செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் அதன் பயன்பாடுகள் பற்றி அறிக
இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் மற்றும் வணிகத்தில் மிகவும் சிந்திக்கத் தூண்டும் தலைப்புகளில் ஒன்றாகும். நாங்கள் பெருகிய முறையில் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட மற்றும் புத்திசாலித்தனமான உலகில் வாழ்கிறோம், அங்கு நீங்கள் ஒரு காரை உருவாக்கலாம், அல்காரிதம் மூலம் ஜாஸ்ஸை உருவாக்கலாம் அல்லது உங்கள் இன்பாக்ஸுடன் CRM ஐ இணைத்து மிகவும் முக்கியமான மின்னஞ்சல்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கலாம். இந்த அனைத்து வளர்ச்சிகளுக்கும் பின்னால் உள்ள தொழில்நுட்பம் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தொடர்புடையது.
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது சமீப காலமாக அதிகம் பரவி வரும் சொல், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன, அதன் முக்கியத்துவம் மற்றும் பயன்பாடுகள் என்ன என்று தெரியாத பலர் உள்ளனர், இதுவே இன்று ஒரு கட்டுரையை முன்வைக்க தூண்டியது. செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான அனைத்தையும் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு:
செயற்கை நுண்ணறிவு பல வகைகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஸ்டூவர்ட் ரஸ்ஸல் மற்றும் பீட்டர் நார்விக் போன்ற கணினி அறிவியல் வல்லுநர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல வகையான செயற்கை நுண்ணறிவுகளை வேறுபடுத்துகிறார்கள்:
- மனிதர்களைப் போல் சிந்திக்கும் அமைப்புகள்: இந்த AI அமைப்பு முடிவெடுப்பது, சிக்கலைத் தீர்ப்பது மற்றும் கற்றல் போன்ற செயல்பாடுகளை நிறைவு செய்கிறது, இவற்றின் எடுத்துக்காட்டுகள் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்.
- மனிதர்களைப் போல் செயல்படும் அமைப்புகள்: இவை ரோபோக்களைப் போலவே மக்களைப் போலவே பணிகளைச் செய்யும் கணினிகள்.
- பகுத்தறிவு சிந்தனை அமைப்புகள்: இந்த அமைப்புகள் மனிதர்களின் தர்க்கரீதியான மற்றும் பகுத்தறிவு சிந்தனையை உருவகப்படுத்த முயற்சிக்கின்றன, அதாவது, இயந்திரங்கள் அவற்றை எவ்வாறு உணர்ந்து அதற்கேற்ப செயல்படுகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துகின்றன. இந்த குழுவில் நிபுணர் அமைப்புகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.
- அறிவார்ந்த முகவர்கள் போன்ற மனித நடத்தையை பகுத்தறிவுடன் பின்பற்ற முயற்சிப்பவை பகுத்தறிவுடன் நடந்துகொள்ளும் அமைப்புகள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு, எளிமையாக AI என அழைக்கப்படுகிறது, இது மனிதர்களின் அதே திறன்களைக் கொண்ட இயந்திரங்களை உருவாக்கும் குறிக்கோளுடன் முன்மொழியப்பட்ட வழிமுறைகளின் கலவையாகும். ஒரு மனிதனைப் போல சிந்திக்கவும் பணிகளை முடிக்கவும், அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக் கொள்ளவும், சில நிபந்தனைகளின் கீழ் பிரச்சினைகளை எவ்வாறு தீர்ப்பது என்பதை அறிவது, தகவல்களை ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பது மற்றும் தர்க்கரீதியான பணிகளைச் செய்வது போன்ற அமைப்புகளை உருவாக்க அவர் முயற்சி செய்கிறார்.
செயற்கை நுண்ணறிவு கம்ப்யூட்டிங் கண்டுபிடிக்கப்பட்டதிலிருந்து தொழில்நுட்பத்தில் மிக முக்கியமான புரட்சியாகக் கருதப்படுகிறது, மேலும் இது எல்லாவற்றையும் மாற்றிவிடும், ஏனெனில் இது ஒரு ரோபோ அல்லது மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி மனித நுண்ணறிவைப் பின்பற்ற முடியும், இது புதியது அல்ல. 2300 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, அரிஸ்டாட்டில் ஏற்கனவே மனித சிந்தனையின் இயக்கவியலுக்கான விதிகளை அமைக்க முயன்றார், மேலும் 1769 ஆம் ஆண்டில் ஆஸ்திரிய பொறியியலாளர் வொல்ப்காங் வான் கெம்பெலின் ஒரு பெரிய ரோபோவை உருவாக்கினார், இது ஒரு பெரிய அலமாரியின் பின்னால் ஒரு சதுரங்கப் பலகையுடன் அமர்ந்திருந்தது. அது, மற்றும் சதுரங்க விளையாட்டில் தனக்கு எதிராக விளையாடிய எவருக்கும் சவால் விடும் வகையில் அனைத்து ஐரோப்பிய மைதானங்களையும் பார்வையிடத் தொடங்கினார்; அவர் நெப்போலியன், பெஞ்சமின் பிராங்க்ளின் மற்றும் செஸ் மாஸ்டர்களுக்கு எதிராக விளையாடி அவர்களை தோற்கடிக்க முடிந்தது.
செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்
ஆப்பிளின் சிரி, அமேசானின் அலெக்சா அல்லது மைக்ரோசாப்டின் கோர்டானா போன்ற மொபைல் ஃபேஸ் அன்லாக் மற்றும் மெய்நிகர் குரல் உதவியாளர்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு உள்ளது, மேலும் இது போட்கள் மற்றும் பல மொபைல் பயன்பாடுகள் மூலம் நமது அன்றாட சாதனங்களில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது:
- Uberflip என்பது உள்ளடக்க அனுபவத்தைத் தனிப்பயனாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு உள்ளடக்க சந்தைப்படுத்தல் தளமாகும், இது விற்பனைச் சுழற்சியை எளிதாக்குகிறது, ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரையும் நன்கு புரிந்துகொள்ள உங்களை அனுமதிக்கிறது மற்றும் சரியான வடிவமைப்பில் சரியான நேரத்தில் உள்ளடக்க பரிந்துரைகளை வழங்குவதால், எந்த வகையான உள்ளடக்கம் மற்றும் தலைப்புகள் உங்களுக்கு ஆர்வமாக இருக்கும் என்பதைக் கணிக்கின்றன. , சரியான பார்வையாளர்களை குறிவைத்தல்.
- கோர்டெக்ஸ் என்பது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடாகும், மேலும் சமூக ஊடக இடுகைகளின் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களின் காட்சி அம்சத்தை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, மேலும் இது வைரலாகும் மற்றும் சிறந்த முடிவுகளைத் தரும் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களை உருவாக்குவதற்கு தரவு மற்றும் நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
- Articoolo என்பது AI உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் பயன்பாடாகும், இதன் ஸ்மார்ட் அல்காரிதம் மனிதர்கள் வேலை செய்யும் முறையை உருவகப்படுத்துவதன் மூலம் தனித்துவமான மற்றும் உயர்தர உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது மற்றும் உங்களுக்காக பிரத்யேக மற்றும் ஒத்திசைவான கட்டுரையை XNUMX நிமிடங்களில் உருவாக்குகிறது. மேலும் இந்த கருவி மற்ற உள்ளடக்கத்தை நகலெடுக்கவோ அல்லது திருடவோ இல்லை என்பதால் கவலைப்பட வேண்டாம்.
- Concured என்பது ஒரு மூலோபாய AI-இயங்கும் உள்ளடக்க தளமாகும், இது சந்தையாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குபவர்கள் அவர்கள் என்ன எழுதுகிறார்கள் என்பதை அறிய உதவுகிறது, இதனால் அது அவர்களின் பார்வையாளர்களுடன் அதிகமாக எதிரொலிக்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் பிற பயன்பாடுகள்
நாம் முன்பே குறிப்பிட்டது போல, AI இன்று எல்லா இடங்களிலும் உள்ளது, ஆனால் சில நீங்கள் நினைப்பதை விட நீண்ட காலமாக உள்ளது. மிகவும் பொதுவான சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
- பேச்சு அங்கீகாரம்: பேச்சு-க்கு-உரை (STT) பேச்சு அங்கீகாரம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பமாகும், இது பேசும் சொற்களை அடையாளம் கண்டு அவற்றை டிஜிட்டல் உரையாக மாற்றுகிறது. பேச்சு அங்கீகாரம் என்பது கணினி டிக்டேஷன் மென்பொருள், டிவி ஆடியோ ரிமோட் கண்ட்ரோல்கள், குரல்-இயக்கப்பட்ட குறுஞ்செய்திகள் மற்றும் ஜிபிஎஸ் மற்றும் குரல்-இயக்கப்பட்ட தொலைபேசி பதில் பட்டியல்களை இயக்கும் திறன் ஆகும்.
- இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP): NLP ஆனது ஒரு மென்பொருள், கணினி அல்லது இயந்திர பயன்பாட்டை மனிதனின் உரையைப் புரிந்து கொள்ளவும், விளக்கவும் மற்றும் உருவாக்கவும் உதவுகிறது. NLP என்பது டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள் (மேலே குறிப்பிட்டுள்ள Siri மற்றும் Alexa போன்றவை), chatbots மற்றும் பிற உரை அடிப்படையிலான மெய்நிகர் உதவியாளர்களுக்குப் பின்னால் உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும். சில NLP மொழியில் உள்ள மனநிலைகள், அணுகுமுறைகள் அல்லது பிற அகநிலைப் பண்புகளைக் கண்டறிய உணர்வுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறது.
- பட அங்கீகாரம் (கணினி பார்வை அல்லது இயந்திர பார்வை): ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம், பொருள்கள், நபர்கள், எழுதுதல் மற்றும் அசையும் அல்லது நகரும் படங்களில் உள்ள செயல்களைக் கூட அடையாளம் கண்டு வகைப்படுத்தலாம். எப்போதும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளால் இயக்கப்படும் பட அங்கீகார தொழில்நுட்பம், கைரேகை அங்கீகார அமைப்புகள், மொபைல் காசோலை வைப்பு பயன்பாடுகள், வீடியோ பகுப்பாய்வு, மருத்துவ படங்கள், சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் மற்றும் பலவற்றிற்கு பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- நிகழ்நேரப் பரிந்துரைகள்: வாடிக்கையாளர்களின் முந்தைய செயல்பாடு, பிற வாடிக்கையாளர்களின் கடந்தகாலச் செயல்பாடு மற்றும் நாளின் நேரம் மற்றும் வானிலை உள்ளிட்ட எண்ணற்ற பிற காரணிகளின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளரைக் கவரும் வகையில் கூடுதல் கொள்முதல் அல்லது ஊடகங்களைப் பரிந்துரைக்க சில்லறை மற்றும் பொழுதுபோக்கு தளங்கள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஆன்லைன் பரிந்துரைகள் விற்பனையை 5% முதல் 30% வரை அதிகரிக்கலாம் என்று ஆராய்ச்சி கண்டறிந்துள்ளது.
- வைரஸ் மற்றும் குப்பைத் தடுப்பு: நிபுணத்துவ விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகளால் இயக்கப்பட்டவுடன், தற்போதைய மின்னஞ்சல் மற்றும் வைரஸ் கண்டறிதல் மென்பொருள் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது, அவை புதிய வகையான வைரஸ்கள் மற்றும் குப்பை அஞ்சல்களை சைபர் குற்றவாளிகள் கற்பனை செய்வது போல் விரைவாகக் கண்டறிய கற்றுக்கொள்ள முடியும்.
- தானியங்கு பங்கு வர்த்தகம்: AI-இயங்கும் உயர் அதிர்வெண் வர்த்தக தளங்கள், பங்கு போர்ட்ஃபோலியோக்களை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மனித தலையீடு இல்லாமல் ஒரு நாளைக்கு ஆயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் கணக்கான வர்த்தகங்களை செய்ய உதவுகிறது.
- சவாரி-பகிர்வு சேவைகள்: Uber, Lyft மற்றும் பிற சவாரி-பகிர்வு சேவைகள், காத்திருப்பு நேரம் மற்றும் ஷிப்ட்களைக் குறைக்க, நம்பகமான ETA களை வழங்க, மற்றும் அதிக நெரிசல் காலங்களில் விலை உயர்வுக்கான தேவையை அகற்றவும், பயணிகளை ஓட்டுநர்களுடன் பொருத்த செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன.
- வீட்டு ரோபோக்கள்: iRobot's Roomba அறையின் அளவைக் கண்டறியவும், தடைகளை அடையாளம் கண்டு தவிர்க்கவும், தரையை சுத்தம் செய்வதற்கான மிகச் சிறந்த பாதையைக் கண்டறியவும் AIஐப் பயன்படுத்துகிறது. இதேபோன்ற தொழில்நுட்பம் ரோபோ புல்வெளி அறுக்கும் இயந்திரம் மற்றும் பூல் கிளீனர்களை இயக்குகிறது.
- ஆட்டோபைலட் தொழில்நுட்பம்: இந்த தொழில்நுட்பம் பல தசாப்தங்களாக வணிக மற்றும் இராணுவ விமானங்களை பறக்கிறது. இன்று, தன்னியக்க பைலட்டுகள் சென்சார்கள், ஜிபிஎஸ் தொழில்நுட்பம், பட அங்கீகாரம், மோதல் தவிர்ப்பு தொழில்நுட்பம், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் ஆகியவற்றின் கலவையைப் பயன்படுத்தி, விமானத்தை வானத்தில் பாதுகாப்பாக வழிநடத்தி, தேவைக்கேற்ப மனித விமானிகளைப் புதுப்பிக்கின்றன. நீங்கள் யாரைக் கேட்கிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்து, இன்றைய வணிக விமானிகள் கைமுறையாக விமானத்தை ஓட்டுவதற்கு மூன்றரை நிமிடங்களுக்கும் குறைவாகவே செலவிடுகிறார்கள்.
