອຄຸມຕາເວັນອອກນັ່ງຢູ່ຫລັງຕູ້ຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີກະດານຫມາກຮຸກຢູ່ເທິງ. ມັນ, ແລະໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະໄປຢ້ຽມຢາມສະຫນາມກິລາເອີຣົບທັງຫມົດເພື່ອ challenge ໃຜກໍຕາມທີ່ຫຼິ້ນກັບເຂົາໃນເກມຂອງ chess; ລາວໄດ້ຫຼີ້ນກັບ Napoleon, Benjamin Franklin ແລະແມ່ບົດ chess ແລະສາມາດເອົາຊະນະພວກເຂົາໄດ້.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປັນຍາປະດິດ

ປັນຍາທຽມມີຢູ່ໃນການປົດລັອກດ້ວຍໜ້າມືຖື ແລະຜູ້ຊ່ວຍສຽງ virtual ເຊັ່ນ Apple's Siri, Amazon's Alexa ຫຼື Microsoft's Cortana, ແລະມັນຍັງຖືກລວມເຂົ້າກັບອຸປະກອນປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາຜ່ານ bots ເຊັ່ນດຽວກັນກັບແອັບພລິເຄຊັນມືຖືຫຼາຍເຊັ່ນ:

Uberflip ເປັນແພລະຕະຟອມການຕະຫຼາດເນື້ອຫາທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອປັບແຕ່ງປະສົບການເນື້ອຫາ, ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການຂາຍງ່າຍຂື້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງແຕ່ລະຄົນແລະຄາດຄະເນວ່າປະເພດຂອງເນື້ອຫາແລະຫົວຂໍ້ໃດທີ່ທ່ານສົນໃຈຍ້ອນວ່າມັນເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາເນື້ອຫາທັນເວລາໃນຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງ. , ແລະເປົ້າຫມາຍຜູ້ຊົມທີ່ຖືກຕ້ອງ.
Cortex ເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປັນຍາປະດິດທີ່ສຸມໃສ່ການປັບປຸງລັກສະນະພາບຂອງຮູບພາບແລະວິດີໂອຂອງຂໍ້ຄວາມສື່ມວນຊົນສັງຄົມເພື່ອສ້າງການມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍແລະສາມາດແຜ່ລາມແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈເພື່ອເຮັດສໍາເລັດການສ້າງຮູບພາບແລະວິດີໂອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ.
Articoolo ເປັນແອັບສ້າງເນື້ອຫາ AI ທີ່ມີລະບົບອັດສະລິຍະສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເປັນເອກະລັກ ແລະ ຄຸນນະພາບສູງໂດຍການຈຳລອງວິທີການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດ ແລະຜະລິດບົດຄວາມສະເພາະໃຫ້ເຈົ້າໄດ້ພາຍໃນ XNUMX ນາທີ. ແລະບໍ່ຕ້ອງກັງວົນເພາະວ່າເຄື່ອງມືນີ້ບໍ່ໄດ້ຊ້ໍາກັນຫຼື plagiarize ເນື້ອຫາອື່ນໆ.
Concured ແມ່ນແພລະຕະຟອມເນື້ອຫາທີ່ມີພະລັງງານ AI ຍຸດທະສາດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາຮູ້ວ່າພວກເຂົາກໍາລັງຂຽນຫຍັງເພື່ອໃຫ້ມັນສະທ້ອນກັບຜູ້ຊົມຂອງພວກເຂົາຫຼາຍຂຶ້ນ.

ອ່ານນຳ ແປຄຳສັບທີ່ຂຽນໄວ້ໃນຮູບ 1

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອື່ນໆຂອງປັນຍາປະດິດ

ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສັງເກດເຫັນກ່ອນຫນ້ານີ້, AI ແມ່ນມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນມື້ນີ້, ແຕ່ບາງສ່ວນຂອງມັນໄດ້ປະມານດົນກວ່າທີ່ທ່ານຄິດ. ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງທົ່ວໄປທີ່ສຸດ:

ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ: ຍັງເອີ້ນວ່າການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າເປັນຕົວໜັງສື (STT), ມັນເປັນເທັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດທີ່ຮັບຮູ້ຄຳເວົ້າ ແລະປ່ຽນເປັນຂໍ້ຄວາມດິຈິຕອລ. ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການແລ່ນຊອບແວການສັ່ງດ້ວຍຄອມພິວເຕີ, ການຄວບຄຸມທາງໄກຂອງສຽງໂທລະພາບ, ຂໍ້ຄວາມທີ່ເປີດໃຊ້ດ້ວຍສຽງ ແລະ GPS, ແລະລາຍການຕອບໂທລະສັບທີ່ເປີດດ້ວຍສຽງ.
ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (NLP): NLP ຊ່ວຍໃຫ້ຊອບແວ, ຄອມພິວເຕີ, ຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃຈ, ຕີຄວາມຫມາຍ, ແລະສ້າງຂໍ້ຄວາມຂອງມະນຸດ. NLP ແມ່ນປັນຍາປະດິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ (ເຊັ່ນ Siri ແລະ Alexa ທີ່ໄດ້ກ່າວມາ), chatbots, ແລະຜູ້ຊ່ວຍ virtual ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມອື່ນໆ. ບາງ NLP ໃຊ້ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກເພື່ອຄົ້ນພົບອາລົມ, ທັດສະນະຄະຕິ, ຫຼືລັກສະນະວິຊາອື່ນໆໃນພາສາ.
ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ (ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຫຼືວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກ): ເປັນເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດກໍານົດແລະຈັດປະເພດວັດຖຸ, ຄົນ, ການຂຽນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການກະທໍາພາຍໃນຮູບພາບທີ່ເຄື່ອນໄຫວຫຼືການເຄື່ອນໄຫວ. ເທກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ, ໂດຍປົກກະຕິແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບລະບົບການຮັບຮູ້ນິ້ວມື, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເງິນຝາກໃນການກວດສອບມືຖື, ການວິເຄາະວິດີໂອ, ຮູບພາບທາງການແພດ, ລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະອື່ນໆ.
ຄໍາແນະນໍາໃນເວລາຈິງ: ສະຖານທີ່ຂາຍຍ່ອຍແລະການບັນເທີງໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ເພື່ອແນະນໍາການຊື້ເພີ່ມເຕີມຫຼືສື່ທີ່ອາດຈະດຶງດູດລູກຄ້າໂດຍອີງໃສ່ກິດຈະກໍາທີ່ຜ່ານມາຂອງລູກຄ້າ, ກິດຈະກໍາທີ່ຜ່ານມາຂອງລູກຄ້າອື່ນໆ, ແລະປັດໃຈອື່ນໆທີ່ນັບບໍ່ຖ້ວນ, ລວມທັງເວລາຂອງມື້ແລະສະພາບອາກາດ. ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບເຫັນວ່າຄໍາແນະນໍາອອນໄລນ໌ສາມາດເພີ່ມຍອດຂາຍໄດ້ທຸກບ່ອນຈາກ 5% ຫາ 30%.
ການປ້ອງກັນໄວຣັດແລະຂີ້ເຫຍື້ອ: ເມື່ອຂັບເຄື່ອນໂດຍລະບົບທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຊອບແວກວດຫາອີເມລ໌ແລະໄວຣັດໃນປະຈຸບັນໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກເຊິ່ງສາມາດຮຽນຮູ້ເພື່ອກວດພົບໄວຣັດແລະອີເມວຂີ້ເຫຍື້ອໄວເທົ່າທີ່ຜູ້ລ່ວງລະເມີດທາງອິນເຕີເນັດສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້.
ການຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບອັດຕະໂນມັດ: ແພລະຕະຟອມການຄ້າທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງທີ່ໃຊ້ AI ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼັກຊັບ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຊື້ຂາຍຫຼາຍພັນຫຼືຫຼາຍລ້ານຕໍ່ມື້ໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.
ການບໍລິການແບ່ງປັນການຂັບຂີ່: Uber, Lyft ແລະບໍລິການແບ່ງປັນການຂັບຂີ່ອື່ນໆໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຈັບຄູ່ຜູ້ໂດຍສານກັບຄົນຂັບລົດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາລໍຖ້າ ແລະ ການເລື່ອນ, ສະໜອງ ETAs ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະແມ້ກະທັ້ງການກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການຂຶ້ນລາຄາໃນຊ່ວງເວລາທີ່ແອອັດຢ່າງໜັກໜ່ວງ.
ຫຸ່ນຍົນໃນຄົວເຮືອນ: Roomba ຂອງ iRobot ໃຊ້ AI ເພື່ອກໍານົດຂະຫນາດຫ້ອງ, ຮັບຮູ້ແລະຫຼີກເວັ້ນອຸປະສັກ, ແລະຊອກຫາເສັ້ນທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບການທໍາຄວາມສະອາດພື້ນເຮືອນ. ເທັກໂນໂລຍີທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃຫ້ພະລັງງານເຄື່ອງຕັດຫຍ້າແບບຫຸ່ນຍົນ ແລະເຄື່ອງເຮັດຄວາມສະອາດສະລອຍນໍ້າ.
ເທັກໂນໂລຍີ Autopilot: ເທັກໂນໂລຍີນີ້ໄດ້ບິນທາງການຄ້າ ແລະເຮືອບິນທາງທະຫານມາຫຼາຍສິບປີແລ້ວ. ໃນມື້ນີ້, autopilots ໃຊ້ປະສົມປະສານຂອງເຊັນເຊີ, ເຕັກໂນໂລຊີ GPS, ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ເຕັກໂນໂລຊີຫຼີກເວັ້ນການ collision, ຫຸ່ນຍົນແລະການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດເພື່ອນໍາພາເຮືອບິນໄປທົ່ວທ້ອງຟ້າຢ່າງປອດໄພ, ການປັບປຸງນັກບິນຂອງມະນຸດຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ອີງຕາມຜູ້ທີ່ທ່ານຖາມ, ນັກບິນການຄ້າໃນທຸກວັນນີ້ໃຊ້ເວລາຫນ້ອຍກວ່າສາມນາທີເຄິ່ງຫນຶ່ງຂັບລົດການບິນດ້ວຍຕົນເອງ.