ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെയും അതിന്റെ പ്രയോഗങ്ങളെയും കുറിച്ച് അറിയുക
ഇന്ന്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലും ബിസിനസ്സിലും ഏറ്റവും ചിന്തിപ്പിക്കുന്ന വിഷയങ്ങളിലൊന്നാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും പ്രാധാന്യമുള്ള ഇമെയിലുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നതിന് ഒരു കാർ നിർമ്മിക്കാനോ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ജാസ് സൃഷ്‌ടിക്കാനോ നിങ്ങളുടെ ഇൻബോക്‌സിലേക്ക് ഒരു CRM കണക്റ്റുചെയ്യാനോ കഴിയുന്ന പരസ്പരബന്ധിതവും ബുദ്ധിപരവുമായ ഒരു ലോകത്താണ് ഞങ്ങൾ ജീവിക്കുന്നത്. ഈ സംഭവവികാസങ്ങൾക്കെല്ലാം പിന്നിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സാങ്കേതിക വിദ്യയാണ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് ഈയിടെയായി പ്രചരിച്ച ഒരു പദമാണ്, എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്താണെന്നും അതിന്റെ പ്രാധാന്യവും പ്രയോഗങ്ങളും എന്താണെന്നും അറിയാത്ത ധാരാളം ആളുകൾ ഉണ്ട്, ഇതാണ് ഇന്ന് ഒരു ലേഖനം അവതരിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിച്ചത്, അതിൽ നമ്മൾ പഠിക്കും. കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാം.
നിർമ്മിത ബുദ്ധി :
കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ പല തരങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വിദഗ്ധരും സ്റ്റുവർട്ട് റസ്സലും പീറ്റർ നോർവിഗും പോലെയുള്ള ഗവേഷകരും പല തരത്തിലുള്ള കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ വേർതിരിക്കുന്നു:
- മനുഷ്യരെപ്പോലെ ചിന്തിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ: ഈ AI സിസ്റ്റം തീരുമാനമെടുക്കൽ, പ്രശ്‌നപരിഹാരം, പഠനം തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നു, അവയ്ക്ക് കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്.
- മനുഷ്യരെപ്പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾ: റോബോട്ടുകളെപ്പോലെ ആളുകൾക്ക് സമാനമായ രീതിയിൽ ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകളാണിവ.
- യുക്തിസഹമായ ചിന്താ സംവിധാനങ്ങൾ: ഈ സംവിധാനങ്ങൾ മനുഷ്യരുടെ യുക്തിസഹവും യുക്തിസഹവുമായ ചിന്തയെ അനുകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതായത്, യന്ത്രങ്ങൾക്ക് അവയെ എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കാമെന്നും അതിനനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും അവർ നോക്കുന്നു. വിദഗ്ധ സംവിധാനങ്ങൾ ഈ ഗ്രൂപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- ബുദ്ധിമാനായ ഏജന്റുമാരെപ്പോലുള്ള മനുഷ്യ സ്വഭാവങ്ങളെ യുക്തിസഹമായി അനുകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നവയാണ് യുക്തിസഹമായി പെരുമാറുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ.
എന്താണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്?
ലളിതമായി AI എന്നറിയപ്പെടുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മനുഷ്യരുടെ അതേ കഴിവുകളുള്ള യന്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ നിർദ്ദേശിച്ച അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സംയോജനമാണ്. ഒരു മനുഷ്യനെപ്പോലെ ചിന്തിക്കാനും ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാനും അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും ചില വ്യവസ്ഥകളിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്ന് അറിയാനും വിവരങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനും യുക്തിസഹമായ ജോലികൾ ചെയ്യാനും കഴിവുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് അവനാണ്.
കംപ്യൂട്ടിംഗ് കണ്ടുപിടിച്ചതിനുശേഷം സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വിപ്ലവമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് എല്ലാറ്റിനെയും മാറ്റും, കാരണം ഒരു റോബോട്ടോ സോഫ്റ്റ്‌വെയറോ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യബുദ്ധിയെ അനുകരിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും, ഇത് പുതിയതല്ല. 2300 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, അരിസ്റ്റോട്ടിൽ മനുഷ്യചിന്തയുടെ മെക്കാനിക്സിനുള്ള നിയമങ്ങൾ സജ്ജമാക്കാൻ ശ്രമിച്ചു, 1769-ൽ ഓസ്ട്രിയൻ എഞ്ചിനീയർ വുൾഫ്ഗാംഗ് വോൺ കെംപെലിൻ ഒരു വലിയ കാബിനറ്റിന് പിന്നിൽ ഒരു ചെസ്സ്ബോർഡുമായി ഇരിക്കുന്ന ഒരു ഓറിയന്റൽ വസ്ത്രത്തിൽ ഒരു മരം മനുഷ്യനായ ഒരു ശ്രദ്ധേയമായ റോബോട്ടിനെ സൃഷ്ടിച്ചു. ചെസ്സ് കളിയിൽ തനിക്കെതിരെ കളിച്ച ആരെയും വെല്ലുവിളിക്കാൻ എല്ലാ യൂറോപ്യൻ സ്റ്റേഡിയങ്ങളും സന്ദർശിക്കാൻ തുടങ്ങി. നെപ്പോളിയൻ, ബെഞ്ചമിൻ ഫ്രാങ്ക്ലിൻ, ചെസ്സ് മാസ്റ്റർ എന്നിവർക്കെതിരെ കളിച്ച് അവരെ പരാജയപ്പെടുത്താൻ അദ്ദേഹത്തിന് കഴിഞ്ഞു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
ആപ്പിളിന്റെ സിരി, ആമസോണിന്റെ അലക്‌സാ അല്ലെങ്കിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ കോർട്ടാന പോലുള്ള മൊബൈൽ ഫെയ്‌സ് അൺലോക്കിലും വെർച്വൽ വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റുകളിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉണ്ട്, കൂടാതെ ഇത് ബോട്ടുകൾ വഴിയും നിരവധി മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വഴിയും നമ്മുടെ ദൈനംദിന ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു:
- ഉള്ളടക്ക അനുഭവം വ്യക്തിപരമാക്കുന്നതിനും വിൽപ്പന ചക്രം ലളിതമാക്കുന്നതിനും സാധ്യതയുള്ള ഓരോ ഉപഭോക്താവിനെയും നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും ഏത് തരത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കവും വിഷയങ്ങളും നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടാകുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഉള്ളടക്ക മാർക്കറ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് Uberflip. , ശരിയായ പ്രേക്ഷകരെ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
- സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകളുടെ ചിത്രങ്ങളുടെയും വീഡിയോകളുടെയും ദൃശ്യ വശം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനാണ് Cortex.
- മനുഷ്യർ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയെ അനുകരിച്ച് അതുല്യവും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്‌ടിക്കുകയും വെറും XNUMX മിനിറ്റിനുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്കായി സവിശേഷവും യോജിച്ചതുമായ ഒരു ലേഖനം സൃഷ്‌ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സ്‌മാർട്ട് അൽഗോരിതം ഒരു AI ഉള്ളടക്ക സൃഷ്‌ടി ആപ്പാണ് Articoolo. ഈ ടൂൾ മറ്റ് ഉള്ളടക്കം തനിപ്പകർപ്പാക്കുകയോ കോപ്പിയടിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല എന്നതിനാൽ വിഷമിക്കേണ്ട.
- വിപണനക്കാരെയും ഉള്ളടക്ക സ്രഷ്‌ടാക്കളെയും അവർ എന്താണ് എഴുതുന്നതെന്ന് അറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന സ്ട്രാറ്റജിക് AI- പവർഡ് കണ്ടന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് Concured.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
ഞങ്ങൾ നേരത്തെ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, AI ഇന്ന് എല്ലായിടത്തും ഉണ്ട്, എന്നാൽ അവയിൽ ചിലത് നിങ്ങൾ വിചാരിക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ കാലം നിലവിലുണ്ട്. ഏറ്റവും സാധാരണമായ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:
- സ്‌പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ: സ്‌പീച്ച്-ടു-ടെക്‌സ്‌റ്റ് (എസ്‌ടിടി) സ്‌പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, സംസാരിക്കുന്ന വാക്കുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും അവയെ ഡിജിറ്റൽ ടെക്‌സ്‌റ്റാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയാണിത്. കമ്പ്യൂട്ടർ ഡിക്റ്റേഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ, ടിവി ഓഡിയോ റിമോട്ട് കൺട്രോളുകൾ, വോയ്‌സ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ ടെക്‌സ്‌റ്റ് മെസേജുകളും ജിപിഎസും, വോയ്‌സ്-പ്രാപ്‌തമാക്കിയ ടെലിഫോൺ ഉത്തരം നൽകുന്ന ലിസ്റ്റുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവാണ് സ്‌പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ.
- നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP): മനുഷ്യ വാചകം മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും സൃഷ്ടിക്കാനും NLP ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ, കമ്പ്യൂട്ടർ അല്ലെങ്കിൽ മെഷീൻ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഡിജിറ്റൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾക്ക് (മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച സിരി, അലക്‌സാ പോലുള്ളവ), ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകൾ, മറ്റ് ടെക്‌സ്‌റ്റ് അധിഷ്‌ഠിത വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ എന്നിവയ്‌ക്ക് പിന്നിലെ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയാണ് NLP. ചില NLP ഭാഷയിലെ മാനസികാവസ്ഥകൾ, മനോഭാവങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ആത്മനിഷ്ഠ സ്വഭാവങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് വികാര വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ (കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ അല്ലെങ്കിൽ മെഷീൻ വിഷൻ): നിശ്ചലമോ ചലിക്കുന്നതോ ആയ ചിത്രങ്ങളിലെ വസ്തുക്കളെയും ആളുകളെയും എഴുത്തിനെയും പ്രവർത്തനങ്ങളെയും തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു കൃത്രിമ ബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. എല്ലായ്‌പ്പോഴും ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ, ഫിംഗർപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ, മൊബൈൽ ചെക്ക് ഡെപ്പോസിറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, വീഡിയോ വിശകലനം, മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ, സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കും അതിലേറെ കാര്യങ്ങൾക്കുമായി സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- തത്സമയ ശുപാർശകൾ: ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ മുൻ ആക്റ്റിവിറ്റി, മറ്റ് ഉപഭോക്താക്കളുടെ മുൻകാല പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ദിവസത്തിന്റെ സമയവും കാലാവസ്ഥയും ഉൾപ്പെടെ എണ്ണമറ്റ മറ്റ് ഘടകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഉപഭോക്താവിനെ ആകർഷിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള അധിക വാങ്ങലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മീഡിയ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ റീട്ടെയിൽ, വിനോദ സൈറ്റുകൾ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓൺലൈൻ ശുപാർശകൾക്ക് വിൽപ്പന 5% മുതൽ 30% വരെ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷണം കണ്ടെത്തി.
- വൈറസും ജങ്ക് പ്രിവൻഷനും: വിദഗ്ധ നിയമാധിഷ്‌ഠിത സംവിധാനങ്ങളാൽ പവർ ചെയ്‌താൽ, നിലവിലെ ഇമെയിലും വൈറസ് കണ്ടെത്തൽ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, സൈബർ കുറ്റവാളികൾ സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നത്ര വേഗത്തിൽ പുതിയ തരം വൈറസുകളും ജങ്ക് മെയിലുകളും കണ്ടെത്താൻ പഠിക്കാൻ കഴിയും.
- ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്റ്റോക്ക് ട്രേഡിംഗ്: AI- പവർഡ് ഹൈ-ഫ്രീക്വൻസി ട്രേഡിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ സ്റ്റോക്ക് പോർട്ട്‌ഫോളിയോകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, ഇത് മനുഷ്യ ഇടപെടലില്ലാതെ പ്രതിദിനം ആയിരക്കണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ട്രേഡുകൾ നടത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.
- റൈഡ്-ഷെയറിംഗ് സേവനങ്ങൾ: കാത്തിരിപ്പ് സമയവും ഷിഫ്റ്റുകളും കുറയ്ക്കുന്നതിനും വിശ്വസനീയമായ ETA-കൾ നൽകുന്നതിനും, കനത്ത തിരക്കുള്ള സമയങ്ങളിൽ വിലക്കയറ്റത്തിന്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനും, Uber, Lyft, മറ്റ് റൈഡ്-ഷെയറിംഗ് സേവനങ്ങൾ എന്നിവ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് യാത്രക്കാരെ ഡ്രൈവർമാരുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു.
- ഹോം റോബോട്ടുകൾ: iRobot ന്റെ Roomba റൂം വലുപ്പം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഒഴിവാക്കുന്നതിനും ഫ്ലോർ വൃത്തിയാക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും കാര്യക്ഷമമായ പാത കണ്ടെത്തുന്നതിനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. സമാനമായ സാങ്കേതികവിദ്യ റോബോട്ടിക് പുൽത്തകിടി മൂവറുകൾക്കും പൂൾ ക്ലീനറുകൾക്കും ശക്തി നൽകുന്നു.
- ഓട്ടോപൈലറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യ: ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പതിറ്റാണ്ടുകളായി വാണിജ്യ, സൈനിക വിമാനങ്ങൾ പറത്തുന്നു. ഇന്ന്, ഓട്ടോപൈലറ്റുകൾ, മാനുഷിക പൈലറ്റുമാരെ ആവശ്യാനുസരണം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌ത് വിമാനത്തെ സുരക്ഷിതമായി ആകാശത്തിലൂടെ നയിക്കാൻ സെൻസറുകൾ, ജിപിഎസ് സാങ്കേതികവിദ്യ, ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ, കൂട്ടിയിടി ഒഴിവാക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യ, റോബോട്ടിക്‌സ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവയുടെ സംയോജനമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. നിങ്ങൾ ആരോട് ചോദിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്, ഇന്നത്തെ വാണിജ്യ പൈലറ്റുമാർ സ്വമേധയാ ഒരു വിമാനം ഓടിക്കാൻ ചെലവഴിക്കുന്നത് മൂന്നര മിനിറ്റിൽ താഴെയാണ്.
