Дізнайтеся про штучний інтелект та його застосування

Дізнайтеся про штучний інтелект та його застосування

Сьогодні штучний інтелект є однією з найцікавіших тем у технологіях та бізнесі. Ми живемо у все більш взаємопов’язаному та розумному світі, де ви можете побудувати автомобіль, створити джаз за допомогою алгоритму або підключити CRM до своєї поштової скриньки, щоб визначити пріоритети найважливіших електронних листів. Технологія всіх цих розробок пов’язана зі штучним інтелектом.

Штучний інтелект – термін, який дуже поширився останнім часом, але є багато людей, які не знають, що таке штучний інтелект і яке його значення та застосування, і саме це спонукало нас представити сьогодні статтю, в якій ми дізнаємося про все, що стосується штучного інтелекту.

 Штучний інтелект :

Штучний інтелект поділяється на кілька різних типів. Експерти та дослідники з інформатики, такі як Стюарт Рассел і Пітер Норвіг, розрізняють кілька типів штучного інтелекту:

1. Системи, які мислять як люди: ця система штучного інтелекту завершує такі види діяльності, як прийняття рішень, вирішення проблем і навчання, прикладами яких є штучні нейронні мережі.
2. Системи, які діють як люди: це комп’ютери, які виконують завдання подібно до людей, як роботи.
3. Системи раціонального мислення: ці системи намагаються імітувати логічне та раціональне мислення людей, тобто вони дивляться, як забезпечити, щоб машини могли сприймати їх і змусити їх діяти відповідно. До цієї групи входять експертні системи.
4. Системи, що поводяться раціонально, — це ті системи, які намагаються раціонально імітувати поведінку людини, наприклад, розумні агенти.

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект, відомий просто як AI, є комбінацією алгоритмів, запропонованих з метою створення машин з такими ж можливостями, як і люди. Саме він намагається створити системи, здатні мислити і виконувати завдання як людина, навчатися на досвіді, вміти вирішувати проблеми за певних умов, порівнювати інформацію та виконувати логічні завдання.

Штучний інтелект вважається найважливішою революцією в технологіях з моменту винаходу обчислень, і він змінить все, тому що він зможе імітувати інтелект людини за допомогою робота або програмного забезпечення, і це не нове. 2300 років тому Аристотель вже намагався встановити правила механіки людського мислення, а в 1769 році австрійський інженер Вольфганг фон Кемпелін створив чудового робота, який був дерев'яною людиною в східному плащі, що сидів за великою шафою з шаховою дошкою. його, і почав відвідувати всі європейські стадіони, щоб кинути виклик кожному, хто грав проти нього в шахи; Він грав проти Наполеона, Бенджаміна Франкліна та майстрів шахів і зумів їх перемогти.

програми штучного інтелекту

Штучний інтелект присутній у мобільному розблокуванні обличчя та віртуальних голосових помічниках, таких як Siri від Apple, Alexa від Amazon або Cortana від Microsoft, а також він інтегрований у наші повсякденні пристрої за допомогою ботів, а також багатьох мобільних додатків, таких як:

• Uberflip — це платформа контент-маркетингу, яка використовує штучний інтелект для персоналізації контенту, спрощення циклу продажів, дозволяє краще зрозуміти кожного потенційного клієнта та передбачити, який тип контенту та теми можуть вас зацікавити, оскільки вона дає своєчасні рекомендації щодо вмісту в правильному форматі. , і націлюватися на потрібну аудиторію.
• Cortex — це програма зі штучним інтелектом, яка зосереджена на покращенні візуального аспекту зображень і відео дописів у соціальних мережах, щоб збільшити зацікавленість і може стати вірусним, і використовує дані та ідеї для завершення створення зображень і відео, які дають кращі результати.
• Articoolo — це програма для створення контенту зі штучним інтелектом, чий розумний алгоритм створює унікальний високоякісний контент, моделюючи роботу людей, і створює ексклюзивну та цілісну статтю всього за XNUMX хвилини. І не хвилюйтеся, оскільки цей інструмент не дублює та не плагіатує інший вміст.
• Concured — це стратегічна контент-платформа на базі штучного інтелекту, яка допомагає маркетологам і творцям контенту знати, що вони пишуть, щоб це було більше резонансу їх аудиторії.

Інші застосування штучного інтелекту

Як ми зазначали раніше, ШІ сьогодні повсюдно, але деякі з них існують довше, ніж ви думаєте. Ось деякі з найпоширеніших прикладів:

• Розпізнавання мовлення: також відоме як розпізнавання мовлення з мови в текст (STT), це технологія штучного інтелекту, яка розпізнає вимовлені слова та перетворює їх у цифровий текст. Розпізнавання мовлення — це можливість запускати програмне забезпечення для комп’ютерного диктування, пульти дистанційного керування аудіо телевізором, текстові повідомлення з підтримкою голосу та GPS, а також списки відповідей на телефонні повідомлення з підтримкою голосу.
• Обробка природної мови (NLP): НЛП дає змогу програмному, комп’ютерному чи машинному додатку розуміти, інтерпретувати та створювати людський текст. НЛП — це штучний інтелект, що стоїть за цифровими помічниками (наприклад, вищезгаданими Siri та Alexa), чат-ботами та іншими текстовими віртуальними помічниками. Деякі НЛП використовують аналіз настроїв, щоб виявити настрої, ставлення чи інші суб’єктивні риси мови.
• Розпізнавання зображень (комп’ютерний або машинний зір): це технологія штучного інтелекту, яка може ідентифікувати та класифікувати об’єкти, людей, письмо і навіть дії в нерухомих або рухомих зображеннях. Технологія розпізнавання зображень, яка завжди керується глибокими нейронними мережами, зазвичай використовується для систем розпізнавання відбитків пальців, мобільних додатків для внесення чеків, аналізу відео, медичних зображень, самокерованих автомобілів тощо.
• Рекомендації в режимі реального часу: сайти роздрібної торгівлі та розваг використовують нейронні мережі, щоб рекомендувати додаткові покупки або медіа, які можуть залучити клієнта на основі попередньої активності клієнта, минулої активності інших клієнтів та незліченної кількості інших факторів, зокрема часу доби та погоди. Дослідження показали, що онлайн-рекомендації можуть збільшити продажі від 5% до 30%.
• Запобігання вірусам та небажаній пошті. Поточне програмне забезпечення для виявлення електронної пошти та вірусів, що працює на базі експертних систем, використовує глибокі нейронні мережі, які можуть навчитися виявляти нові типи вірусів та небажаної пошти так швидко, як можуть собі уявити кіберзлочинці.
• Автоматизована торгівля акціями: високочастотні торгові платформи на основі штучного інтелекту розроблені для оптимізації портфелів акцій, допомагаючи здійснювати тисячі або навіть мільйони угод на день без участі людини.
• Сервіси спільного використання поїздок: Uber, Lyft та інші служби спільного використання поїздок використовують штучний інтелект, щоб зіставляти пасажирів з водіями, щоб скоротити час очікування та зміни, забезпечити надійні приблизні розклади та навіть усунути необхідність підвищення цін під час великих заторів.
• Домашні роботи: Roomba від iRobot використовує штучний інтелект, щоб визначити розмір кімнати, розпізнавати й уникати перешкод, а також визначати найефективніший шлях для миття підлоги. Подібна технологія працює на роботах-газонокосарках і очисниках басейнів.
• Технологія автопілоту: ця технологія керує комерційними та військовими літаками протягом десятиліть. Сьогодні автопілоти використовують комбінацію датчиків, технології GPS, розпізнавання зображень, технології уникнення зіткнень, робототехніки та обробки природної мови, щоб безпечно керувати літаком по небу, оновлюючи людей-пілотів у разі потреби. Залежно від того, кого ви запитаєте, сьогодні комерційні пілоти витрачають менше трьох з половиною хвилин на керування польотом вручну.