Uzziniet par mākslīgo intelektu un tā lietojumiem
Mūsdienās mākslīgais intelekts ir viena no visvairāk pārdomātajām tēmām tehnoloģijā un biznesā. Mēs dzīvojam arvien vairāk savstarpēji saistītā un inteliģentākā pasaulē, kurā varat uzbūvēt automašīnu, izveidot džezu ar algoritmu vai pievienot CRM savai iesūtnei, lai piešķirtu prioritāti vissvarīgākajiem e-pastiem. Visu šo notikumu pamatā esošā tehnoloģija ir saistīta ar mākslīgo intelektu.
Mākslīgais intelekts ir termins, kas pēdējā laikā ir ļoti izplatīts, taču ir daudz cilvēku, kas nezina, kas ir mākslīgais intelekts un kāda ir tā nozīme un pielietojums, un tieši tas mūs mudināja šodien nākt klajā ar rakstu, kurā mēs uzzināt par visu, kas saistīts ar mākslīgo intelektu.
Mākslīgais intelekts :
Mākslīgais intelekts ir sadalīts vairākos dažādos veidos. Datorzinātnes eksperti un pētnieki, piemēram, Stjuarts Rasels un Pīters Norvigs, izšķir vairākus mākslīgā intelekta veidus:
- Sistēmas, kas domā kā cilvēki: šī AI sistēma pabeidz tādas darbības kā lēmumu pieņemšana, problēmu risināšana un mācīšanās, kuru piemēri ir mākslīgie neironu tīkli.
- Sistēmas, kas darbojas kā cilvēki: tie ir datori, kas veic uzdevumus līdzīgi cilvēkiem kā roboti.
- Racionālās domāšanas sistēmas: šīs sistēmas mēģina simulēt cilvēku loģisko un racionālo domāšanu, tas ir, tās meklē, kā nodrošināt, lai mašīnas tās uztvertu un liktu tām atbilstoši rīkoties. Šajā grupā ir iekļautas ekspertu sistēmas.
- Racionāli izturas sistēmas, kas mēģina racionāli atdarināt cilvēka uzvedību, piemēram, inteliģenti aģenti.
Kas ir mākslīgais intelekts?
Mākslīgais intelekts, kas pazīstams vienkārši kā AI, ir piedāvāto algoritmu kombinācija, kuras mērķis ir radīt mašīnas ar tādām pašām iespējām kā cilvēkiem. Tas ir tas, kurš cenšas radīt sistēmas, kas spēj domāt un veikt uzdevumus kā cilvēks, mācīties no pieredzes, zināt, kā noteiktos apstākļos atrisināt problēmas, salīdzināt informāciju un veikt loģiskus uzdevumus.
Mākslīgais intelekts tiek uzskatīts par svarīgāko tehnoloģiju revolūciju kopš skaitļošanas izgudrošanas, un tas mainīs visu, jo tas spēs atdarināt cilvēka intelektu, izmantojot robotu vai programmatūru, un tas nav nekas jauns. Pirms 2300 gadiem Aristotelis jau mēģināja noteikt cilvēka domas mehānikas noteikumus, un 1769. gadā austriešu inženieris Volfgangs fon Kempelins radīja brīnišķīgu robotu, kas bija koka vīrs austrumnieciskā apmetnī un sēdēja aiz liela skapja ar šaha galdiņu. uz tā un sāka apmeklēt visus Eiropas stadionus, lai izaicinātu ikvienu, kurš spēlēja pret viņu šaha spēlē; Viņš spēlēja pret Napoleonu, Bendžaminu Franklinu un šaha meistariem un spēja viņus uzvarēt.
mākslīgā intelekta lietojumprogrammas
Mākslīgais intelekts ir pieejams mobilajās sejas atbloķēšanas ierīcēs un virtuālajos balss asistentos, piemēram, Apple Siri, Amazon Alexa vai Microsoft Cortana, un tas ir integrēts arī mūsu ikdienas ierīcēs, izmantojot botus, kā arī daudzas mobilās lietojumprogrammas, piemēram:
- Uberflip ir satura mārketinga platforma, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai personalizētu satura pieredzi, vienkāršotu pārdošanas ciklu, ļauj labāk izprast katru potenciālo klientu un paredzēt, kāda veida saturs un tēmas varētu jūs interesēt, jo tā sniedz savlaicīgus satura ieteikumus pareizajā formātā. , mērķējot uz pareizo mērķauditoriju.
- Cortex ir mākslīgā intelekta lietojumprogramma, kas vērsta uz sociālo mediju ziņu attēlu un videoklipu vizuālā aspekta uzlabošanu, lai radītu lielāku mijiedarbību un varētu kļūt par vīrusu, un izmanto datus un ieskatus, lai pabeigtu attēlu un videoklipu izveidi, kas sniedz labākus rezultātus.
- Articoolo ir AI satura izveides lietotne, kuras viedais algoritms rada unikālu un kvalitatīvu saturu, simulējot cilvēku darbu, un tikai XNUMX minūšu laikā izveido jums ekskluzīvu un saskaņotu rakstu. Un neuztraucieties, jo šis rīks nedublē vai neplaģiātu citu saturu.
- Concured ir stratēģiska ar mākslīgo intelektu balstīta satura platforma, kas palīdz tirgotājiem un satura veidotājiem uzzināt, ko viņi raksta, lai tas vairāk rezonētu ar viņu auditoriju.
Citi mākslīgā intelekta pielietojumi
Kā jau minēts iepriekš, AI mūsdienās ir visur, taču daži no tiem pastāv jau ilgāk, nekā jūs domājat. Šeit ir daži no visbiežāk sastopamajiem piemēriem:
- Runas atpazīšana: pazīstama arī kā runas atpazīšana tekstā (STT), tā ir mākslīgā intelekta tehnoloģija, kas atpazīst runātos vārdus un pārvērš tos digitālā tekstā. Runas atpazīšana ir iespēja darbināt datora diktēšanas programmatūru, televizora audio tālvadības pultis, īsziņas ar balsi un GPS, kā arī tālruņu atbildes sarakstus ar iespējotu balsi.
- Dabiskās valodas apstrāde (NLP): NLP ļauj programmatūrai, datoram vai mašīnas lietojumprogrammai saprast, interpretēt un izveidot cilvēka tekstu. NLP ir mākslīgais intelekts aiz digitālajiem palīgiem (piemēram, iepriekš minētajiem Siri un Alexa), tērzēšanas robotiem un citiem uz tekstu balstītiem virtuālajiem palīgiem. Daži NLP izmanto sentimenta analīzi, lai atklātu noskaņojumu, attieksmi vai citas subjektīvas valodas iezīmes.
- Attēlu atpazīšana (datorredze vai mašīnredze): ir mākslīgā intelekta tehnoloģija, kas var identificēt un klasificēt objektus, cilvēkus, rakstīšanu un pat darbības nekustīgajos vai kustīgajos attēlos. Attēlu atpazīšanas tehnoloģija, ko vienmēr virza dziļi neironu tīkli, parasti tiek izmantota pirkstu nospiedumu atpazīšanas sistēmām, mobilajām čeku depozīta lietojumprogrammām, video analīzei, medicīniskiem attēliem, pašbraucošām automašīnām un citiem.
- Reāllaika ieteikumi: mazumtirdzniecības un izklaides vietnes izmanto neironu tīklus, lai ieteiktu papildu pirkumus vai medijus, kas varētu piesaistīt klientu, pamatojoties uz klienta iepriekšējām darbībām, citu klientu pagātnes darbībām un neskaitāmiem citiem faktoriem, tostarp diennakts laiku un laikapstākļiem. Pētījumi atklājuši, ka tiešsaistes ieteikumi var palielināt pārdošanas apjomu no 5% līdz 30%.
- Vīrusu un nevēlamo e-pastu novēršana: Ja pašreizējā e-pasta un vīrusu noteikšanas programmatūra tiek darbināta ar ekspertu uz noteikumiem balstītām sistēmām, tā izmanto dziļus neironu tīklus, kas var iemācīties atklāt jauna veida vīrusus un nevēlamo pastu tik ātri, kā to spēj iedomāties kibernoziedznieki.
- Automatizēta akciju tirdzniecība: AI darbināmas augstas frekvences tirdzniecības platformas ir izstrādātas, lai optimizētu akciju portfeļus, palīdzot veikt tūkstošiem vai pat miljoniem darījumu dienā bez cilvēka iejaukšanās.
- Braucienu koplietošanas pakalpojumi: Uber, Lyft un citi kopbraukšanas pakalpojumi izmanto mākslīgo intelektu, lai saskaņotu pasažierus ar vadītājiem, lai samazinātu gaidīšanas laiku un maiņas, nodrošinātu uzticamus ETA un pat novērstu nepieciešamību paaugstināt cenas lielu sastrēgumu laikā.
- Mājas roboti: iRobot's Roomba izmanto AI, lai noteiktu telpas lielumu, atpazītu šķēršļus un izvairītos no tiem, kā arī izdomātu visefektīvāko ceļu grīdas tīrīšanai. Līdzīga tehnoloģija nodrošina robotizētos zāles pļāvējus un baseinu tīrītājus.
- Autopilota tehnoloģija: šī tehnoloģija ir lidojusi ar komerciālām un militārām lidmašīnām gadu desmitiem. Mūsdienās autopiloti izmanto sensoru, GPS tehnoloģiju, attēlu atpazīšanas, sadursmju novēršanas tehnoloģiju, robotikas un dabiskās valodas apstrādes kombināciju, lai droši vadītu lidmašīnu pa debesīm, vajadzības gadījumā atjauninot cilvēku pilotus. Atkarībā no tā, kam jautāsiet, mūsdienu komerciālie piloti pavada mazāk nekā trīsarpus minūtes, vadot lidojumu manuāli.
