مصنوعي ذهانت ۽ ان جي ايپليڪيشنن بابت ڄاڻو
اڄ، مصنوعي ڄاڻ رکندڙ ٽيڪنالاجي ۽ ڪاروبار ۾ سڀ کان وڌيڪ سوچڻ وارو موضوع آهي. اسان هڪ وڌ ۾ وڌ ڳنڍيل ۽ ذهين دنيا ۾ رهون ٿا جتي توهان ڪار ٺاهي سگهو ٿا، هڪ الگورٿم سان هڪ جاز ٺاهي سگهو ٿا، يا هڪ CRM کي پنهنجي انباڪس سان ڳنڍي سگهو ٿا ته جيئن سڀ کان وڌيڪ اهميت رکندڙ اي ميلن کي ترجيح ڏي. انهن سڀني ترقين جي پويان ٽيڪنالاجي مصنوعي ذهانت سان لاڳاپيل آهي.
مصنوعي ذهانت هڪ اصطلاح آهي جيڪو تازو گهڻو پکڙجي چڪو آهي، پر اهڙا ڪيترائي ماڻهو آهن جيڪي نٿا ڄاڻن ته مصنوعي ذهانت ڇا آهي ۽ ان جي اهميت ۽ استعمال ڇا آهي، ۽ اهو ئي سبب آهي جو اسان کي اڄ هڪ مضمون پيش ڪرڻ جي حوصلا افزائي ڪئي آهي، جنهن ۾ اسين ڄاڻنداسين. مصنوعي ذهانت سان لاڳاپيل سڀ ڪجهه.
مصنوعي ذهانت:
مصنوعي ذهانت ڪيترن ئي قسمن ۾ ورهايل آهي. ڪمپيوٽر سائنس جا ماهر ۽ محقق جهڙوڪ اسٽوارٽ رسل ۽ پيٽر ناروگ ڪيترن ئي قسمن جي مصنوعي ذهانت جي وچ ۾ فرق ڪن ٿا:
- سسٽم جيڪي انسانن وانگر سوچندا آهن: هي AI سسٽم سرگرميون مڪمل ڪري ٿو جهڙوڪ فيصلا ڪرڻ، مسئلا حل ڪرڻ، ۽ سکيا، جن جا مثال آهن مصنوعي نيورل نيٽ ورڪ.
- سسٽم جيڪي انسانن وانگر ڪم ڪن ٿا: اهي ڪمپيوٽر آهن جيڪي ڪم ڪن ٿا ساڳي طرح ماڻهن کي روبوٽ وانگر.
- عقلي سوچ جو سرشتو: هي نظام انسانن جي منطقي ۽ عقلي سوچ کي نقل ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهن، يعني اهي ڏسندا آهن ته ڪيئن يقيني بڻائي سگهجي ته مشينون انهن کي سمجهي سگهن ۽ انهن مطابق عمل ڪن. ماهر نظام هن گروپ ۾ شامل آهن.
- عقلي طريقي سان عمل ڪرڻ وارا نظام اهي آهن جيڪي عقلي طور تي انساني رويي جي نقل ڪرڻ جي ڪوشش ڪن ٿا جهڙوڪ ذهين ايجنٽ.
مصنوعي ذهانت ڇا آهي؟
مصنوعي ذهانت، جنهن کي صرف AI جي نالي سان سڃاتو وڃي ٿو، تجويز ڪيل الگورتھم جو هڪ مجموعو آهي جنهن جو مقصد مشين ٺاهڻ جي مقصد سان انسانن وانگر ساڳيون صلاحيتون آهن. اھو اھو آھي جيڪو ھڪڙو نظام ٺاهڻ جي ڪوشش ڪري ٿو سوچڻ ۽ ڪمن کي مڪمل ڪرڻ جي قابل انسان وانگر، تجربو مان سکڻ، ڄاڻو ته ڪھڙين حالتن ۾ مسئلا حل ڪرڻ، معلومات جي مقابلي ۽ منطقي ڪمن کي انجام ڏيڻ.
آرٽيفيشل انٽيليجنس کي ڪمپيوٽر جي ايجاد کان وٺي ٽيڪنالاجي ۾ سڀ کان اهم انقلاب سمجهيو وڃي ٿو ۽ اهو سڀ ڪجهه تبديل ڪري ڇڏيندو ڇو ته اها روبوٽ يا سافٽ ويئر استعمال ڪندي انساني ذهانت جي نقل ڪري سگهندي ۽ اها ڪا نئين ڳالهه ناهي. 2300 سال اڳ، ارسطو اڳ ۾ ئي انساني سوچن جي ميڪانياتي اصولن کي ترتيب ڏيڻ جي ڪوشش ڪري رهيو هو، ۽ 1769 ع ۾ آسٽريا جي انجنيئر وولف گانگ وون ڪيمپلين هڪ شاندار روبوٽ ٺاهيو جيڪو هڪ مشرقي چادر ۾ ڪاٺ جو انسان هو، جيڪو هڪ وڏي ڪابينا جي پويان بيٺو هو، شطرنج جي تختي تي. اهو، ۽ سڀني يورپي اسٽيڊيمن جو دورو ڪرڻ شروع ڪيو ته هر ڪنهن کي چيلينج ڪرڻ لاء، جيڪو هن جي خلاف شطرنج جي راند ۾ راند ڪيو؛ هن نيپولين، بينجمن فرينڪلن ۽ شطرنج جي ماهرن خلاف کيڏيو ۽ کين شڪست ڏني.
مصنوعي ڄاڻ رکندڙ ايپليڪيشنون
مصنوعي ذهانت موبائيل فيس انلاڪ ۽ ورچوئل وائس اسسٽنٽس جهڙوڪ ايپل جي سري، ايمازون جي Alexa يا مائڪروسافٽ جي Cortana ۾ موجود آهي ۽ اها اسان جي روزمره جي ڊوائيسز ۾ بوٽس جي ذريعي پڻ ضم ڪئي وئي آهي ۽ گڏوگڏ ڪيتريون ئي موبائل ايپليڪيشنون جهڙوڪ:
- Uberflip هڪ مواد مارڪيٽنگ پليٽ فارم آهي جيڪو مصنوعي ذهانت استعمال ڪري ٿو مواد جي تجربي کي ذاتي ڪرڻ لاءِ، سيلز جي چڪر کي آسان ڪرڻ، توهان کي هر امڪاني گراهڪ کي بهتر سمجهڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ پيشنگوئي ڪري ٿو ته ڪهڙي قسم جو مواد ۽ موضوع توهان جي دلچسپي رکي ٿو جيئن اهو بروقت مواد جون سفارشون صحيح شڪل ۾ پهچائي ٿو. ، صحيح سامعين کي نشانو بڻائڻ.
- Cortex هڪ مصنوعي ذهانت واري ايپليڪيشن آهي جيڪا سوشل ميڊيا پوسٽن جي تصويرن ۽ وڊيوز جي بصري پهلو کي بهتر بڻائڻ تي مرکوز آهي ته جيئن وڌيڪ رابطي کي پيدا ڪري سگهجي ۽ وائرل ٿي سگهي ٿي ۽ ڊيٽا ۽ بصيرت استعمال ڪري ٿي تصويرن ۽ وڊيوز جي تخليق کي مڪمل ڪرڻ لاءِ جيڪي بهتر نتيجا ڏين ٿيون.
- Articoolo هڪ AI مواد ٺاهڻ واري ايپ آهي جنهن جو سمارٽ الگورتھم منفرد ۽ اعليٰ معيار جو مواد ٺاهي ٿو انسانن جي ڪم ڪرڻ جي طريقي سان ۽ صرف XNUMX منٽن ۾ توهان لاءِ هڪ خاص ۽ مربوط مضمون تيار ڪري ٿو. ۽ پريشان نه ٿيو ڇو ته هي اوزار نقل نٿو ڪري يا ٻيو مواد چوري ڪري ٿو.
- Concured هڪ اسٽريٽجڪ AI-طاقتور مواد پليٽ فارم آهي جيڪو مدد ڪري ٿو مارڪيٽن ۽ مواد ٺاهيندڙن کي knowاڻن ته اهي ڇا لکي رهيا آهن انهي ڪري اهو انهن جي سامعين سان وڌيڪ گونجندو آهي.
مصنوعي ذهانت جون ٻيون ايپليڪيشنون
جيئن اسان اڳ ۾ نوٽ ڪيو آهي، AI اڄ هر جڳهه آهي، پر ان مان ڪجهه توهان جي سوچڻ کان گهڻي عرصي تائين آهي. هتي ڪجھ سڀ کان عام مثال آهن:
- تقرير جي سڃاڻپ: اسپيچ-ٽو-ٽيڪسٽ (STT) اسپيچ ريڪگنيشن جي نالي سان پڻ سڃاتو وڃي ٿو، اها هڪ مصنوعي ذهانت واري ٽيڪنالاجي آهي جيڪا ڳالهائيندڙ لفظن کي سڃاڻي ٿي ۽ انهن کي ڊجيٽل متن ۾ بدلائي ٿي. تقرير جي سڃاڻپ ڪمپيوٽر جي ڊڪٽيشن سافٽ ويئر، ٽي وي آڊيو ريموٽ ڪنٽرول، آواز-فعال ٽيڪسٽ پيغام ۽ GPS، ۽ آواز-فعال ٿيل ٽيليفون جوابن جي فهرستن کي هلائڻ جي صلاحيت آهي.
- Natural Language Processing (NLP): NLP هڪ سافٽ ويئر، ڪمپيوٽر، يا مشين ايپليڪيشن کي انساني متن کي سمجهڻ، تفسير ڪرڻ ۽ ٺاهڻ جي قابل بنائي ٿو. NLP ڊجيٽل اسسٽنٽ جي پويان مصنوعي ذهانت آهي (جهڙوڪ مٿي ذڪر ڪيل سري ۽ Alexa)، چيٽ بوٽس، ۽ ٻيا متن تي ٻڌل ورچوئل اسسٽنٽ. ڪجھ اين ايل پي جذباتي تجزيي کي استعمال ڪري ٿو موڊ، رويا، يا ٻولي ۾ ٻين مضمونن جي خاصيتن کي ڳولڻ لاء.
- تصوير جي سڃاڻپ (ڪمپيوٽر وژن يا مشين وژن): هڪ مصنوعي ذهانت واري ٽيڪنالاجي آهي جيڪا شين، ماڻهن، لکڻين، ۽ حتي عملن کي اڃا تائين يا حرڪت واري تصويرن جي سڃاڻپ ۽ درجه بندي ڪري سگهي ٿي. تصوير جي سڃاڻپ واري ٽيڪنالاجي، هميشه گہرے اعصابي نيٽ ورڪن ذريعي هلائي ويندي آهي، عام طور تي فنگر پرنٽ جي سڃاڻپ سسٽم، موبائل چيڪ جمع ڪرڻ واري ايپليڪيشنن، وڊيو تجزيو، طبي تصويرون، خود ڊرائيونگ ڪارن، ۽ وڌيڪ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي.
- حقيقي وقت جون تجويزون: پرچون ۽ تفريحي سائيٽون نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪن ٿيون اضافي خريداري جي سفارش ڪرڻ لاءِ يا ميڊيا جي امڪاني طور تي گراهڪ کي راغب ڪرڻ جي بنياد تي ڪسٽمر جي پوئين سرگرمي، ٻين گراهڪن جي ماضي جي سرگرمي، ۽ بيشمار ٻيا عنصر، بشمول ڏينهن جو وقت ۽ موسم. تحقيق مليو آهي ته آن لائين سفارشون وڪرو وڌائي سگھن ٿيون ڪٿي به 5٪ کان 30٪ تائين.
- وائرس ۽ جنڪ جي روڪٿام: هڪ دفعو ماهر قاعدي جي بنياد تي سسٽم ذريعي طاقتور، موجوده اي ميل ۽ وائرس ڳولڻ وارو سافٽ ويئر استعمال ڪري ٿو گہرے نيورل نيٽ ورڪ جيڪي نئين قسم جي وائرس ۽ جنڪ ميل کي ڳولڻ سکي سگھن ٿا جيترو جلدي سائبر ڪرمنلز تصور ڪري سگھن ٿا.
- خودڪار اسٽاڪ واپار: AI-طاقتور اعلي فريڪوئنسي واپاري پليٽ فارمز اسٽاڪ پورٽ فوليو کي بهتر ڪرڻ لاءِ ٺاهيا ويا آهن، هر روز هزارين يا ان کان به لکين واپار ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ کان سواءِ انساني مداخلت جي.
- رائڊ شيئرنگ جون خدمتون: Uber، Lyft، ۽ ٻيون رائڊ شيئرنگ خدمتون مصنوعي ذهانت استعمال ڪن ٿيون مسافرن کي ڊرائيورن سان ملائڻ لاءِ انتظار جي وقتن ۽ شفٽن کي گھٽائڻ لاءِ، قابل اعتماد ETAs مهيا ڪرڻ، ۽ ايستائين جو بھترين رش جي وقت ۾ قيمتن ۾ واڌ جي ضرورت کي ختم ڪرڻ لاءِ.
- گھر جي روبوٽس: iRobot's Roomba AI استعمال ڪري ٿو ڪمري جي سائيز جو تعين ڪرڻ، سڃاڻڻ ۽ رڪاوٽن کان بچڻ لاءِ، ۽ فرش جي صفائي لاءِ سڀ کان ڪارائتو رستو معلوم ڪرڻ لاءِ. ساڳي ٽيڪنالاجي طاقت ڏئي ٿي روبوٽڪ لان ميورز ۽ تلاءُ صاف ڪندڙ.
- آٽو پائلٽ ٽيڪنالاجي: هيءَ ٽيڪنالاجي ڏهاڪن کان ڪمرشل ۽ فوجي جهاز اڏائي رهي آهي. اڄ، آٽو پائلٽس سينسرز، GPS ٽيڪنالاجي، تصوير جي سڃاڻپ، تصادم کان بچڻ واري ٽيڪنالاجي، روبوٽڪس ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ جو هڪ ميلاپ استعمال ڪن ٿا جهاز کي محفوظ طور تي آسمان ۾ رهنمائي ڪرڻ لاء، انساني پائلٽس کي اپڊيٽ ڪرڻ جي ضرورت مطابق. ان تي منحصر آهي ته توهان ڪير پڇو، اڄ جا ڪمرشل پائلٽ دستي طور تي اڏام هلائڻ ۾ ساڍا ٽي منٽ کان به گهٽ خرچ ڪن ٿا.
